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公开(公告)号：CN112966432A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110176006.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池剩余有效寿命预测方法及装置，该方法包括：获取锂离子电池容量退化实验数据集，提取失效阈值EOL，利用ICEEMDAN将容量序列分解为若干个高频本征模函数IMF分量和一个低频残差RES分量；将IMF分量和RES分量分别输入LSTM模型进行预测，得到IMF和RES的预测结果；将IMF分量和预测结果进行重构，得到电池剩余使用寿命RUL预测结果；使用LSTM模型对不可见电池老化数据集进行预测；该装置包括数据采集模块、数据处理模块、数据分解模块、预测模块，本发明对实现锂离子电池的寿命预测，进而实现其全生命周期管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112443461A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011080634.4
申请日：2020-10-10
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于对称声压传感器的风力发电机组偏航误差分析方法，其特征是，包括的内容有：对称设置左右声压传感器、采集及处理单元、接口设备作为声压信号采集处理平台；通过左右声压传感器计算风叶旋转主频率，找到对称传感器监测同一叶片旋转经过时的相位差；通过得到的相位差对同一叶片在左右对称位置声压时域信号，降噪滤波后进行频谱分析，得到同一叶片在经过左右对称位置时的频谱差值信号；构建机组频谱差值信号和偏航误差对应关系学习网络，确定最佳网络参数，以适应不同机组；对声压信号经过处理得到实时频域差值谱，输入偏航误差对应关系学习网络，即得到实时的偏航误差，同时此频谱差值信号与风速、功率信号进一步得到优化。
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公开(公告)号：CN108120495A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711460932.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明提供一种基于无线网络的风电机组振动状态监测系统，涉及风电机组振动监测技术领域。该系统包括数据采集单元、无线传输单元、数据处理及故障诊断单元和远程故障诊断单元；各个风电机组的数据采集单元采集并处理风电机组传动链上的振动信号，再通过无线传输单元与数据处理及故障诊断单元之间进行数据通信，无线传输网络采用主干网与子网相结合的模式，数据处理及故障诊断单元根据系统预设的控制策略对各个风电机组的实时数据和历史数据进行综合分析与诊断，远程故障诊断单元实现远程故障诊断。本发明对于已投运但没有安装振动状态监测的风电机组，能有效避免网络拥堵，提高风电机组状态监测效率，降低监测强度，避免事故和损坏发生。
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公开(公告)号：CN119982374A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510190123.4
申请日：2025-02-20
Applicant: 国能智深控制技术有限公司 , 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明属于故障识别预警技术领域，公开了一种风电机组故障识别预警方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于云数据中心，构建人工智能模型；基于云数据中心，将人工智能模型部署至所有风电机组监测装置；基于风电机组监测装置，采集风电机组的实时监测数据；基于风电机组监测装置，根据数据处理后实时监测数据，进行故障识别；基于风电机组监测装置，根据实时故障识别结果，进行故障预警；基于风电机组监测装置，将数据上传至云数据中心；基于云数据中心，根据数据处理后实时监测数据、实时故障识别结果以及实时故障预警策略，进行报告生成。本发明解决了现有技术存在的实时性不足、准确性不高以及智能化程度低的问题。
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公开(公告)号：CN116816618A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310816923.3
申请日：2023-07-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组故障诊断方法，属于风电机组监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：对实时风电机组运行图像进行预处理，生成标准风电机组运行图像；S2：确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像；S3：将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中，确定风电机组的故障诊断结果。该风电机组故障诊断方法采集并预处理风电机组运行图像，保证图像的清晰度高且无噪声干扰；提取风电机组运行图像的桨叶区域，在后续步骤中只对桨叶区域进行处理，可大幅减少算法复杂度和算法流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116448234A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310573469.3
申请日：2023-05-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器运行状态声纹监测方法及系统，涉及电力设备监测技术领域。该方法包括：在电力变压器的四周分别设置对应的声音传感器，基于各个声音传感器实时采集电力变压器四个方位的声音信号；通过振动传感器实时采集电力变压器的振动信号；将电力变压器四个方位的声音信号和振动信号导入至预置的状态分析模型，生成电力变压器运行状态分析信息；基于预置的设备调控架构，根据电力变压器运行状态分析信息对异常状态的电力变压器进行调控。本发明可采集全面的电力变压器声音数据，并进行精准的数据分析，进而实现对电力变压器运行状态的精准监测和远程高效调控。
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公开(公告)号：CN114243633B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111582491.1
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种10kV计量TV高压过流自恢复保护硬件电路及装置，包括获取模块通过电流互感器获取10kV计量TV一次侧电流并转换为二次侧输出电流；储能模块对二次侧输出电流进行储能；检测模块通过驱动电路内部光耦来判断过流状态，并通过常闭继电器对一次侧主电路进行通断控制；当发生超流时，高压跳闸模块通过常闭继电器控制一次侧断开，进而二次侧失电，常闭继电器控制线圈失电，常闭继电器控制线圈通过电感和光耦续流放电，后端光耦根据电路预设时间导通，当在预设的时间内发生二次超流时，导通常开继电器使得超级电容两端电压熔断保险丝。可以看出，本申请可以确保配电网在瞬时大电流过后快速恢复TV正常工作。
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公开(公告)号：CN115929566A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211595065.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统及方法，包括：利用振动传感器采集三个变桨减速机实时振动信号，并通过无线发射采集卡将振动信号发送至机舱内的微型工控机；微型工控机用于接收实时振动信号，并识别变桨动作引发的有效振动信号，从而实现变桨减速器在线状态监测；预警系统首先接收机舱电台发送的有效振动信号，通过构建变桨振动综合指标与动态阈值实现变桨减速器故障预警。
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公开(公告)号：CN114538579B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210172036.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于感应电流信号反馈的交变磁场阻垢方法及装置，通过交变磁场发生器的输出端连接感应电流采集模块的输入端，感应电流采集模块实时采集交变磁场作用下水体中的感应电流，微型工控机根据处理结果将更新后的最佳交变磁场参数反馈至主控芯片使驱动模块输出对应频率和幅值的交变方波至交变磁场发生器的输入端，使交变磁场发生器产生更新后参数的交变磁场，根据水体的状态实时更新交变磁场参数，时刻保持最佳的阻垢效果，无需使用水质参数仪表，具有成本低、环保节能、抗干扰能力强和阻垢效果明显等显著优势，能够高效地去除管道中的水垢。
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公开(公告)号：CN114538579A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210172036.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明提供了一种基于感应电流信号反馈的交变磁场阻垢方法及装置，通过交变磁场发生器的输出端连接感应电流采集模块的输入端，感应电流采集模块实时采集交变磁场作用下水体中的感应电流，微型工控机根据处理结果将更新后的最佳交变磁场参数反馈至主控芯片使驱动模块输出对应频率和幅值的交变方波至交变磁场发生器的输入端，使交变磁场发生器产生更新后参数的交变磁场，根据水体的状态实时更新交变磁场参数，时刻保持最佳的阻垢效果，无需使用水质参数仪表，具有成本低、环保节能、抗干扰能力强和阻垢效果明显等显著优势，能够高效地去除管道中的水垢。
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