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公开(公告)号：CN109245183A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811269827.7
申请日：2018-10-29
申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于负荷控制的高风光渗透率地区电网调峰方法。建立了一种负荷控制、火电调峰、联络线调节、弃风弃光共同参与的联合调峰优化模型。为联络线设置不同的允许波动极限档位，并计算该模型，即可获得优化后的调峰方案，从而降低系统总支付成本，提升对新能源的消纳能力。优点：1.能够与传统火电调峰形成优势互补，明显增强地方电网的调峰能力，提高对新能源的消纳水平；2.加入负荷控制必要的约束条件，提高了计算结果的准确度；3.考虑了由于新能源出力不确定性造成的弃风弃光成本和联络线调峰，更加符合电力系统运行的实际情况，对含高耗能负荷的新能源大量接入地区调峰问题有较好的指导意义，具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN115912515A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211441532.X
申请日：2022-11-17
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种考虑电压越限的负荷功率实时控制方法，包括以下步骤：S1：确定馈线电压目标值；S2：建立光伏无功‑电压状态空间模型、风机无功‑电压状态空间模型、实时调压器无功‑电压状态空间模型，结合系统构成建立系统无功‑电压状态空间模型，结合电压灵敏度得到馈线电压预测模型；S3：构建并求解馈线负荷功率控制滚动优化模型；S4：执行优化结果，进行馈线负荷功率反馈校正；S5：判断负荷功率控制结果，退出优化或者重复步骤S2。本方面提供的方法，构建了构建了系统馈线电压预测模型，通过滚动优化实现了馈线电压的实时修正，在保证馈线负荷功率控制效果的同时消除了新能源功率波动导致的电压越限。
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公开(公告)号：CN118966660A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411020530.2
申请日：2024-07-29
申请人： 国网河南省电力有限公司三门峡供电公司 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/231
摘要： 本发明公开了一种分布式能源供能集群划分方法、介质和电子设备。该方法包括：确定区域分布式能源供能集群划分指标；基于所确定的区域分布式能源供能集群划分指标构建以综合加权指标最优为目标的目标函数；采用递归分区聚类树算法求解目标函数得到包括各集群负荷的最优分布式能源供能集群划分结果。本发明综合考虑源荷地理分布、区域本地清洁能源资源禀赋和源荷匹配程度因素，可高效、稳定实现区域分布式供能集群地合理划分。
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公开(公告)号：CN116014749A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211669637.0
申请日：2022-12-25
申请人： 武汉大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/16 , H02J3/26 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种考虑三相不平衡的配电网调峰随机优化方法，属于配电网控制技术领域。包括：建立新能源功率预测误差概率分布模型，生成用于获取新能源功率可能误差值的功率场景，并削减所述功率场景；建立基于馈线负荷功率控制的三相配电网调峰优化模型；简化并求解所述调峰优化模型。本发明利用馈线负荷功率控制技术，协调多种调压设备完成馈线负荷功率控制，综合解决系统调峰与不平衡治理问题。本发明重点针对高比例新能源单相接入场景，建立了基于无功电压控制的多目标优化模型，在峰谷时间段利用馈线负荷功率控制技术降低系统峰谷差，在非峰谷时间段利用负荷调节特性与分相电压优化缓解系统不平衡，降低了系统峰谷差与负序电压。
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公开(公告)号：CN115864385A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211574835.9
申请日：2022-12-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 厦门大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开一种考虑负荷电压功率耦合特性的电压灵敏度计算方法，包括以下步骤：S1：启动节点电压灵敏度计算程序；S2：构建基于不动点迭代的线性化潮流模型，得到节点电压关于节点负荷注入功率与松弛节点电压的解析表达式；S3：考虑电压功率耦合特性，得到考虑电压功率耦合特性的节点电压解析表达式；S4：计算PQ节点电压灵敏度；S5：计算松弛节点的电压灵敏度。本发明提供的电压灵敏度计算方法，当系统运行状态或参数发生改变时，可以实时计算电压灵敏度，且考虑负荷电压‑功率耦合特性，同时也可将电压灵敏度从PQ节点扩展到松弛节点。
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公开(公告)号：CN109245183B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811269827.7
申请日：2018-10-29
申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种基于负荷控制的高风光渗透率地区电网调峰方法。建立了一种负荷控制、火电调峰、联络线调节、弃风弃光共同参与的联合调峰优化模型。为联络线设置不同的允许波动极限档位，并计算该模型，即可获得优化后的调峰方案，从而降低系统总支付成本，提升对新能源的消纳能力。优点：1.能够与传统火电调峰形成优势互补，明显增强地方电网的调峰能力，提高对新能源的消纳水平；2.加入负荷控制必要的约束条件，提高了计算结果的准确度；3.考虑了由于新能源出力不确定性造成的弃风弃光成本和联络线调峰，更加符合电力系统运行的实际情况，对含高耗能负荷的新能源大量接入地区调峰问题有较好的指导意义，具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN109950933A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810507476.2
申请日：2018-05-24
申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的风光储联合调峰优化方法，基于安阳地区PSASP数据包，获取了安阳地区发电厂、变电站以及负荷数据。之后对安阳地区建立调峰优化模型，同时考虑储能技术的作用，建立了储能的模型，加上调峰模型得到风光储联合调峰模型。并以安阳地区典型日的负荷数据、风电出力数据、光伏出力数据为例进行了MATLAB仿真，采用一种改进的粒子群算法进行求解。该仿真可以得到比较好的优化结果，说明了本发明改进粒子群算法用于求解风光储联合调峰模型的有效性，对工程实践具有一定的指导意义。本专利具有良好的推广价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN115293249A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210877305.5
申请日：2022-07-25
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法，首先构建针对于特征变量的动态时序预测模型；使用支持向量机对数据知识进行建模，获取数据样本决策分数；采用sigmoid函数对样本决策分数进行修改，将其映射至区间[0,1]；最后利用极大似然估计确定sigmoid参数取值，实现对目标典型场景的定量概率预测。本发明使用最大互信息对原始数据进行了降维，将动态时序预测模型与场景分类模型相结合，并使用基于极大似然估计的决策分数概率转化方法，将电力系统典型场景的分类信息转化为概率信息，更有利于调度运行人员评估系统未来风险，制定更为准确的调度运行计划。
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公开(公告)号：CN112054550A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010954154.X
申请日：2020-09-11
申请人： 武汉大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明针对多回特高压直流馈入交流电网场景，提出了一种多回特高压直流馈入的交流系统的直流功率互济方法。本发明通过送端及受端交流系统的戴维南等值参数和准稳态数学模型得到的送端和受端交流侧等值PQ节点参数，构建送端和受端交流系统的约束模型；在多约束条件下，优化求解各回直流线路馈入有功功率最大值，并根据当前直流运行状态及直流线路的送端交流系统等值惯量，对直流线路的可调容量进行修正，据此计算直流线路的频率电流参考下垂系数，并对直流线路的直流电流参考值进行调整。本发明充分发挥多馈入直流间功率互济的作用，增强功率支撑能力以提升受端交流系统的稳定水平和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114881101B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210275388.0
申请日：2022-03-21
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F16/2458 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/06
摘要： 本专利提出了一种基于仿生搜索的电力系统典型场景关联特征选择方法。首先针对目标场景特性构建特征变量备选集合，该集合包含了与目标动态场景所有可能相关的电气量以及非电气量；随后对电力系统实际历史运行数据进行了标准化预处理和监督格式多维时间序列数据集的构建；之后依次定量计算备选特征变量与目标动态场景之间的灰色关联系数，并设置合理阈值筛选出与目标场景关联度高的特征以进行进一步的仿生迭代寻优；最后采用灰色关联系数修改仿生搜索算法的初始化规则，形成关联系数引导机制，以增强算法的寻优效率，迭代优化得到适应度性能最好的关联特征子集，并利用实际场景数据集对所筛选的特征子集进行了测试评价。
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