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公开(公告)号：CN109003009A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811186983.7
申请日：2018-10-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于河渠突发水污染应急调度方案的评价方法，包括：步骤一、确定评价指标；步骤二、计算指标权重及进行数据归一化处理：将AHP法和熵权法结合起来组合赋权得到组合权重Wfina，采用“Range 0～1”方法对数据进行归一化处理，构建标准化决策矩阵R；步骤三、利用TOPSIS法对指标进行评价分析：将各指标的组合权重Wfina与形成的标准化决策矩阵R相乘，得到加权决策矩阵Z；根据加权决策矩阵Z确定各措施的理想解向量Z+和负理想解向量Z-；计算各措施与理想解和负理想解的欧氏距离，进一步计算各措施与最优值的相对贴近度，相对贴近度越大表示措施越优。本发明能够定量评估应急调度方案的实施效果，为决策者选定突发水污染应急调度方案提供技术支持。
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公开(公告)号：CN107609335A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710867334.2
申请日：2017-09-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于合成流量和形状拟合的洪水预报方法，涉及水文模拟及预报技术领域。所述方法：推求预报目标断面流量与上游断面流量的相关关系；对预报流域进行分布式水文模型建模，率定得到的分布式水文模型中每个计算单元的产汇流参数；根据预报目标断面处的历次洪水洪峰和历次洪量资料，拟合洪峰与洪量对应关系；推求实际退水过程所对应的指数型退水曲线参数；流量合成得到预报目标断面在汇流预见期内的流量预报结果；获取预报目标断面在当场洪水的预报洪量和预报洪峰；将达到预先设定要求时对应的流量预报结果作为本次洪水预报的最终结果。本发明延长洪水预报预见期，使预报结果更加合理、精确。
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公开(公告)号：CN119719562A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411767842.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国能大渡河流域水电开发有限公司龚嘴水力发电总厂 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于排序法和现状空间分布的暴雨移置方法，采用本发明方法进行暴雨移置过程中，通过对目标区域和暴雨移置区不同雨量站的降雨量大小进行排序，然后根据暴雨移置区和目标区域各雨量站的降雨量大小进行对应移置，能够有效维持目标区域的现状空间分布特征，提高暴雨移置的合理性，从而提高目标区域暴雨预报的准确度，以便于切实做好防洪预案和措施。
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公开(公告)号：CN119398420A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411471688.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于GRU的水库调度方法，该方法基于GRU构建水库调度模型，能够对水库出库流量进行实时预测，从而对水库的泄流闸门进行实时自动控制，并且在构建水库调度模型时，通过设置的评价指标，能够实现GRU参数的自动调整，以使水库调度模型实施调度的反应速度和调度精度满足设定的要求，从而降低调度风险。
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公开(公告)号：CN109658287B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201811607580.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于水资源时空均匀分配的流域水量调度方法，涉及资源优化调度技术领域。该方法首先根据流域实际情况概化流域拓扑结构，并根据流域概化拓扑结构划分水量调度分区，然后，建立基于分区可供水量的流域水量调度模型，描述流域水资源调配问题、预报来水、水库调度和取用水户之间联系，再依据调度模型，采用差分进化算法对取用水问题进行优化，在每代个体计算适应度时，启动基于分区的空间水量均匀分配策略，模拟计算各分区的可供水量及需水量并在空间上均衡各用水户分配水量，实现基于水资源时空均匀分配的流域水量调度，从而解决空间上各用水户之间的矛盾，保证流域水资源在空间上能够得到公平合理的分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169798A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111590572.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种调度过程与调度规则协同优化的水库生态调度模型构建方法，包括如下步骤，S1、制造涨水过程并计算库容转移总量；S2、基于涨水过程出库流量，获取更新水位子序列中涨水时段的水位；S3、基于水位日变幅约束，逐时段计算获取更新水位子序列中的水位和时段库容转移量；并重新计算库容转移总量和更新水位子序列当前时段对应的水位，进而完成库容转移；S4、利用重新获取的更新水位子序列，计算更新出库流量子序列。优点是：能够实现所求调度过程兼顾四大家鱼生态需求和最优生态调度时机，为面向家鱼产卵保护的生态调度实践提供了新视角。
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公开(公告)号：CN113761734A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111023181.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明专利公开了一种基于随机模拟的径流变化不确定性成因分析方法。包括以下步骤：S1、构建流域拓扑关系；S2、收集多年流域内水库蓄水量监测数据、人类活动取用水量实时监测数据、该流域土地利用数据和气象观测数据数据，划分影响因子组合；S3、影响因子的长系列模拟；S4、利用分布式水文模型wetspa模型计算各影响因子的IHA指标序列值；S5、定量描述径流变化成因。该方法将多种影响因子进行排列组合归为多种径流系列，分别计算可得到各个影响因子对径流变化影响占比，结果可信度高；此外，通过水文随机模拟，可以对引起径流变化影响因子的不确定性进行定量描述。
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公开(公告)号：CN109297689B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811057945.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种引入权重因子的大型水力机械智能诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该方法，首先利用深度森林的多粒度扫描对所述原始振动信号进行特征转换，然后将转换后的特征代入引入权重因子的深度森林的级联森林中进行有监督的逐级训练，最终以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，得到最终分类结果，完成泵站机组智能诊断。利用深度森林模型，避免了深度神经网络应用于故障诊断领域中的复杂的理论分析、繁琐的调参过程；利用权重因子对类向量进行修正，提高了故障诊断的准确性和有效性；以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，进一步提高了诊断的智能化和准确性，实现了从原始监测数据的端对端的智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN111125805B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201911335754.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字高程模型和河流流向的无资料地区河道断面信息识别方法，包括S1、根据实际河道的已知资料生成河网栅格数据；S2、在所述河网栅格数据上任意选择一个定点，并以该定点为圆心，向四周扩展为圆形区域；所述圆形区域即为实际河道的识别区域，并生成所述识别区域的DEM数据分布；S3、根据所述识别区域的DEM数据分布以及河网栅格数据中所选定点的上游河道网格大致流向，推求出假定断面方向；等步骤。优点是：不仅能给出河道断面方向，还能根据河道断面方向处的高程数据勾勒出河道断面形状，可更好地为河道洪水演算，地表水‑地下水耦合模型提供数据支持。
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公开(公告)号：CN108869145B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201810385373.3
申请日：2018-04-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该诊断方法采用自适应迭代滤波直接从原始振动信号中进行非平稳时间序列分解，可以有效地提取机组非平稳特征，在各个非平稳信号成分基础上提取时域统计信号、频域统计信号、能量信号、样本熵信号、排列熵信号，并利用深度极限学习机，快速有效的进行特征学习，提取各个特征的隐含故障信息，避免了手动设计和提取特征的局限性和基于人工神经网络的复杂调参过程，从而实现水泵机组故障的智能诊断，以提高水泵机组故障诊断的准确性和有效性。
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