一种基于数据挖掘的干旱监测方法

    公开(公告)号:CN105760814B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201610045728.5

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的干旱监测方法,方法步骤如下,步骤1,对MODIS植被指数产品、地表温度产品、蒸散产品进行数据重构;步骤2,根据步骤1中得到的植被指数及DEM数据,对TRMM降水产品进行降尺度;步骤3,再提取植被异常指数、温度异常指数、蒸散异常指数、降水异常指数;步骤4,以分类回归树模型构建统计回归规则和线性拟合模型得到干旱监测模型。与现有技术相比较,本发明综合考虑干旱监测中的多源遥感空间信息,包括降水、蒸散、植被生长状态、土地利用类型、海拔高度等因素,采用空间数据挖掘,构建干旱监测模型,提高干旱监测的精度。

    测定土壤水分运动与土壤结构的装置及其方法

    公开(公告)号:CN102323197A

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN201110143215.5

    申请日:2011-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种测定土壤水分运动与土壤结构的装置,供水部件包括供水槽、塞子、阀门和马氏瓶,水槽和马氏瓶之间通过管道相连通,马氏瓶的顶部开有第一通孔,塞子设置在所述第一通孔处,阀门设置在马氏瓶的下部;实验土柱包括上盖和本体,所述上盖顶部开有第二通孔,在第二通孔和阀门之间连接有管道,在本体内部设置有玻璃筛,在玻璃筛下部设置有滤纸,在本体的下部设置有出水口,在本体的侧壁开有第三通孔,第三通孔处设置有土壤水分传感器,土壤水分传感器通过导线连接到所述采集器;数据采集分析部件包括采集器、X光机和计算机,采集器和X光机的输出端连接到计算机的输入端口。本发明还公开了一种测定土壤水分运动与土壤结构的方法。

    一种针对复杂下垫面城区分布式水文模型数字化方法

    公开(公告)号:CN107563019B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201710705775.2

    申请日:2017-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种针对复杂下垫面城区分布式水文模型数字化方法,包括如下步骤:基础数据的收集与整理;现场踏勘;排水片区划分;子汇水片区粗划;子汇水单元细化;集流点概化;排水管道(网)概化;排水系统精细化处理;模型数字化输入。本发明优点在于:通过高精度概化和数字化处理,实现了分布式水文模型的所需输入数据的真实性和可靠性,尽可能的还原、模拟城区实际的下垫面条件;可应用于多种用地类型交错分布城市建成区的模型数字化输入,借助ArcGIS技术与RS技术,提高了城市范围内子汇水区和排水系统数字化的概化精度,解决了强人类活动影响背景下,分布式水文模型在大规模复杂下垫面城市建成区进行水文过程模拟等技术问题。

    基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法

    公开(公告)号:CN108869145B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201810385373.3

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法,涉及水力机械故障诊断技术领域。该诊断方法采用自适应迭代滤波直接从原始振动信号中进行非平稳时间序列分解,可以有效地提取机组非平稳特征,在各个非平稳信号成分基础上提取时域统计信号、频域统计信号、能量信号、样本熵信号、排列熵信号,并利用深度极限学习机,快速有效的进行特征学习,提取各个特征的隐含故障信息,避免了手动设计和提取特征的局限性和基于人工神经网络的复杂调参过程,从而实现水泵机组故障的智能诊断,以提高水泵机组故障诊断的准确性和有效性。

    一种基于多重分形的土壤水分特征曲线模拟方法

    公开(公告)号:CN105809680B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201610125382.X

    申请日:2016-03-06

    Abstract: 本发明属于农业技术领域,具体说,涉及一种基于多重分形的土壤水分特征曲线模拟方法,包括:获取土壤数字图像;对所述土壤数字图像进行处理,获取土壤孔隙分布特征数据,并计算土壤孔隙分布的多重分形参数;根据土壤孔隙直径与土壤毛管吸力方程确定土壤水分特征曲线中压力水头与土壤孔隙半径之间的关系;建立压力水头与土壤孔隙半径多重分形参数的奇异性指数函数,并对所述函数进行积分变换,获得土壤水分特征曲线模型。本发明基于多重分形方法,充分考虑考虑土壤结构对水分特征曲线模拟的影响,提高了土壤水分特征曲线的模拟精度。

    基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法

    公开(公告)号:CN108869145A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810385373.3

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于复合特征指标和深度极限学习机的泵站机组诊断方法,涉及水力机械故障诊断技术领域。该诊断方法采用自适应迭代滤波直接从原始振动信号中进行非平稳时间序列分解,可以有效地提取机组非平稳特征,在各个非平稳信号成分基础上提取时域统计信号、频域统计信号、能量信号、样本熵信号、排列熵信号,并利用深度极限学习机,快速有效的进行特征学习,提取各个特征的隐含故障信息,避免了手动设计和提取特征的局限性和基于人工神经网络的复杂调参过程,从而实现水泵机组故障的智能诊断,以提高水泵机组故障诊断的准确性和有效性。

    一种运动波与动力波相结合的山区洪水过程数值模拟方法

    公开(公告)号:CN107451372B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710687209.3

    申请日:2017-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种运动波与动力波相结合的山区洪水过程数值模拟方法。该方法基于三角形非结构网格有限体积法数值离散框架,运动波和动力波控制方程均采用守恒形式,变量存在单元中心,采用的离散格式为Godunov格式。通过对网格单元求解器属性赋值来区分求解方法,属性为“0”时,求解运动波控制方程,属性为“1”时求解动力波控制方程。运动波和动力波的连续方程相同,所有网格单元的连续方程均采用Roe格式统一求解。当网格属性为“0”时,采用运动波动量方程直接求解下一时刻守恒变量;当网格属性为“1”时,采用Roe格式计算界面动量数值通量,通过动量通量、底坡项以及摩阻项求和来求解下一时刻的守恒变量。本方法可有效提高水动力模型在山区洪水过程模拟中的实际应用能力,弥补现有水文方法的不足。

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