公开(公告)号：CN112085727B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202010978690.3

申请日：2020-09-17

申请人： 东北大学

发明人： 曹光明 ,  刘振宇 ,  王皓 ,  刘建军 ,  崔春圆 ,  高志伟 ,  单文超 ,  高欣宇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提供一种热轧钢材表面氧化铁皮结构智能识别方法，涉及轧钢技术领域。本发明通过制作氧化皮检测的试样，并利用金相检测设备得到热轧钢材表面氧化铁皮照片数据，经过预处理后，建立起氧化皮图像样本集。制作语义标签，结合建氧化皮结构图像语义分析的神经网络模型，对神经网络模型进行训练，最终实现用户输入氧化铁皮组织图片，自动获取图片中各组织的比例、分布区域、以及其形态分类说明。

公开(公告)号：CN111861041A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010767229.3

申请日：2020-08-03

申请人： 东北大学

发明人： 刘振宇 ,  周晓光 ,  李鑫 ,  曹光明 ,  崔春圆 ,  刘建军 ,  高志伟 ,  王国栋

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06F30/20 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

摘要： 一种预测Nb微合金钢动态再结晶型流变应力的方法，属于钢铁研究和机器学习的交叉技术领域。该方法基于系列Nb微合金钢的动态再结晶型流变应力曲线及钢种信息的实验数据，采用遗传算法学习每条流变应力曲线对应数学模型中的参数，使用贝叶斯正则化的BP神经网络建立钢种信息与流变应力曲线特征间的网络关系模型，之后结合流变应力曲线对应的数学模型，预测动态再结晶型流变应力。该方法所建立的模型能够高精度预测该系列钢在多种成分及工艺条件下的流变应力曲线，明显减少单道次压缩实验的工作量，提高动态再结晶型流变应力曲线的预测效率和精度。