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发明公开
一种风电机组故障诊断方法审中-实审

公开(公告)号：CN116816618A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310816923.3

申请日：2023-07-05

申请人： 东北电力大学

发明人： 张秀宇 , 辛红伟 , 王建国 , 祝国强 , 胡争艳

IPC分类号： F03D17/00

摘要： 本发明公开了一种风电机组故障诊断方法，属于风电机组监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：对实时风电机组运行图像进行预处理，生成标准风电机组运行图像；S2：确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像；S3：将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中，确定风电机组的故障诊断结果。该风电机组故障诊断方法采集并预处理风电机组运行图像，保证图像的清晰度高且无噪声干扰；提取风电机组运行图像的桨叶区域，在后续步骤中只对桨叶区域进行处理，可大幅减少算法复杂度和算法流程。