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公开(公告)号：CN115908967A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211270777.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 一种基于循环生成对抗网络的石化装置管道数据样本均衡方法，包括：对管道内检测机器人拍摄的管道内壁视频图像进行图像展开；对管道内检测机器人拍摄的管道内壁视频图像采用Retinex算法衍生的带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法对光照不均匀图像进行光照校正；对管道内检测机器人拍摄的管道内壁视频图像进行图像拼接；基于Cycle‑GAN网络在拼接的管道内壁图像的基础上随机生成损伤区域伪样本，扩充损伤样本图像集。本发明使得检测人员可以获得完整连贯、平铺的管道内壁图像，并且提高各类样本数量、均衡不同类别缺陷的数量，建立无畸变、样本数量均衡充足的管道内壁图像数据集。
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公开(公告)号：CN114036861B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202111239698.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于infoGAN的三维温度场预测方法，包括以下步骤：获取工况数据，CFD仿真计算获得该工业加热炉的三维温度场数据，由该三维温度场数据所得样本为真样本；数据预处理后分为训练集和测试集；训练infoGAN网络，其中，通过比较假样本与真样本分布之间的Wasserstein距离的差异，并分别求出判别器和生成器目标损失函数，更新判别器和生成器各层的参数，使得生成器和判别器不断互相博弈，交替训练；使用测试集对训练后的infoGAN网络性能进行测试，利用最终训练好的infoGAN网络实现工业加热炉三维温度场的预测。本发明能够直接从加热炉入口工况数据预测加热炉内部温度场，节省计算时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN114544757A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111515845.0
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G01N27/9093 , B62B3/00
Abstract: 一种简便式涡流检测扫查手推车，包括有由水平框架和垂直连接在水平框架后端的垂直框架构成的车架，水平框架的四个端角各设置一个车轮，垂直框架的中部且位于水平框架前侧固定连接有用于放置涡流检测设备的载物平台，垂直框架顶端的后侧固定设置有手推握把，垂直框架顶端的前侧固定设置有用于放置检测设备的控制终端面板的载物支架。本发明可以将脉冲涡流检测系统组合到一起，可以随走随测，避免了检测一定范围后，需要重新拆装设备搬运的复杂流程，同时车身上设计了放置检测系统控制面板的载物支架，方便在检测过程中操作控制检测系统，从而提高了脉冲涡流技术的检测效率，方便了检测人员的检测工作，提供了更加省时便捷的操作流程。
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公开(公告)号：CN114037916A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111246542.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
Abstract: 一种石化装置高压空冷器视觉故障识别与定位方法，包括：对高压空冷器的管束红外热成像图像进行预处理；构建高压空冷器管束红外热成像图像特征提取神经网络；构建高压空冷器管束红外热成像图像故障目标识别与故障区域定位检测神经网络；对高压空冷器管束红外热成像图像特征提取神经网络进行训练，用得到的图像特征图对高压空冷器管束红外热成像图像故障目标识别与故障区域定位检测神经网络进行训练构成模型；对红外视频采集设备采集的红外视觉图像进行检测识别；根据检测识别结果控制给水阀，并制定维修策略。本发明实现了无人机自动识别空冷器管束故障，使空冷器管束在运行阶段的检测更全面细致，还节省了大量的人力物力，降低安全运行维护成本。
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公开(公告)号：CN114037226A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111239428.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种石化工业管道风险可能性等级分析方法，主要从五个方面来考虑，分别为：基于腐蚀速率的风险可能性等级、基于连续未检验时间的风险可能性等级、基于减薄率的风险可能性等级、基于下次大修预计减薄率对应风险可能性等级、基于氯化物应力腐蚀、湿硫化氢破坏、蠕变、疲劳和开裂等因素的风险可能性等级，取这五部分中最大等级作为石化工业管道用来计算风险可能性等级。本发明可以简便、快速、有效的对石化在用工业管道进行风险可能性等级划分，便于分析人员通过检验检测数据、日常检维修策略、日常定点测厚结果、在线腐蚀探针传输数据、事故原因分析等方面资料，全面客观的评定管道的风险可能性等级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116429269A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310058762.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G01J5/48 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种乙烯裂解炉炉管红外智能分析系统，包括依次连接的：图像采集模块、温度监测模块、结焦诊断模块与健康管理模块；图像采集模块利用红外热成像在线监测系统获取裂解炉炉管及燃烧器的红外图像，建立裂解炉炉管红外图像数据库；温度监测模块采用红外图像处理与识别方法，从处理后的乙烯裂解炉炉管的红外图像中提取并记录乙烯裂解炉炉管外表面温度；结焦诊断模块结合人工智能与数据挖掘的技术，建立乙烯裂解炉炉管结焦程度诊断与预测模型，实现对结焦异常状况的提前预警与针对性跟踪；健康管理模块对乙烯裂解炉炉管结焦程度诊断与预测模型得到的结果进行炉管的健康评估，并提供维修决策支持。本发明能够实现裂解炉炉管检测、诊断、维修的一体化管理。
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公开(公告)号：CN114428111A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111515844.6
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G01N27/90 , G01N27/904 , H05K5/02 , H05K5/03
Abstract: 一种脉冲涡流检测传感器外壳，包括有底壳和盖在底壳上的壳盖，底壳的内底面上形成有2个以上的用于放置涡流检测传感器的圆柱形凹槽，壳盖的盖面中部开有上下贯通的通孔，通孔上固定设置有导线筒，导线筒的底端口与通孔相连通，用于将涡流检测传感器的导线从底壳内导出，导线筒的顶端固定设置有固定板，固定板的上表面用于固定放置检测车。本发明将多个传感器组合，同时采集多组传感器的数据，大大提高检测效率，同时传感器排布的设计，保证了传感器之间间距一致，剔除了其之间的信号干扰，双排错位的排布方式，大大降低了检测的漏检率，在扫查路径上能够达到100％的有效检测面积，此外也方便了检测人员的检测工作。
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公开(公告)号：CN112258014A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011113817.1
申请日：2020-10-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
Abstract: 一种换热器的聚类分群和基于群组的风险判别分析方法：选择样本换热器组，确定换热器聚类分析变量和判别分析变量；建立每个特征变量下的数据映射准则，依据数据映射准则对样本换热器进行数值化处理，做为训练数据集；采用K‑means算法对训练数据集进行聚类分析，划分出换热器群组；基于所划分的换热器群组和已知特征变量建立换热器判别函数，并确定判别准则；根据换热器群组判别准则，判别出新设计换热器所在群组，搜寻新设计换热器与所在群组中特征距离最近的换热器，并根据距离最近的换热器的运行风险状态进行设计新换热器的风险管控。本发明训练数据丰富全面，基于特征变量的群组划分程序简洁合理，使用方便。
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公开(公告)号：CN118240347A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410461374.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
Abstract: 一种柔性可降解复合隔热薄膜材料及隔热薄膜的制备方法，柔性可降解复合隔热薄膜材料，是以沸石型咪唑框架‑8与可降解高分子PBAT为原料合成的柔性ZIF‑8/PBAT可降解复合薄膜隔热材料，所述沸石型咪唑框架‑8与可降解高分子PBAT的质量比为1：5。制备方法是将沸石型咪唑框架‑8粉末与可降解高分子PBAT按1：5的质量比做为原料，以二氯甲烷作为溶剂。本发明隔热薄膜是一种具有高热稳定性和低导热系数的隔热材料；成本低廉，制备容易；施工简单；同时具有较高的抗拉强度和柔性，适用于多种异形结构；良好的防水防腐蚀性能可应对多种复杂场景；其可降解性质对环境友好。本发明为新型高分子复合薄膜在隔热保温材料领域的开发与应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN117852385A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311352508.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 中国石油化工股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明的一种工业加热炉的温度场预测方法及装置，方法包括：获取工业加热炉的数据集，所述数据集包括工况数据及其对应的温度场真值；分别搭建生成式网络及工况映射网络，并基于所述工况数据及其对应的所述温度场真值进行迭代训练，得到训练后的所述生成式网络和训练后的所述工况映射网络；联合训练后的所述工况映射网络和训练后的所述生成式网络中的解码器部分，根据所述工况数据及其对应的所述温度场真值，构建目标工业加热炉温度场预测网络；响应于预测请求，获取所述工业加热炉的实时数据；将所述实时数据输入所述温度场预测神经网络，得到所述实时数据对应的温度场预测值。从而保证重建出的预测温度场具有更逼真的结构和细节。
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