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公开(公告)号：CN112464980A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011154269.7
申请日：2020-10-26
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种融合热红外与被动微波遥感数据反演地表温度的方法，包括以下步骤：步骤1：下载MODIS数据并进行数据预处理；步骤2：下载AMSR‑E数据并进行数据预处理；步骤3：利用MODIS热红外数据反演晴空情况下的地表温度；步骤4：利用AMSR‑E被动微波数据反演有云情况下的地表温度；步骤5：晴空条件下的MODIS地表温度与有云条件下的AMSR‑E地表温度的融合。本发明充分利用热红外遥感和被动微波遥感各自的优势，建立了晴空情况下热红外地表温度和有云情况下被动微波地表温度的融合方法，实现了高空间分辨率的地表温度全天候遥感监测。
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公开(公告)号：CN111751342A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN106991412B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN106991412A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN105913149A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY?2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN105137506A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510648463.3
申请日：2015-10-09
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
发明人： 段四波
摘要： 本发明公开了一种MSG2-SEVIRI数据估算地表温度日较差的方法，包括以下步骤：获取研究区域的MSG2-SEVIRI数据，对MSG2-SEVIRI数据进行辐射定标，将DN值转换为辐亮度；根据普朗克方程，将辐亮度转换为星上亮温；利用地表温度分裂窗算法计算任意两个时刻的地表温差；耦合地表温度日变化模型和分裂窗算法，通过最小二乘拟合法，计算地表温度日变化模型参数；根据步骤3获取的地表温度日变化模型参数计算地表温度日较差。本发明的目的是充分利用静止卫星数据高时间分辨率的特点，通过耦合分裂窗算法和地表温度日变化模型，在不需要反演地表温度和比辐射率的情况下，从静止卫星数据直接估算地表温度日较差。
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公开(公告)号：CN116337240B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310327004.X
申请日：2023-03-29
申请人： 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC分类号： G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于图神经网络的热红外高光谱数据波段选择方法。该方法通过构建图神经网络模型，生成波段权重矩阵，使用激活函数过滤掉权重较小的波段，将过滤后的权重矩阵与波段矩阵相乘然后使用多层感知机进行回归计算，以回归值与参考温度值的均方根误差为损失值，利用反向传播算法更新图神经网络模型的参数直至模型收敛，通过更新后的图神经网络模型实现对高光谱数据实现高效波段选择，从而显著提高高光谱数据的回归准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116450700B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116450700A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116337240A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310327004.X
申请日：2023-03-29
申请人： 大连海事大学 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC分类号： G01J5/48 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于图神经网络的热红外高光谱数据波段选择方法。该方法通过构建图神经网络模型，生成波段权重矩阵，使用激活函数过滤掉权重较小的波段，将过滤后的权重矩阵与波段矩阵相乘然后使用多层感知机进行回归计算，以回归值与参考温度值的均方根误差为损失值，利用反向传播算法更新图神经网络模型的参数直至模型收敛，通过更新后的图神经网络模型实现对高光谱数据实现高效波段选择，从而显著提高高光谱数据的回归准确率和效率。
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