-
公开(公告)号：CN115942472B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211516283.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网中的并发调度和资源分配方法，包括：初始化移动自组网，所述移动自组网在每一个时间周期内，每条传输链路都有一次传输机会；基于最大独立集的思想，将当前时间周期内所有的传输链路调度分配到不同并发集中；在调度分配时最大化每组并发链路的数目；初始化一组时隙分配系数，根据链路不同的业务需求构建一个网络效益函数并将其转化为一个非线性规划模型，利用启发式搜索算法求解所述非线性规划模型得到最优的时隙分配策略，基于最优的时隙分配策略为每组并发集合分配传输时隙；传输链路根据分配到的时隙资源以及自身的业务流量，确定传输模式以及最优的传输功率。本发明能够在最大化能量增益的同时保证吞吐量增益。
-
公开(公告)号：CN115942472A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211516283.6
申请日：2022-11-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/0446 , H04W72/53 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种无线自组网中的并发调度和资源分配方法，包括：初始化移动自组网，所述移动自组网在每一个时间周期内，每条传输链路都有一次传输机会；基于最大独立集的思想，将当前时间周期内所有的传输链路调度分配到不同并发集中；在调度分配时最大化每组并发链路的数目；初始化一组时隙分配系数，根据链路不同的业务需求构建一个网络效益函数并将其转化为一个非线性规划模型，利用启发式搜索算法求解所述非线性规划模型得到最优的时隙分配策略，基于最优的时隙分配策略为每组并发集合分配传输时隙；传输链路根据分配到的时隙资源以及自身的业务流量，确定传输模式以及最优的传输功率。本发明能够在最大化能量增益的同时保证吞吐量增益。
-
公开(公告)号：CN115913846A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110987933.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种快速傅里叶变换计算模块及频谱估计装置。其中，频谱估计装置包括：采样模块、快速傅里叶变换计算模块和最大值比较模块；所述采样模块用于按照固定的采样间隔获取信道数据，并对扩频采样数据进行解扰处理再进行相关运算获取信道数据；所述快速傅里叶变换计算模块用于对获取的信道数据实施快速傅里叶变换计算；所述最大值比较模块用于对快速傅里叶变换计算后的结果进行最大值比较，并根据最大值确定频偏位置。快速傅里叶变换计算模块引入了非对称的蝶形部件，并对FFT计算流程进行了串行化编排。本发明能够在不增加存储资源的前提下达到提升估计精度的目的。
-
公开(公告)号：CN114244458B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111352693.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，包括以下步骤：采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明能够显著降低虚警概率，同时保证检测概率。
-
公开(公告)号：CN115278819A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210658938.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感网的节点调度方法，包括以下步骤：感知到入侵目标的节点自组织成簇，并基于节点的剩余能量、节点间的距离、节点到Sink节点的距离、以及目标相对于节点的运动趋势选出簇头节点；簇内其他节点根据自身的剩余能量、预期能耗和部署密度判断自己是否具备成为任务节点的资格，当具备资格时，向所述簇头节点发送申请信息和本节点处目标状态估计的均方误差；所述簇头节点根据跟踪精度、能耗和能量平衡从发出申请信息的簇成员节点中选择任务节点，得到任务节点集。本发明能够在跟踪性能和网络生命周期之间取得平衡。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114727415A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210228020.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明涉及一种用于大规模WSN多目标跟踪的传感器调度方法，包括以下步骤：感知到目标出现的节点基于时延广播动态成簇，簇内节点进行目标感知工作；当簇内出现多目标时，在每个时刻，簇头根据簇内节点的感知数据计算各个目标的跟踪需求度；簇头将簇内各个目标的跟踪需求度反馈给簇内节点，簇内节点根据Q值函数和探索开发策略选择动作。本发明能够根据目标的跟踪优先级合理分配资源。
-
公开(公告)号：CN114727372A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210227618.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式链路调度和功率控制的节能SIC方法，包括以下步骤：定义SIC可行区域上限距离和SIC不可行区域下限距离，将区域划分为SIC可行区域和SIC不可行区域；选择SIC可行区域内且距离接收节点最近的链路作为SIC并发链路；对所述SIC并发链路进行功率控制，将所述功率控制定义为一个以最小化总传输功率为目标的线性规划问题；通过分布式访问控制方法协调调度每个时隙的SIC并发链路对。本发明能够在保证并发传输吞吐量的同时降低网络的能量损耗以及计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN112911518B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110038413.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于目标全向跟踪的大规模WSN动态分簇方法，包括：每个节点收到sink节点泛洪的“你好”消息后进入休眠模式等待目标出现；目标出现后，在目标附近的节点被唤醒并进行邻居信息交互，交互好后与竞选出的簇头一起形成当前簇结构；根据移动的目标，所述当前簇结构的簇头执行基于组合优化的遗传算法来选择最优的候选簇头集合；通过簇迁移实现对目标的全程跟踪；所述下一个簇结构的簇头唤醒并接收每个簇成员的感知数据，并将收到的感知数据进行融合后通过预设传输路径转发给所述汇聚节点。本发明能随着目标移动生成和迁移簇结构，并且大部分节点保持休眠状态，大幅节省了网络能量，延长了网络寿命。
-
公开(公告)号：CN113596949A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110011182.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多事件触发下多源路径干扰优化的路由方法，包括以下步骤：网络初始化；基于多事件触发的成簇策略；基于干扰避让机制的候选中继选择；基于干扰敏感度的中继选举；功率控制与数据多跳传输。本发明通过引入节点状态和干扰敏感度，保证不同事件传输链路完全不相交且使得链路间的干扰程度较小，有效解决多路径并行传输数据中的干扰冲突问题，提高网络的传输效率。
-
公开(公告)号：CN112055310B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010750176.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种无人机CR‑NOMA网络中轨迹设计和功率分配方法，包括以下步骤：根据无人机的飞行速度范围，飞行高度范围，发射功率范围，对主用户的干扰限制，以及次级用户在每个时隙的安全速率，建立最大化所有次级用户的平均安全速率和的优化问题；通过消除整数变量和引入辅助变量的方式对所述优化问题进行转化；采用模块梯度下降法将转化后的问题分解为第一子问题和第二子问题，使用连续凸近似法和惩罚函数法将所述第一子问题和第二子问题转换为凸优化问题，并对所述凸优化问题进行迭代求解直至收敛，得到最佳无人机轨迹和功率分配。本发明能够最大化所有次级用户的平均安全速率和。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.052 seconds)
