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公开(公告)号：CN114552678B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210230225.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 交直流微电网被认为是分布式发电的一种有效的解决方案。本发明提出一种考虑恒功率负载与小信号稳定性的系统及控制方法，涉及电力电子领域；本发明建立了微电网中包括源侧的输出阻抗和负载侧包括恒功率负载的输入阻抗模型，然后提出了一种级与内模原理的模糊准比例谐振控制方法的，然后对推导的小信号模型进行小信号稳定性分析，研究带有恒功率负载对系统的影响，由于方法在高频有高的幅值裕度，因此提出的模糊比例谐振控制能够增强微电网的小信号稳定性。最后通过pscad和matlab仿真说明了该控制方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116596237A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310553152.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06Q30/0283 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供一种基于用户环境感知的耦合电网‑交通网能流优化方法，涉及电力技术领域。本发明通过多元离散选择模型，对用户环境感知意识影响下的路径决策行为进行概率化表征，建立环境感知型路网交通流均衡分配准则，建立基于用户环境感知意识的耦合电网‑交通网能流优化模型，实现环境感知型能流均衡优化。本发明的方法通过在耦合电网‑交通网能流优化模型中考虑用户环境感知意识的影响，在网络达到环境感知型均衡状态时，有效提升了充电站所整合可再生能源的利用效率，实现了充电站本地可再生能源平均利用率49.52％的增幅；同时，更为低碳清洁的交通流、充电负荷需求分配结果，有效降低了配电网运营成本，实现了配电网总购电量6.8％的降幅。
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公开(公告)号：CN115423128A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211066557.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式异常负荷行为的监测方法、电子设备和存储介质，所述方法包括，获取非侵入式负荷监测设备的实时监测数据并去噪；所述监测数据包括：所述非侵入式负荷监测设备监测的预选电力电路的总电压和总电流数据；针对去噪后的监测数据，将存在负荷状态转换的监测数据作为有效监测数据；基于预先构建的功率策略，对有效监测数据进行颜色编码处理，获得每一电力电路对应的总电压和总电流的V‑I轨迹图像；将所述V‑I轨迹图像输入到训练的条件生成对抗网络，基于生成的特征重构图像判断各电力电路是否存在异常负荷。其有益效果是，能够解决现有技术中非侵入式负荷监测扩展性低、灵活度低、监测误差高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109274095B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201811275320.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息的低压配电网用户拓扑估计方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，获取用户电压时间序列数据和变压器电压时间序列数据；步骤S2，根据用户电压时间序列数据和变压器电压时间序列数据计算用户电压之间的互信息以及用户与变压器之间的互信息；步骤S3，根据用户与变压器之间的互信息依靠K均值聚类算法进行用户相位识别；步骤S4，构建拓扑模型；步骤S5，针对相位识别后的用户利用最小生成树算法根据用户电压之间的互信息的大小完成拓扑估计。与现有技术相比，本发明不依赖已知拓扑，无需额外载波，不受配电台区负载影响，没有现场测试接线问题，不存在安全隐患，提高拓扑估计的速率。
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公开(公告)号：CN109274095A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811275320.2
申请日：2018-10-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息的低压配电网用户拓扑估计方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，获取用户电压时间序列数据和变压器电压时间序列数据；步骤S2，根据用户电压时间序列数据和变压器电压时间序列数据计算用户电压之间的互信息以及用户与变压器之间的互信息；步骤S3，根据用户与变压器之间的互信息依靠K均值聚类算法进行用户相位识别；步骤S4，构建拓扑模型；步骤S5，针对相位识别后的用户利用最小生成树算法根据用户电压之间的互信息的大小完成拓扑估计。与现有技术相比，本发明不依赖已知拓扑，无需额外载波，不受配电台区负载影响，没有现场测试接线问题，不存在安全隐患，提高拓扑估计的速率。
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公开(公告)号：CN105224605A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510555528.X
申请日：2015-09-02
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/283 , G06F16/24558
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下的数据存储与查找方法，包括以下步骤：S1.利用数据空间创建基于语义的多维知识体并存储；S2.大数据环境下查找数据时，根据语义查找知识体，并根据知识体之间的关联性，输出目标数据。本发明通过利用数据空间创建基于语义的多维知识体并存储；大数据环境下查找数据时，根据语义查找知识体，并根据知识体的关联性，合并输出目标数据，从而实现了条块化、碎片化的电力信息的准确、快速的存储与搜索，同时提高了电力信息数据的利用率，提供更多的数据，满足了数据异构共存及电网对数据获取实时性的特殊需求。
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公开(公告)号：CN102298822A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110231835.4
申请日：2011-08-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明公开了自助式无源生命呼救方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1，接收强度可调的中高频搜救信号并将其转换为电能；S2，通过手动或自动方式触发呼救信号产生模块产生中高频呼救信号；S3，对该中高频呼救信号进行无缝捕捉并确定需救助人员的方位和距离。本发明是基于中高频信号的，与现有的搜救方式相比可以扩大搜救测量范围，使搜救不受灾后环境影响，大大提高测量的精确度及搜救效率；另外，本发明中呼救模块不需要额外供电而且具有极强的防爆能力；此外，本发明中搜救者根据不同的生命特征信号可以合理分配人员重点搜救生命特征较差的幸存者使其不耽误最佳治疗时间，最终实现在分秒必争的搜救现场挽救更多的生命。
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公开(公告)号：CN203120156U
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201220612438.1
申请日：2012-11-19
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无源协助感知网络的走失人员搜救系统，它包括：包括搜救系统、无源协助感知网络和走失呼救信号发生器，搜救装置、走失呼救信号发生器通过无源协助感知网络进行通讯，无源协助感知网络由无线传感器网络组成，该无线传感器网络包括传感器节点和sink节点，其中每个传感器节点均是无源节点，传感器节点中设有第一能量转换装置。本实用新型具有针对性，无需走失人员的任何操作，提高搜救效率和准确率，提高系统的可靠性。
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