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公开(公告)号：CN114882169A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210364966.8
申请日：2022-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于三维数据的电网工程大数据智能分析系统及方法，属于电网工程大数据智能分析技术领域。该系统包括：遥感信息处理模块、区域划分模块、第一预测分析模块、校正模块、时间管理模块；所述遥感信息处理模块的输出端与所述区域划分模块的输入端相连接；所述区域划分模块的输出端与所述第一预测分析模块的输入端相连接；所述第一预测分析模块的输出端与所述校正模块的输入端相连接；所述校正模块的输出端与所述时间管理模块的输入端相连接。本发明能够在电网工程规划过程中，能够基于环境地貌具体分析，提出最佳工期预测方案，具备精度高、可实施性强的优点，满足电力领域需要。
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公开(公告)号：CN109029896B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201810395489.5
申请日：2018-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于工程技术领域，尤其是涉及一种格构式塔架角度风荷载分配系数识别及塔架风荷载的确定方法。该格构式塔架角度风荷载分配系数识别方法考虑不同角度的风的影响，与实际结果更为吻合，具有更好的适用性和更高的精度；此外，还通过计算不同角度的风的作用时塔架的风荷载，更加精确地获得了输电铁塔的风荷载，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN109029896A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810395489.5
申请日：2018-04-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于工程技术领域，尤其是涉及一种格构式塔架角度风荷载分配系数识别及塔架风荷载的确定方法。该格构式塔架角度风荷载分配系数识别方法考虑不同角度的风的影响，与实际结果更为吻合，具有更好的适用性和更高的精度；此外，还通过计算不同角度的风的作用时塔架的风荷载，更加精确地获得了输电铁塔的风荷载，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN118863419A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915024.3
申请日：2024-07-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网输电线路评估方法，其考虑攻击者的资源、最优攻击决策和系统运营商的再调度基础上，建立了一个三层优化模型来辨识系统中的关键输电线路，以增强输电线路抵御潜在的恶意物理攻击和自然灾害的能力；同时，考虑攻击者的攻击特征的不确定性，提出了一种恶意物理攻击场景未知的关键输电线路辨识的分布式鲁棒优化模型；为了量化关键输电线路对系统抵御恶意物理攻击，提升系统弹性的重要性，实现输电线路重要等级排序，提出了一个恶意物理攻击条件下输电线路重要度评估指标，根据该重要度评估指标确定电网中各条关键输电线路的输电线路重要等级，进而实现对恶意物理攻击的电网输电线路重要等级评估。
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公开(公告)号：CN114528689B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210017513.8
申请日：2022-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/20 , G06F113/04
摘要： 本发明提供了一种装配式变电站结构IFC转GIM的预处理方法和系统，涉及变电站工程技术领域，该方法包括：步骤S1：读入结构设计的IFC文件，找出IFCBuildingElement的各个IFC子类的实体；步骤S2：将不同类型的结构构件IFC类型装换为相同IFC构件类型IfcBuildingElementProxy，进行第一项预处理；步骤S3：将IFC中的CSG图元类型转换为拉伸体图元类型IFCEXTRUDEDAREASOLID，进行IFC文件的第二项预处理；步骤S4：将得到的IFCEXTRUDEDAREASOLID实体转换为MOD文件。本发明能够降低后续的由IFC文件转换GIM的复杂程度。
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公开(公告)号：CN118410744A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410866754.9
申请日：2024-07-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种输电线路导线风载荷监测方法、装置和设备，涉及风载荷计算技术领域，包括获取输电线路所在区域范围的地形数据，根据所述地形数据建立输电线路的地形仿真模型；对所述地形仿真模型进行计算流体力学仿真分析，得到全风向角下输电线路的风速变化梯度；获取实际风速数据和实际风向数据，结合风速变化梯度计算得到输电线路导线风荷载的监测值。采用本发明实施例，能够综合考虑地形和风向对风速的作用，将风速变化梯度运用于实际风速数据和实际风向数据中，实现精确计算输电线路导线风荷载的监测值，进而为输电线路的监测和仿真工作提供支持。
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公开(公告)号：CN114882169B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210364966.8
申请日：2022-04-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于三维数据的电网工程大数据智能分析系统及方法，属于电网工程大数据智能分析技术领域。该系统包括：遥感信息处理模块、区域划分模块、第一预测分析模块、校正模块、时间管理模块；所述遥感信息处理模块的输出端与所述区域划分模块的输入端相连接；所述区域划分模块的输出端与所述第一预测分析模块的输入端相连接；所述第一预测分析模块的输出端与所述校正模块的输入端相连接；所述校正模块的输出端与所述时间管理模块的输入端相连接。本发明能够在电网工程规划过程中，能够基于环境地貌具体分析，提出最佳工期预测方案，具备精度高、可实施性强的优点，满足电力领域需要。
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公开(公告)号：CN117149978A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311182041.2
申请日：2023-09-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/338 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
摘要： 本公开提供了一种数据审核方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、自然语言以及深度学习领域。具体实现方案为：基于用户自然规则语句，在规则文本库中查找对应的目标规则文本；基于所述目标规则文本中的审核对象，在电网工程信息模型GIM数据对应的图数据库中查找对应的GIM数据节点；基于所述目标规则文本中针对所述审核对象的属性要求，对所述GIM数据节点提供的属性信息进行审核；在所述属性信息与所述属性要求相匹配的情况下，基于所述目标规则文本中的预设审核结果，确定所述GIM数据节点的数据审核结果。采用本公开的技术方案，可以提高GIM数据的审核准确度以及效率。
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公开(公告)号：CN117058095A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311018134.1
申请日：2023-08-14
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 刘云鹏 , 范澜珊 , 刘一瑾 , 刘伟军 , 朱云祥 , 吴冰 , 钱平 , 胡叶舟 , 卞荣 , 高美金 , 张利军 , 张永 , 蔡勇 , 黄世晅 , 陈科技 , 姜焘 , 王婷婷 , 张琳琳 , 杨轶涵 , 杨嘉睿 , 梁艳群 , 诸言涵
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/30 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种用于变压器多角度红外图像的质量判别方法及系统，属于变压器故障诊断技术领域，包括：获取变压器在不同角度的红外图像，与变压器的可见光图像，并通过SIFT算法进行配准后，对变压器的故障点进行定位；基于红外图像，依据红外图像中被定位的故障点对应的故障类型，生成红外图像样本，并作为数据集，对CNN卷积神经网络进行训练，构建用于变压器故障诊断的神经网络模型，通过采集变压器的三个不同角度的红外图像进行识别，获取由于采集红外图像的设备存在故障造成的质量问题的红外图像；本发明为后续电气设备的故障诊断提供了必要保障。
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公开(公告)号：CN116930387A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921862.7
申请日：2023-07-26
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 刘云鹏 , 范澜珊 , 刘一瑾 , 刘伟军 , 朱云祥 , 吴冰 , 钱平 , 胡叶舟 , 卞荣 , 高美金 , 张利军 , 张永 , 蔡勇 , 黄世晅 , 陈科技 , 姜焘 , 王婷婷 , 张琳琳 , 杨轶涵 , 杨嘉睿 , 梁艳群 , 诸言涵
IPC分类号： G01N30/86 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种用于变压器油色谱数据的最优长度选择方法及系统，包括：基于具有混沌特性的变压器油的油色谱时间序列，通过相空间重构技术进行重构，生成多维多变量时间序列，其中，油色谱时间序列用于表示油色谱在线监测时间序列；通过C‑C算法获取多维多变量时间序列的嵌入维数与时间延迟，获取重构空间吸引子的空间轨迹；依据空间轨迹，确定变压器油的油色谱数据的最优长度，用于对变压器进行状态评价、故障预测、油色谱阈值计算和预警计算；本发明采用多变量相空间重构法，将多种变压器油中溶解气体时间序列进行融合，提高重构相空间的维度，从而提高了重构空间的还原度，进而保证了计算的准确性。
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