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公开(公告)号:CN117310412A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311291704.4
申请日:2023-10-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于声光电联合信号的局部放电定位方法及系统,涉及电力设备绝缘缺陷故障诊断技术领域,包括对局部放电信号进行声光电信号联合采集;根据声光电信号构建局部放电声光电信号指纹库;对GRNN网络采用Parzen窗模拟概率分布函数以及采用Holdout方法优化GRNN网络的平滑因子得到局部放电定位模型;通过局部放电声光电信号指纹库对局部放电定位模型进行迭代训练,获得最优局部放电定位模型;将实时数据输入至最优局部放电定位模型中获取放电源坐标。本发明融合三种传感器的信息,实现更精确的局部放电定位,基于声光电多信号信息融合的局部放电定位技术,提高了定位的可靠性。
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公开(公告)号:CN116384822A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310347683.7
申请日:2023-04-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种电力设备状态数据质量评估方法,其包括步骤:基于采集的电力设备状态数据建立数据集;设置电力设备状态数据的若干个评估指标,并计算各评估指标的满足程度,基于所述满足程度获得各评估指标得分;采用模糊层次分析法和熵权法确定各评估指标的组合权重;采用模糊综合评价法,构建所述评估指标的评价集,所述评价集包括若干个等级;针对评价集中不同等级的阈值设定隶属度函数,将各评估指标得分代入不同等级的隶属度函数进行计算,得到模糊关系矩阵;基于所述模糊关系矩阵和所述组合权重,得到评估向量。
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