属性词识别及其层次构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109492214B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201710813362.6

    申请日:2017-09-11

    IPC分类号: G06F40/284

    摘要: 本发明提供一种属性词识别方法及装置,包括:获取评论语料的名词词表;获取上下位关系矩阵,所述上下位关系矩阵为种子词与种子词的下位词的上下位关系的矩阵;根据所述上下位关系矩阵及所述名词词表中的各词,确定所述名词词表中各词的预测上位词向量,所述预测上位词向量为所述上下位关系矩阵与词的词向量的乘积;根据各词的所述预测上位词向量确定种子词的属性词。该方法及装置,仅需通过少量人力资源确定种子词,而无需通过大量的人力资源,便可以确定与种子词相关的属性词,从而降低了人力资源消耗量。本发明还提供一种与上述属性词识别方法及装置对应的属性词的层次构建方法及装置,以及一种计算机设备及计算机存储介质。

    唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113822125A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110703815.6

    申请日:2021-06-24

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种唇语识别模型的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术,将整个蒸馏过程划分为交替训练的学生训练阶段与大师训练阶段,在大师训练阶段,利用临时训练样本对前次交替训练更新的学生模型再次更新,获得的临时学生模型通过验证样本向大师模型反馈当前的学习状态,引导大师模型根据当前反馈自适应地调整教学知识;此外,大师模型还接受大师训练样本的监督,通过大师训练样本所确定的大师识别损失来调整教学内容。接着在学生训练阶段对学生模型进行训练,如此反复迭代多次之后根据学生模型获得唇语识别模型。上述方案能够在提升大师模型教学知识准确性的同时灵活调整教学内容,提升知识蒸馏效果。

    数据分类方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN109034207B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201810715472.3

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种数据处理方法、装置和计算机设备。根据预设源域中源域数据的特征空间结构,将目标分类数据划分为同构部分及异构部分,所述同构部分为与所述源域数据在特征空间中结构相同的部分,所述异构部分为与所述源域数据在特征空间中结构不同的部分;对所述同构部分进行分类,得到基于所述预设源域的同构分类结果;对所述异构部分进行分类,得到基于所述预设源域的异构分类结果;根据基于所述预设源域的同构分类结果及异构分类结果,确定与所述预设源域对应的组合分类结果;根据所述组合分类结果,确定所述目标分类数据的目标分类结果。如此,可以提高数据分类的准确性。

    一种资源的推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN105528379B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201410577628.8

    申请日:2014-10-24

    IPC分类号: G06F16/9535 G06Q30/02

    摘要: 本发明实施例公开了一种资源的推荐方法和装置,用于解决资源有限时向用户推荐资源的准确性和高效性的问题。本发明实施例方法包括:从资源数据库中获取历史关联数据,所述历史关联数据包括:用户集中的用户和资源集中的资源之间存在关联关系的数据;根据所述历史关联数据获取所述资源集中的每个资源分别与所述用户集中目标用户之间的被关联程度初值;根据所述被关联程度初值和所述历史关联数据中的关联关系获取所述资源集中每个资源与目标用户之间的被关联程度;根据所述资源集中每个资源与所述目标用户之间的被关联程度为所述目标用户生成个性化推荐列表,所述个性化推荐列表包括为所述目标用户推荐的至少一个资源。

    心电逆处理方法及装置
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106880353B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201510943572.8

    申请日:2015-12-16

    IPC分类号: A61B5/0402

    摘要: 本发明公开了一种心电逆处理方法及装置;方法包括:采集体表电位,使用采集的体表电位构造形成m维的体表电位向量ΦT,其中所述躯干均匀且各向同性,m为大于1的整数;将所述体表电位向量ΦT与心外膜节点对应的n维心外膜电位向量ΦE采用传递系数矩阵A进行关联,n小于m且为大于1的整数;构造平滑函数Fσ(φ),其中,fσ(φi)用于表示心外膜电位向量ΦE的非零分量、且fσ(φi)为连续的函数;利用平滑函数Fσ(φ)趋近所述心外膜电位向量ΦE的L0范数;以及,基于所述心外膜电位向量ΦE的L0范数的趋近结果得到所述心外膜电位向量ΦE的表示。实施本发明,能够基于体表电位的分布精确构建心外膜电位。

    一种端到端的视频发送方法及装置

    公开(公告)号:CN106921860B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201510991501.5

    申请日:2015-12-24

    IPC分类号: H04N19/164 H04N19/115

    摘要: 本发明公开了一种端到端的视频发送方法及装置,其中所述方法包括:确定第一带宽测量值向量基于所述第一带宽测量值向量预测下一个I帧间隔(k+1)的可用带宽预测值根据所述可用带宽预测值和预先设定的置信参数确定用于发送下一个I帧间隔内视频帧的速率限制值;根据所述速率限制值采用层次型‑P(hP)编码方式对所述下一个I帧间隔内的视频帧进行编码,得到编码后的视频流,并记录所述编码后的I帧间隔内每一所述帧的编码速率和时序层优先级;按照预设的第一规则发送所述编码后的视频流。

    好友推荐方法及装置
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105468598B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201410406160.6

    申请日:2014-08-18

    IPC分类号: G06F16/9536 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种好友推荐方法及装置,可用于提高向用户推荐好友的精确度及用户使用满意度。所述方法包括:获取第一用户的当前用户属性及在第一指定时间内形成的所述当前用户属性对应的历史用户属性;依据所述当前用户属性及所述历史用户属性,确定被推荐用户与所述第一用户的属性相似度;分别获取所述被推荐用户与所述第一用户在第二指定时间内形成的社交关系数据,依据所述社交关系数据确定所述被推荐用户与所述第一用户社交关系的结构相似度;及依据所述属性相似度及所述结构相似度,选择被推荐用户向所述第一用户推荐。

    话题影响力用户的推送方法和装置

    公开(公告)号:CN110209923A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201810601709.5

    申请日:2018-06-12

    IPC分类号: G06F16/9535 G06Q50/00

    摘要: 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置,其中,方法包括:获取话题影响力的订阅查询请求,所述订阅查询请求包括至少一个话题;根据社交网络中社交行为事件流,计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力;根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合;将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此,结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合,保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高,为有关商家的营销决策提供可靠支持。