一种GPS/PDA协同调查终端及其协同调查方法

    公开(公告)号:CN105357103B

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201510671758.2

    申请日:2015-10-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种GPS/PDA协同调查终端及其协同调查方法,所述终端包括:本机调查部分和数据共享通信部分,本机调查部分和数据共享通信部分之间由进程间通信通道相连;本机调查部分包括数据处理模块,数据共享通信部分包括即时通信服务代理模块;所述方法包括:传输端选择用户标识的传输对象,通过进程间通信通道,传输共享数据至即时通信服务代理模块,再由即时通信通道传输至其他终端;接收端的即时通信服务代理模块接收数据后,通过进程间通信通道,由数据处理模块进行数据的解析,最后将数据结果进行应用或展示。这种方法实现了土地调查、监管中各个调查终端的数据共享、实时交流和协同工作,具有友好的移动设备用户识别功能。

    一种三维土地利用现状数据模型的生成方法

    公开(公告)号:CN105719344B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610034983.X

    申请日:2016-01-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种三维土地利用现状数据模型的生成方法,数据模型以地类图斑为组织单位,使用面模型拟合三维地形表面,利用DEM数据和二维土地利用现状数据,以地类图斑为单位,提取地类图斑内精简的DEM数据点,提取保持地类图斑边界特征的特征点,并通过DEM数据插值算法三维化,最后在地类图斑二维边界约束下构建三维表面模型,遍历二维土地利用现状地类图斑数据完成整个三维土地利用现状模型构建。本发明可便捷生成三维土地利用现状数据,为征地补偿、定向规划提供有力的数据支撑。

    一种基于新旧时相变化发现的违章建筑自动识别的方法

    公开(公告)号:CN108052917A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711419679.8

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于新旧时相变化发现的违章建筑自动识别的方法,包括如下步骤:将采集到的大量视频信息经过跳帧处理,通过高斯混合模型得到新旧时相背景图像;对其设定灰度阈值,剔除雾天视频信息;配准新旧时相背景图片以获得差值图片,进行形态学的去噪处理得到新时相图像的多个变化区域,分析各变化区域的纹理确定是否存在违章建筑物空间结构特征,得到疑似违章建筑变化;检测挖掘机,排除常见运动物体停留造成的误判,并以此为先验知识进一步筛选建筑物;本发明解决了视频监控自动发现违章建筑过程中,违章建筑与合法建筑区分的困难,并去除了新旧时相背景图片差值后产生的各种干扰因素,大大提高了违章建筑的识别率和检测结果的鲁棒性。

    一种基于地物散乱点逐点增加的轮廓构建方法

    公开(公告)号:CN105678844B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201610006645.5

    申请日:2016-01-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明的一种基于地物散乱点逐点增加的轮廓构建算法,通过逐点增加的方法生成地物轮廓,经过多轮迭代增点,快速准确的搜索出较佳的封闭连线方案,形成地物的轮廓区域;克服了现有搜索中枚举算法的时间爆炸性膨胀以及遗传算法的不可靠的缺陷。并且通过设置的准则函数克服了多边形自相交的可能,可以保证多边形接近于建筑物实际地面区域,从而可以对一定区域建筑物或者推广到任意规则形状进行统计分析。

    一种基于空间不变特性的快速体积测量方法

    公开(公告)号:CN104778720B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201510231222.9

    申请日:2015-05-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于空间不变特性的快速体积测量方法,所述方法包括:对所获取的图像进行特征点提取与匹配、三维重建;在三维点云中加入特征点间实际距离与在相对坐标系内与真实世界的距离比例,作为尺度信息;利用特征点三维坐标,构建Delaunay三角网格,加入边界边检测元素,拟合最优基准面;根据离散积分的思想,将三角网格投影到基准面上,求出三角网所包围的不规则物体的体积。即可利用“一个相机,一把尺”完成物体所有特征点间实际距离的测量,省去了实地测量的麻烦;同时在构建Delaunay三角网格时添加了检测边界边的数据结构,可以有效的得到所构成边界曲面的外围基准面,进一步用于体积计算。

    一种避免因丢包而连续损失两组报文的报文处理方法

    公开(公告)号:CN104660499B

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201510048181.X

    申请日:2015-01-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种避免因丢包而损失连续两组报文的处理方法,定长报文对所获取的报文进行报文头匹配,匹配成功后,先预读取报文头后面的报文内容,在预读报文内容的同时也要检测在报文内容中是否含有报文头。在预读报文内容中没有检测到报文头,那么读取的报文是完整的;在预读报文内容中检测到了报文头,就认为接收的报文内容有丢包的现象,在检查到报文头处读取下一个报文内容。对于有报文尾的报文先对报文进行报文头匹配,匹配成功后,在读取报文的同时也要检测在报文中是否含有报文尾,检测到报文尾就停止读取,重复再匹配报文头。本发明避免因为前一个报文的内容发生丢包现象,而造成下一个报文被错误忽略。

    一种利用公共网络地图辅助土地调查的方法

    公开(公告)号:CN104504057B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201410800000.X

    申请日:2014-12-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用公共网络地图辅助土地调查的方法,当在屏幕上显示较大区域时,系统自动调用公共网络地图(如谷歌、百度、天地图)的网络地图或遥感图作为调查底图;当在屏幕显示被调查区域较小范围或在土地调查测量地物点坐标时,选用预装的当地土地利用现状数据利用R‑TREE空间索引快速调入相应区域的底图。本方法的优点在于采用移动测量设备(如GPS/PDA一体机)进行较大区域土地调查时,不需要对土地利用现状数据作复杂、费时、技术门槛高的自动综合,具有快速部署、使用方便的优点。

    一种三维土地利用现状数据模型的生成方法

    公开(公告)号:CN105719344A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610034983.X

    申请日:2016-01-19

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06T17/05

    Abstract: 本发明公开了一种三维土地利用现状数据模型的生成方法,数据模型以地类图斑为组织单位,使用面模型拟合三维地形表面,利用DEM数据和二维土地利用现状数据,以地类图斑为单位,提取地类图斑内精简的DEM数据点,提取保持地类图斑边界特征的特征点,并通过DEM数据插值算法三维化,最后在地类图斑二维边界约束下构建三维表面模型,遍历二维土地利用现状地类图斑数据完成整个三维土地利用现状模型构建。本发明可便捷生成三维土地利用现状数据,为征地补偿、定向规划提供有力的数据支撑。

    天空地一体化土地数据获取系统和方法

    公开(公告)号:CN105277233A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510580782.5

    申请日:2015-09-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种天空地一体化土地数据获取系统,包括空中数据采集系统、地面数据采集系统和数据存储、处理与显示系统。本发明还公开了一种天空地一体化土地数据获取方法,能完成土地利用现状信息和土地违法线索信息的获取,具体包括:土地调查模式、年度卫片执法模式、可疑目标核查模式。本发明天空地一体化土地数据获取系统和方法集成了低空无人遥感、GPS/PDA、近景等天空地采集硬件设备;集成了多种数据采集与处理的软件;集成了遥感、土地利用现状、规划等支撑数据;实现土地现势信息(土地利用现状和土地利用违法线索)全覆盖快速获取。

    一种基于傅里叶描述子的建筑物自动识别方法

    公开(公告)号:CN104331682A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410534577.0

    申请日:2014-10-11

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06K9/00637 G06K9/4671

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶描述子的建筑物自动识别方法,用于土地违法违规使用的违法建筑物自动识别,包括步骤:首先对原始的建筑物RGB彩色图像,经过滤波、增强、边缘检测等处理将其转化为灰度边缘图像;然后对灰度边缘图像按照傅里叶描述子的方法提取出所有的轮廓;接着将轮廓点写成复数的形式,对其进行离散傅里叶变换,然后对变换后的值求模,得到归一化的傅里叶描述子;并对提取的轮廓数据按照DP算法进行简化;根据简化后的建筑物轮廓建立建筑物形状标准模版库;计算与标准模版库的欧氏距离,利用欧氏距离来表示两个傅里叶描述子的相似度,最后判断提取的轮廓是否为典型建筑物形状特征,从而达到在视频图像中自动识别违法建筑物目标。

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