公开(公告)号：CN113110341A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110430280.X

申请日：2021-04-21

Applicant: 中国矿业大学 ,  东北大学

Inventor： 褚菲 ,  王嘉琛 ,  汪一峰 ,  王浩然 ,  何大阔 ,  贾润达 ,  李康 ,  王福利 ,  马小平

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于潜变量过程迁移模型的批次过程分层优化方法，上层优化部分，利用DoDE方法在生产过程约束条件下产生涵盖全过程信息的样本点，通过在样本点对应条件下执行生产过程，得到相应的产品质量输出信息并依此建立全局RSM；通过求解基于RSM的优化问题，得到操作变量的次优轨迹并将其作为下层优化的初始工况点；下层优化中，基于即时学习和迁移学习思想建立次优解附近的局部JY‑PLS潜变量过程迁移模型；建模完成后，采用批次间自整定方法对操作变量轨迹进行优化；提出关于当前运行的批次个数和产品质量的判别准则，作为判断上层优化结束时传递至下层优化的初始工况点是否具备实现预期生产目标的判据。该方法能够实现少数据情况下的批次过程高效、精细优化。

公开(公告)号：CN112415894A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011304778.3

申请日：2020-11-20

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  鲍文超 ,  许晨峰 ,  王佩 ,  朱安强 ,  贾润达 ,  陆宁云 ,  王福利

IPC: G05B13/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习和BN的重介质选煤过程安全运行控制方法，属于工业安全运行控制技术领域。本发明在分析重介质选煤过程中异常工况机制及相应操作方案的基础上，将主动学习引入到贝叶斯网络的结构学习中，减少所需数据量，提高贝叶斯网络结构学习的效率。利用贝叶斯网络能够结合定性专家知识与定量数据信息分析轻重度异常工况的优势，将异常工况的现象变量作为证据信息，通过贝叶斯推理得到不同等级决策变量的后验概率，并遵循后验概率最大的原则获取相应的控制决策，为排除重介质选煤过程中的异常工况提供决策依据。本发明能有效排除重介质选煤过程中的异常工况，为操作人员的安全控制决策提供依据。

公开(公告)号：CN111610768A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010523586.5

申请日：2020-06-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 褚菲 ,  彭闯 ,  王嘉琛 ,  陆宁云 ,  王福利 ,  高富荣 ,  马小平

IPC: G05B19/418

Abstract: 一种基于相似度多源域迁移学习策略的间歇过程质量预测方法，通过采集目标域和源域过程的输入输出数据，将多个源域旧过程和目标域新过程的三维输入数据按批次方向展开为二维数据矩阵，对所有过程的输入输出数据进行标准化；通过数据之间的欧式距离计算每个源域旧过程与目标域新过程的相似度，同时计算每个源域旧过程的样本数量，确定影响迁移效果的两个主要因素，基于这两个主要影响因素给出三个具体的选择和标准：拒绝迁移、择优单迁、多源集成迁移，在尽可能避免“负迁移”的同时，利用多个相似源域中旧流程的数据信息，减少数据资源的浪费，提高迁移学习的效率和灵活性，更好地协助并加速目标域中新过程的建模，从而提高质量预测的准确性。

公开(公告)号：CN203687910U

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201320754702.X

申请日：2013-11-25

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王春来 ,  王福利 ,  卢辉 ,  张光晨 ,  李炜强 ,  刘超 ,  刘畅 ,  李长江 ,  邵永珍

IPC: G01B21/02 ,  G08C17/02

Abstract: 一种深孔张拉式多点位移监测预警系统，属于岩层变形位移监测安全预警领域。该系统由锚头、钢丝张拉线、位移数据采集仪集中盘、太阳能蓄电池、无线信号发射装置、计算机数据处理终端、预警系统组成。岩层发生沉降时，其位移增量可由位移数据采集仪集中盘上的位移数据采集仪进行数据采集，采集的数据通过无线信号发射装置传输到计算机数据处理终端，数据处理后反馈到预警系统。预警系统可以把预警结果通过无线网络传输发送到手机，达到安全监测预警的目的。本实用新型用于监测岩体沿钻孔轴向的位移增量，每个钻孔中最多可以安装测点20个，最大钻孔深度可达600m，特别适用于煤矿开采等大型地下开挖工程诱发地表沉降监测预警。