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公开(公告)号：CN118129438A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410218506.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 湖南创研工业技术研究院有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种电气柜体焊接后干燥检测一体系统，包括干燥仓、循环干燥机构和干燥翻转机构；干燥仓：其前侧通过合页转动连接有均匀分布的闭合门，干燥仓的左方放置有检测室，检测室的底部通过轴承转动连接有均匀分布的输料辊，检测室的左方通过置物架分别放置有真空泵和氦质谱检漏仪，该电气柜体焊接后干燥检测一体系统，在对电气柜干燥过程中，能够自动对电气柜进行热风直接接触干燥面变换，提高装置对电气柜的干燥速率，进而提高装置对电气柜的干燥检测速度，同时装置采用室内干燥气流循环方式从而对电气柜进行干燥作业，有效避免外部杂质粘附至电器柜表面，且电气柜干燥温度可根据需求调控。
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公开(公告)号：CN117952950A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410169096.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘信息的迹线分割网络的岩石结构面迹线预测方法，包括步骤：从工程现场拍摄清晰的岩石表面图像，并为每张图像人工绘制岩石结构面迹线标签图；对拍摄的岩石表面图像数据集预处理；确定训练集数据；确定网络的参数和超参数，训练融合边缘信息的迹线分割网络；利用训练完成的网络，得到岩石结构面迹线的预测结果；对预测结果进行去噪处理，得到最终岩石结构面迹线。本发明利用边缘信息增强模型对于迹线学习与捕捉能力，提高了岩石结构面迹线预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117952389A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410249762.9
申请日：2024-03-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q10/047
Abstract: 本公开实施例中提供了一种天车双层规划智能调度优化方法、装置、设备及介质，属于控制技术领域，具体包括：步骤1，获取排产作业计划所包含的任务计划表数据；步骤2，以最小最大化完工时间为目标，以天车时空特性为约束条件，构建天车调度模型；步骤3，在上层规划中，基于任务计划表数据，利用改进的鲸鱼优化算法求解天车调度模型，生成天车任务序列；步骤4，在下层规划中，基于优先级动态调整策略和动态时间间隔策略，对天车任务序列进行路径规划，获取天车运行轨迹；步骤5，重复步骤2至步骤4，直至达到终止条件，得到多台天车的最优调运轨迹和任务分配方案。通过本公开的方案，提高了调度效率、精准度和协同性。
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公开(公告)号：CN114996927B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210586238.1
申请日：2022-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及过程数据分析领域，具体为一种基于局部约束的串级CSTH性能评估与诊断方法，所述性能评估与诊断方法包括以下步骤：S1、数据准备与预处理，S2、构建流形局部约束的性能评估模型，S3、迭代求解迹比问题获得性能评估指标，S4、导致性能变化的关键回路/变量诊断。通过上述步骤，使得本发明不要求过程模型和控制器模型，仅依赖于过程数据，所提性能评估方法既考虑了过程的稳态特性，也考虑了过程的动态特性，所提性能评估方法可考虑过程数据的局部信息结构，可以诊断导致性能变化的关键回路和变量，对重新设计过程控制器或调整过程参数有参考价值。
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公开(公告)号：CN113283339B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110570240.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的工业矿料运输皮带少料异常监测方法，获取工业运输皮带监测视频图像，复杂环境下异常监测图像的特征增强，采用融合两区域特征的皮带感兴趣区域两步提取方法，提取皮带感兴趣区域，采用边缘检测方法提取皮带表面矿料边缘，采用灰度共生矩阵对皮带表面纹理信息进行分析，采用基于Grubbs准则法的粗大误差处理方法对提取的图像特征量进行数据预处理，采用加权排序雷达图的方法将皮带表面纹理信息与矿料边缘信息进行融合，对工业矿料运输皮带少料异常进行判断。本发明实现对工业矿料运输皮带少料异常进行更快、更准、更全面的判断，对提高生产效率，减少异常影响范围具有重大意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111292312B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010118754.2
申请日：2020-02-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种烧结热状态横向异质性在线定量测量方法，包括：获取烧结机尾断面图像，提取烧结料层横截面图片；对所述烧结料层横截面图片进行幂律变换和灰度化处理，抑制噪声干扰，得到第一图像；对所述第一图像进行阈值分割，并与烧结料层横截面图片进行Hadamard product运算，得到燃烧带图像；对所述燃烧带图像进行空间横向分割，绘制其空间洛伦兹曲线；结合所述燃烧带图像特征和空间洛伦兹曲线计算烧结横向异质性指数，对烧结热状态横向异质性进行在线定量测量。本发明利用计算机视觉图像，实现了烧结热状态横向异质性的在线定量测量，可高效地表征烧结热状态横向异质性各种情况，对优化烧结操作，提高烧结质量和产量具有指导意义。
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公开(公告)号：CN112904810B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110044130.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种基于有效特征选择的流程工业非线性过程监测方法，包括：步骤1，获取流程工业正常运行时的过程变量，根据获取的过程变量构建正常数据集，并对正常数据集进行数据预处理；步骤2，将预处理后的正常数据样本输入预先设置的堆叠自编码器模型，提取预处理后的正常数据样本的隐藏层特征，并预训练多个自编码器，将预训练后的多个自编码器的输入层和隐藏层依次连接和堆叠，构建训练后的堆叠自编码器模型，对训练后的堆叠自编码器模型的参数进行微调，得到训练后的堆叠自编码器模型的超参数。本发明通过有效特征选择策略对提取的隐藏层特征做选择，选取对故障监测更有效的特征，大幅提高了故障监测的准确率，极大地提高了故障监测效果。
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公开(公告)号：CN113283339A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110570240.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的工业矿料运输皮带少料异常监测方法，获取工业运输皮带监测视频图像，复杂环境下异常监测图像的特征增强，采用融合两区域特征的皮带感兴趣区域两步提取方法，提取皮带感兴趣区域，采用边缘检测方法提取皮带表面矿料边缘，采用灰度共生矩阵对皮带表面纹理信息进行分析，采用基于Grubbs准则法的粗大误差处理方法对提取的图像特征量进行数据预处理，采用加权排序雷达图的方法将皮带表面纹理信息与矿料边缘信息进行融合，对工业矿料运输皮带少料异常进行判断。本发明实现对工业矿料运输皮带少料异常进行更快、更准、更全面的判断，对提高生产效率，减少异常影响范围具有重大意义。
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公开(公告)号：CN110456756B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910880712.X
申请日：2019-09-18
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于工业过程实时优化控制领域，公开了一种适用于连续生产过程全局运行状况在线评估的方法，将连续生产过程按照从上至下分别为计划调度层、实时优化层和过程控制层的顺序，通过分析过程控制层运行性能对实时优化层运行性能的反馈影响、分析实时优化层运行性能对计划调度层运行性能的反馈影响、区分不同入口工况下的运行状况评价标准，实现了综合三层的跨层协同的运行状况在线评估，综合各层次运行状况之间的信息传递与反馈，能更准确地评估全局运行状况，并进行运行状况“非优”原因追溯。
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公开(公告)号：CN108595518A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810251631.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种氧化铝生产蒸发过程在线数据协调方法及系统，包括：获取蒸发过程中的各测量变量的在线数据，将在线数据输入预设多模态分层数据协调模型；预设多模态分层数据协调模型包括多个预设单模态分层数据协调模型，且多个预设单模态分层数据协调模型与蒸发过程的多个生产模态相对应；获取在线数据属于各生产模态的多个概率和在线数据经所述多个预设单模态分层数据协调模型处理后得到的多个第一协调结果，根据多个概率和对应的所述多个第一协调结果，得到在线数据的第二协调结果，即实现对在线数据的数据协调。本发明实施例提供的方法考虑了蒸发过程运行于多个生产模态的实际情况，使得数据协调结果更为准确。
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