公开(公告)号：CN114913583A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210534584.5

申请日：2022-05-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘熙尧 ,  胡家馨 ,  张健 ,  张伟 ,  贺建飚 ,  方辉

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习孪生网络的图像类型检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入至图像检测模型，以得到人脸图像的图像类型。其中，图像检测模型是依据第一损失函数、第二损失函数和训练集，对标定深度孪生网络进行训练得到的；训练集包括多个样本，每个样本包括初始人脸图像对和标签信息标定深度孪生网络包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、对比损失模块和图像分类模块，且所述第一特征提取模块与所述第二特征提取模块之间权重共享。本发明结合孪生网络框架对图像对抗样本进行智能识别，有效提高面向图像深度识别模型在对抗样本攻击下的鲁棒性和可靠性。

公开(公告)号：CN114677966A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210412128.3

申请日：2022-04-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 邓联文 ,  张健 ,  黄生祥

IPC: G09G3/3233

Abstract: 本发明提供了一种Micro‑LED显示设备及其反馈补偿电路，其中反馈补偿电路包括数据电流生成模块、电流检测模块、I‑V转换模块、参考电压模块、驱动信号产生模块和互补开关模块，其中数据电流生成模块用于生成数据电流，电流检测模块用于在编程阶段为反馈线路提供参考电压以加快反馈电流的建立速度，I‑V转换模块用于根据反馈电流和数据电流之间的差值生成电压信号并将该信号输入给互补开关模块；参考电压模块用于提供参考电压，驱动信号产生模块连接互补开关模块，互补开关模块用于为像素电路提供驱动信号，以控制像素电路中驱动管的充电过程和放电过程。本申请的技术方案，能够同时保证对Micro‑LED显示设备的补偿精度和补偿速度。

公开(公告)号：CN114606395A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210241344.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭志伟 ,  李光辉 ,  唐慧敏 ,  姜涛 ,  饶明军 ,  罗骏 ,  张健 ,  田冉 ,  朱广衍 ,  俞景峰

IPC: C22B23/00 ,  C22B1/02 ,  C22B1/24

Abstract: 本发明公开了一种实现红土镍矿高效选择性冶炼产品的方法，包括如下步骤：将红土镍矿细粉、硫化钠、含硅添加剂、还原剂混合获得混匀料，将混匀料压制成型，获得生团，将生团在微波的辅助下在保护气氛中进行焙烧，获得焙烧产物；所述焙烧的温度为500～900℃；焙烧的时间≦60min，控制混匀料中，组分的质量比的关系为：w(S)/w(SiO2)＝0.21～0.29；w(S)/w(C)＝2.26～3.08，或控制混匀料中，组分的质量比的关系为：w(S)/w(SiO2)＝0.37～0.45；w(S)/w(C)＝13.54～16.12；本发明通过配料成分比例以及工艺条件参数的联合控制，能够调控目标反应及产品的选择性，在低温短时条件下选择性的得到高质量还原焙烧产品或者硫化产品。本产品具有工艺简单、产品质量高、生产成本低、环境友好等诸多优点，为低品位红土镍矿的资源化利用提供了新方向。

公开(公告)号：CN114065760B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210040271.4

申请日：2022-01-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  苏朴真 ,  邓晓衡 ,  张健

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/194 ,  G06F16/33 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于预训练语言模型的法律文本类案检索方法及系统，包括：根据原始法律主句文本数据和检索池文本数据，将待检索的法律文本类案信息整理成包括有主句和被检索句的数据信息作为模型训练的输入数据；将所述输入数据中的主句和被检索句进行分词处理和无效词性筛选，基于人工构建的罪名表定位函数得到最终具有关键信息的数据；对所述具有关键信息的数据进行位置向量的计算，确定数据之间的位置关系；利用训练好的预训练语言模型，检索出与查询主句案例相关的法律文本类案。最大限度的保留了有效文本特征，又减少了文本的长度，同时也保证了文本语义信息不被破坏、强化了重点特征的占比。在数据上、本质上提高了模型的精度和性能。

公开(公告)号：CN114548646A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202111532410.7

申请日：2021-12-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  伍诗萌 ,  张健 ,  徐雪松 ,  毛星亮

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于关联规则的疫情风险因子识别方法，包括步骤：从官方数据源中提取数据；对提取的数据中的非离散型数据进行数据形式变换；对数据形式变换后的数据进行数据挖掘，生成关联规则，并识别出风险因子；先对关联规则进行分析排序，然后对风险因子进行分析，得出风险因子的风险程度；还公开了一种基于关联规则的疫情风险因子识别系统，该系统包括数据提取模块、数据处理模块、数据挖掘模块和综合分析模块；该方法通过对疫情相关数据进行特征分级与标签化，实现了疫情相关数据形式的转换，提高了数据的鲁棒性和延展性，从而可以利用关联规则对大规模、多维度的数据进行数据挖掘和分析，不再受限于数据的规模和维度。

公开(公告)号：CN114389787A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111516090.6

申请日：2021-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘熙尧 ,  李召英 ,  马隽星 ,  马子平 ,  张健 ,  张伟 ,  贺建飙

IPC: H04L9/00 ,  H04N1/32 ,  H04L9/08 ,  G06T1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的无载体信息隐藏方法、系统及计算机存储介质。本发明通过引入混沌系统，改变输入混沌系统的当前密钥的取值可以得到不同的混沌序列，提取图像的图像特征二进制序列，使用混沌序列对图像特征二进制序列进行置乱后得到的特征秘密二进制序列与二进制的秘密信息匹配，输出匹配成功的密钥，将输出的初值和图像均发送至接收方，完成信息隐藏。通过改变密钥的取值，只需要一张图像可以匹配不同的秘密信息，无需重新在候选图形库中检索新的图像，本申请的方案使得秘密信息匹配的成功与否不再只是依赖候选图像库，实现了信息隐藏的灵活性以及完备性。

公开(公告)号：CN112000662B

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202010702245.4

申请日：2020-07-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 周芳芳 ,  胡雨豪 ,  吕胜蓝 ,  范毅伦 ,  赵颖 ,  张健

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/26

Abstract: 本发明公开了一种基于双曲树的家谱数据可视化方法，通过从数据库中提取家族成员的基本信息和关系数据，对原始数据进行数据过滤、格式转换等预处理，在双曲空间内对预处理后的家谱数据进行双曲树布局，计算所有节点及子节点的位置。采用Poincare投影方法将双曲空间内的层次信息结构投影到欧几里得空间进行显示，再根据每个节点的所在位置、区域、层级，对其大小、光晕颜色、亮度进行属性设置及调整。根据上述步骤的计算结果绘制双曲家谱树图，包括绘制Poincare圆面、节点及连线。本发明的技术方案实现了将双曲树模型应用于家谱数据可视化。有效地解决了大型层次结构在普通空间难以可视化的问题以及层次信息视图间的平滑过渡问题。

公开(公告)号：CN114239688A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111392167.3

申请日：2021-11-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘建军 ,  王磊 ,  胡志刚 ,  郑浩 ,  张健 ,  郑美光

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种船只目标识别方法、计算机装置及程序产品、存储介质，采用人工智能中的迁移学习方法，结合图像目标识别技术，发明了一种基于迁移学习的船只目标识别范式方法，以实现具体应用场景的船只目标识别迁移学习方法的自动评估和集成范式，形成迁移学习的诊断和选优能力并提升模型识别精度。迁移模型质量评价能力矩阵呈现了不同迁移模型与船只样本工况域之间的关联关系，通过三种维度：迁移学习方法、船只工况、性能指标，构建迁移方法能力评估矩阵，为模型差异比较提供参考依据；通过能力矩阵多维度的指标体系，可以科学评价基模型域迁移能力和指导基模型的特征加权。本发明提升了目标识别准确率。

公开(公告)号：CN113114398B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202110401702.0

申请日：2021-04-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 李芳芳 ,  任星凯 ,  张健 ,  张伟

IPC: H04B17/345 ,  H04B17/391 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于残差连接与膨胀卷积的通信干扰存在性检测方法，包括如下步骤：步骤1，构建干扰存在性检测数据集，仿真出不同干噪比下的系统信号和带有干扰的系统信号；步骤2，建立干扰存在性检测模型，用于检测系统信号中的干扰；所述干扰存在性检测模型基于残差连接与膨胀卷积；步骤3，利用步骤1中所述的干扰存在性检测数据集训练步骤2中的干扰存在性检测模型，使得其收敛，得到最终的干扰存在性检测模型。本发明具有对信号中的干扰特征自动提取，干扰检测的准确率高，干扰检测速度快的特点。

公开(公告)号：CN113840146A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111156556.6

申请日：2021-09-30

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘熙尧 ,  石凯悦 ,  张昊 ,  张健 ,  贺建飚 ,  张伟

IPC: H04N19/42

Abstract: 本发明涉及一种视频信息隐藏方法及系统，在对视频的每一I帧进行编码的过程中，先以编码树单元为基础，按照四叉树和多类型树的结构进行编码块的划分，然后基于预设的编码参数和隐藏信息的映射规则，根据当前待隐藏秘密信息的值确定最佳编码参数，最后在对预定大小的编码块首次编码时，利用最佳编码参数将当前待隐藏秘密信息嵌入预定大小的编码块，进而并非直接修改要传输的量化变换系数实现信息隐藏，而是通过对编码过程中的最佳编码参数的选择来把秘密信息隐藏到编码块内，该编码块的编码过程就是采用已经调制过的信息进行编码，不会出现最终的系数和原始的系数不一致的情况，因此不会对相邻区域造成影响，能够保证视频质量。