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公开(公告)号：CN110209923B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201810601709.5
申请日：2018-06-12
申请人： 中国人民大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置，其中，方法包括：获取话题影响力的订阅查询请求，所述订阅查询请求包括至少一个话题；根据社交网络中社交行为事件流，计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力；根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合；将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此，结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合，保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高，为有关商家的营销决策提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN110209923A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810601709.5
申请日：2018-06-12
申请人： 中国人民大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置，其中，方法包括：获取话题影响力的订阅查询请求，所述订阅查询请求包括至少一个话题；根据社交网络中社交行为事件流，计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力；根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合；将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此，结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合，保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高，为有关商家的营销决策提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN117688230A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211031649.0
申请日：2022-08-26
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/0895
摘要： 本申请实施例公开了一种模型训练方法、模型应用方法和相关装置，由于固定取值类特征的特征取值较为固定，因此即使某一样本内容对应的内容信息量较少，该固定取值类特征的每个特征取值也有较多对应的内容信息可以进行模型训练，因此在模型训练过程中会通过默认值来替代非固定取值类特征的取值，以此生成对比的向量进行对比训练，通过第一损失函数使模型学习到如何基于固定取值类特征生成能够体现样本内容特异性的向量表达，强化固定取值类信息在内容排序时对内容特异性的表达，使模型针对内容信息量较少的样本内容也能够具有较为准确地的内容表达。本申请训练得到的模型可以应用于广告推送、多媒体内容推送等领域。
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公开(公告)号：CN105701498B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201511033392.2
申请日：2015-12-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 王莉峰
摘要： 本发明公开了一种用户分类方法及服务器，其中方法包括：基于社交网络用户的历史服务数据，获取到具备第一属性的至少一个标注用户；从至少一个维度获取到所述标注用户对应的至少一种特征参数，基于所述标注用户的特征参数、以及所述标注用户对应的第一属性，确定针对用户的第一属性的分类模型；基于所述针对用户的第一属性的分类模型，为社交网络中的至少一个目标用户划分其对应的第一属性的类别。
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公开(公告)号：CN105447730A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510996108.5
申请日：2015-12-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 王莉峰
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0271
摘要： 本发明实施例公开了一种目标用户定向方法及装置，所述方法包括：基于种子用户的用户特征，生成虚拟用户；将所述种子用户和所述虚拟用户共同作为正样本用户；确定负样本用户；分别抽取所述正样本用户和所述负样本用户的用户特征；基于所述正样本用户和所述负样本用户的用户特征进行训练，确定出定向参数；基于所述定向参数，定位出与所述种子用户满足预定相似度条件的目标用户。
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公开(公告)号：CN105554140B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201510989673.9
申请日：2015-12-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种用户群体定位方法及服务器，其中方法包括：基于候选用户所使用的服务的数据，选取符合预设目标特征的至少一个所述候选用户为种子用户；确定所述种子用户所归属的至少一个用户群体的成员用户、以及所述成员用户所具有的至少一个属性；比较基于所述用户群体中每个所述成员用户具有的至少一个属性，确定所述用户群体的共有属性，将所述用户群体的共有属性设置到所述用户群体的每一个成员用户；基于所述至少一个用户群体对应的共有属性，选取具备目标共有属性的用户群体，对具备目标共有属性的所述用户群体的成员用户进行筛选，得到所述目标用户群体。
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公开(公告)号：CN110324676A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810262108.6
申请日：2018-03-28
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/25 , H04N21/262 , H04N21/2668 , H04N21/81 , H04N21/8352
摘要： 本申请公开了一种数据处理方法，应用于媒体内容投放平台，所述媒体内容投放平台存储有模板集合，该方法包括：接收第一客户端发送的定向条件及素材集合，素材集合中的各素材携带描述文本；确定定向条件对应的多个标签维度及各标签维度下的标签；根据素材的描述文本确定素材对应的多个标签维度及各标签维度下的标签；将定向条件对应的各个标签组成多个标签组；针对任一标签组，确定模板集合中各个模板对应的标签与该标签组的匹配度，确定素材集合中各个素材对应的标签与该标签组的匹配度，选取匹配度满足预定条件的一个或多个素材和模板，根据选取的素材和模板生成视频。本申请还提供了媒体内容投放方法、对应的装置及存储介质。
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公开(公告)号：CN104424279A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310388496.X
申请日：2013-08-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06F17/3069 , G06F17/30705 , G06F17/30737
摘要： 本发明实施方式提出一种文本的相关性计算方法和装置。方法包括：接收第一字符串和第二字符串；计算第一字符串与第二字符串的文本相关性特征值以及第一字符串与第二字符串的语义相关性特征值；基于逻辑回归模型将所述文本相关性特征值与语义相关性特征值拟合成第一字符串与第二字符串的相关性特征值。本发明实施方式提高了相关性判定的准确率，节约了存储空间并降低了成本。
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公开(公告)号：CN111291195B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010071396.4
申请日：2020-01-21
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例公开了一种数据处理方法，包括：获取待处理文本，所述待处理文本包括至少一个第一分词；调用关键词预测模型和词典数据库对所述待处理文本中的第一分词进行编码及关键词预测，得到所述待处理文本对应的关键词集合，所述关键词集合中的关键词为所述至少一个第一分词中的分词，和/或根据词典数据库学习得到的；利用所述关键词集合对所述词典数据库进行更新，得到更新后的词典数据库；当检测到局部检索词时，利用所述更新后的词典数据库确定出与所述局部检索词匹配的检索结果。采用本发明实施例，所述关键词预测模型可基于词典数据库进行关键词的主动学习，提高关键词的提取质量。
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公开(公告)号：CN105447730B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510996108.5
申请日：2015-12-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 王莉峰
IPC分类号： G06Q30/02
摘要： 本发明实施例公开了一种目标用户定向方法及装置，所述方法包括：基于种子用户的用户特征，生成虚拟用户；将所述种子用户和所述虚拟用户共同作为正样本用户；确定负样本用户；分别抽取所述正样本用户和所述负样本用户的用户特征；基于所述正样本用户和所述负样本用户的用户特征进行训练，确定出定向参数；基于所述定向参数，定位出与所述种子用户满足预定相似度条件的目标用户。
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