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公开(公告)号：CN116646941A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310369014.X
申请日：2023-04-07
申请人： 上海交通大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
摘要： 本发明公开了一种通过有载分接开关动态调节稳定电压的方法，涉及电路稳态电压领域，包括建立非线性微观方程分析电路状态；基于电路状态进行有载分接开关在带负荷条件下调压数据计算，分别计算有载分接开关正调压效应和负调压状态下的影响关系；通过等值参数进行电压稳定数据计算。本发明考虑了电力系统的有限负荷情况，因此可以相对低成本更大限度的利用有载电压变压器的调节效果，在进行电压调节后，对于暂态进行建模，使得本发明的调节前后过程能够被清晰明确观察，有效的利用了电力系统的自主稳压效果。
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公开(公告)号：CN116593879A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310338880.2
申请日：2023-03-31
IPC分类号： G01R31/327 , G06F30/20 , G01R29/12 , G01R23/16 , G01R19/00 , G01N3/08 , G01N3/30 , G01N3/32 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种有载分接开关成品装配精度检测方法包括利用仿真数据构建仿真模型；根据所述仿真模型，利用瞬态动力学进行强度检验；根据所述仿真模型，利用静电场进行绝缘性能校验；根据所述仿真模型，利用谐波进行负载电流的性能校验；本发明通过一种有载分接开关成品装配精度检测方法，能够对现有的有载分接开关运行可靠性进行进一步提高，能够对换流变压器有载分接开关内绝缘设计、可靠性以及防火防爆方面进行相关性能提升。
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公开(公告)号：CN116386991A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310522958.6
申请日：2023-05-10
IPC分类号： H01F27/14
摘要： 本发明涉及变压器油箱领域，特别是一种可埋入有载分接开关的快速泄压油箱及油箱设计方法，可埋入有载分接开关的快速泄压油箱包括储存机构，储存机构包括储油组件、油箱组件和泄压组件，油箱组件位于储油组件下方，泄压组件位于油箱组件一侧；散热机构，散热机构包括散热箱，散热箱，散热箱位于油箱机构一侧。通过储存机构和散热机构相互配合，可以适应高能故障的快速泄压要求；通过油箱设计方法可以观察油箱状态。
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公开(公告)号：CN115902609A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211447163.5
申请日：2022-11-18
IPC分类号： G01R31/327 , G09B23/18
摘要： 本发明提供了一种基于谐波电流源的过电压实验方法及装置，涉及换流变有载分接开关技术领域，包括根据有载分接开关的信息参数确定实验电压和实验电流；确定实验谐波分量；根据实验电压、实验电流和谐波分量设计谐波电流装置，将有载分接开关串联其中，进行实验，得到结果数据。通过有载分接开关开断谐波电流试验，可以有效考核有载分接开关是否能够承受电网系统中的谐波电流来判断有载分接开关的过电压开断能力，同时在基波电流的基础上叠加需要的高次谐波，输出波形满足试验要求，控制变量调节简单，测试结果准确可靠，而且避免在有载分接开关两端施加进行超过正常运行时的电压，有效减少了实验过程中对分接的开关的损伤。
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公开(公告)号：CN114895176A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210346369.2
申请日：2022-03-31
申请人： 上海交通大学 , 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种换流变真空有载分接开关的谐波切换方法，包括：根据换流变真空有载分接开关的结构特点，设置谐波电流开断试验的试验参数；根据换流变应用现场谐波电流频谱情况选择谐波分量，设计高频谐波操作机构；通过高频谐波操作机构控制真空灭弧室的关合和开断进行谐波切换，以验证谐波分量改变开断时刻试验电流值时对真空灭弧室开断性能的影响；本发明通过设计高频谐波操作机构，有效地考核了有载分接开关是否能够承受电网系统中的谐波电流。
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公开(公告)号：CN110309865A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530052.2
申请日：2019-06-19
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
摘要： 本发明涉及一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法，包括：S0、利用巡视采集图像对区域推荐卷积神经网络和SVM分类器进行预训练；S1、巡视采集图像送入区域推荐卷积神经网络；S2、利用区域推荐卷积神经网络对销钉进行定位，输出销钉定位矩形框图像；S3、对销钉定位矩形框图像上采样并作灰度化处理；S4、提取步骤S3处理后图像的SIFT特征；S5、对图像SIFT特征采用K-means算法聚类并制作成词袋模型；S6、词袋模型送入SVM分类器判断销钉是否存在缺陷。有益效果是简化了输电线路巡检人员的工作量，提高了输电线路销钉缺陷的检出率。
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公开(公告)号：CN110516551B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910686677.8
申请日：2019-07-29
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G05D1/12
摘要： 本发明提供了一种基于视觉的巡线位置偏移识别系统，包括：特征提取网络、电力线识别模块、电力塔架及部件识别模块；各个部分相互配合，在无人机巡线时实时执行当前位置识别，并在无人机偏离巡线目标时发出信号。特征提取网络负责提取图像的各级特征，用于后续的识别工作。电力线识别模块在训练时仅需类别标签，大大降低了样本标注的工作量。电力塔架及部件识别模块基于目标检测算法，在电力线识别模块识别到电力线形状变化时开始识别此处的部件类型，根据识别框的大小及位置确定无人机当前位置是否偏移。同时提供了一种识别方法和无人机。本发明实现了对巡线无人机的位置识别，并在位置偏移时发出信号，可用于辅助操控或无人机自动巡线等工作。
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公开(公告)号：CN110334612A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910529984.5
申请日：2019-06-19
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
摘要： 本发明涉及具有自学习能力的电力巡检图像目标检测方法，包括：将含有目标对象的图片样本、目标对象位置标注文件送入Context CNN，训练Context模型；基于Context模型对输入的背景图片、扩充的目标对象图片进行图像融合处理得到扩充的图片样本及目标对象位置标注文件；基于送入Faster R-CNN的图片样本、位置标注文件训练目标检测模型1、目标检测模型2；Faster R-CNN基于目标检测模型1、和/或目标检测模型2输出采集的图片样本中是、否含有目标对象的检测结果。有益效果是克服电力行业应用图像识别技术存在的训练数据集不足的情况，在使用过程中自动提升识别性能。
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公开(公告)号：CN110503135A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910698625.2
申请日：2019-07-31
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种用于电力设备边缘侧识别的深度学习模型压缩方法，通过直接修改已训练完成的深度学习模型，实现相关识别模型的压缩和加速，包括：批量归一化层融合：将批量归一化层与其之前的卷积层进行融合；针对全连接层的奇异值分解：基于矩阵的奇异值分解算法，在全连接层之前加入中间层，对全连接层的参数进行压缩；模型权重的量化：采用权值共享方法，根据深度学习模型的冗余性，对参数进行量化转换。各步骤既可独立使用，也可相互配合工作。同时提供了一种压缩系统。本发明实现对已训练完成的深度学习模型的压缩和加速，在当前电力公司积极推进泛在电力物联网的环境下，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110503135B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910698625.2
申请日：2019-07-31
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F18/21
摘要： 本发明提供了一种用于电力设备边缘侧识别的深度学习模型压缩方法，通过直接修改已训练完成的深度学习模型，实现相关识别模型的压缩和加速，包括：批量归一化层融合：将批量归一化层与其之前的卷积层进行融合；针对全连接层的奇异值分解：基于矩阵的奇异值分解算法，在全连接层之前加入中间层，对全连接层的参数进行压缩；模型权重的量化：采用权值共享方法，根据深度学习模型的冗余性，对参数进行量化转换。各步骤既可独立使用，也可相互配合工作。同时提供了一种压缩系统。本发明实现对已训练完成的深度学习模型的压缩和加速，在当前电力公司积极推进泛在电力物联网的环境下，有着广泛的应用前景。
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