公开(公告)号：CN118097146A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410295888.X

申请日：2024-03-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 李俊诚 ,  施俊 ,  赵阳 ,  牛娜君 ,  王龙光 ,  曾铁勇

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于区域感知的三维牙齿分割方法，在离线阶段构造双分支深度学习网络(RAGCNet)，将原始网格数据作为训练集分别通过嵌入法向量分支和坐标分支并由区域感知模块(RAM)进行多级特征融合进而得到分割结果，从而通过计算负对数似然分割损失和质心损失调整网络参数实现训练；在在线阶段通过训练后的双分支深度学习网络根据输入的网格属性矩阵实时得到每个牙齿模型对应的从属类别概率。本发明克服了现有技术在处理局部和全局信息方面的局限性，以促进局部和全局特征的有效融合。

公开(公告)号：CN116309910A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310230968.2

申请日：2023-03-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 施俊 ,  刘阳

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种用于去除磁共振图像的吉布斯伪影的方法，包括以下步骤：获取磁共振图像，得到图像域含吉布斯伪影图像；对伪影图像进行预处理，得到伪影的训练集和测试集；含伪影的图像作为网络的输入图像，通过网络的编解码进行处理；利用去伪影编解码网络对训练集进行训练，训练结束后，将训练好的模型参数进行保存；使用时，直接调用训练好的模型参数，对测试输出的结果图进行评价，同时输出无伪影图像。本发明的一种用于去除磁共振图像的吉布斯伪影的方法，提升传统基于卷积运算UNet的固有局限性，通过Swin Transformer特有的滑动窗口自注意力机制扩大感受野，获取更多的全局特征，利用小波变换进行无损下采样操作，提升了图像重建细节。

公开(公告)号：CN102125724A

公开(公告)日：2011-07-20

申请号：CN201010608261.3

申请日：2010-12-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 施俊 ,  郑永平

IPC: A61N1/36 ,  A61B8/08 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种声肌信号控制手功能的开环功能性电刺激控制方法。本方法是利用超声获取前臂相关骨骼肌的肌肉厚度变化信息，然后利用此厚度变化控制手功能开环功能性电刺激启动产生相应的电刺激脉冲，从而实现C6、C5级患者的手指张合功能。本方法包括以下步骤：超声信号采集、声肌信号获取计算、确定电刺激启动阈值、利用声肌信号的上升沿和下降沿实现手功能开环功能性电刺激的工作。