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公开(公告)号：CN100450183C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200510116945.0
申请日：2005-10-27
申请人： 中国科学院研究生院
IPC分类号： H04N7/26
摘要： 适用于异构网络视频信息编码领域的一种基于优化重建滤波方法的小波域运动估计方案。采用消除位移可变性的优化重建滤波方法(OSF)，通过两组优化重建高通滤波器(OSHF)对高频小波系数进行重建，使得高频重建信号具有近似位移不变性，利用一个信号就可以较精确的预测并重构出另一个信号。基于优化重建滤波方法建立了两种小波域运动估计方案，分级方案(HiME-OSF)和整体方案(HoME-OSF)。HoME-OSF将所有高频系数作为一个整体进行运动估计，运动矢量较少；HiME-OSF将每一变换级的高频系数作为一个单元进行运动估计精细的描述各部分的运动信息，提高了运动估计的精度，而且这种分级结构具有空间可扩展性，可实现空间可扩展编码。
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公开(公告)号：CN100439937C
公开(公告)日：2008-12-03
申请号：CN200610080745.9
申请日：2006-05-16
申请人： 中国科学院研究生院
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 一种基于小波增强的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像船舰目标检测方法。针对常规合成孔径雷达图像船舰目标检测方法中背景杂波的概率分布估计不准确，导致检测性能低的问题，基于小波多尺度积增强的SAR图像船舰目标检测方法，先对SAR图像进行三级非抽样小波变换，将高频分量进行阈值滤波过滤绝对值较小的小波系数，并将不同尺度上位置相同的小波系数作连乘，得到经过多尺度积增强的高频小波系数。用此高频分量和小波变换的低频分量重构增强SAR图像，将增强SAR图像作为待检测图像输入双参数恒虚警概率检测器，从而提高SAR图像船舰目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN101075224A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200610080744.4
申请日：2006-05-16
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 本发明名称为基于粒子滤波技术的太阳黑子动态模型及跟踪预测方法，属于信号处理领域，涉及建立符合太阳黑子变化规律的动态模型及基于粒子滤波技术的跟踪预测方法。本发明在模型建立过程中采用动态参数机制，以太阳黑子历史数据为样本，模型拟合性能与设定域值比较，当性能指标低于设定域值时模型参数将动态调整。本发明中所采用的粒子滤波方法是一种非线性时间序列分析方法，可以从非线性、非高斯、高维复杂数据中计算概率密度。本发明的有益效果是，通过对太阳黑子数历史数据的分析研究，建立适合其变化规律的动态模型，采用粒子滤波技术对模型进行处理，以实现对太阳黑子数的跟踪和预测。
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公开(公告)号：CN1794590A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510114754.0
申请日：2005-10-27
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 针对通信中分离编码系统的性能受限和经典Turbo编码不适用于视频压缩等变长编码传输系统的两个问题，提出了一种联合信源信道可变长符号Turbo编译码方法。对信源编码输出的可变长码字序列按照码长和概率进行分类，进行不等差错保护，码字长的分组序列出现概率小，级别较不重要，采用高码率的Turbo码进行编码，码字短的分组序列出现概率较大，级别较重要，采用低码率的Turbo码进行编码。Turbo码采用可变长符号Turbo编译码算法，通过可变长符号编码和变长符号译码判决，能够提高通信系统传输的性能，又可以提高联合译码的效率。
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公开(公告)号：CN1253005C
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN03137580.4
申请日：2003-06-18
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 一种在移动无线互联网上传输具有服务质量控制的可降维的对象分割和小波分形可伸缩性视频编码方法。在小波变换域的低维子带内分割低维视频对象，低频子图像的尺寸为原图像的1/22n而高频视频对象根据同方向上、不同尺度上的高频分量具有相似性，通过同方向上高频子带视频对象的空间位置和小波系数的父子关系能检测到各级高频子带的视频对象。将视频图像分成了独立的空间分辨率可伸缩性的视频对象，实现降维视频对象分割。在编码端，对各级视频对象采用不同的优先级的信元包，当信道拥塞时，丢掉优先级低的信元包，传送优先级高的信元包，在解码端，采用小波分形插值，重建丢失的信元包。
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公开(公告)号：CN103107816A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110360631.0
申请日：2011-11-15
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 针对常规Turbo码编码器不具备加密功能的问题，发明了一种基于密钥控制的复用器设计方法，该方法将交织器和复用器相关联。首先，设交织器长度为N，S为长度为N的自然数序列，采用密钥Key产生一个N长的自然数的随机排列S1，即S1＝f(S，Key)，f为随机函数，然后对S1进行模6运算得到一个密钥控制的随机N长6进制序列，最后对编码码流的输出次序进行重排，输出编码码流，获得加密码流。解复用时，用相同的密钥获得与编码端相同的随机N长6进制序列，再用该序列确定码流的正确输出次序，最后获得正确的解码结果。
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公开(公告)号：CN101252409B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200710090899.0
申请日：2007-04-12
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 针对无线通信编码领域中分离编码系统的性能受限和传统比特级网格解码方法不能充分利用信源变长编码的剩余冗余两个问题，提出了一种基于符号级超格图的联合信源信道解码新算法。通过信源变长编码和信道Turbo编码的联合优化设计，构造了一种信源变长编码与信道Turbo编码的并行级联编码模型及其迭代解码模型。以符号级变长信源码网格图和符号级变长卷积码网格图为基础进行状态合并，得到了一种具有复合状态表示的符号级超格型图，基于该图采用变长符号最大后验概率译码算法进行联合解码，利用信源变长编码的剩余冗余降低数据传输的符号错误率，提高了编码系统的整体性能。适用于无线通信系统中图像、视频压缩等变长编码传输系统。
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公开(公告)号：CN101494461A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910000514.6
申请日：2009-01-15
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 针对通信编码领域中信源编码采用可变长编码带来错误扩散和解码端直接采用联合信源信道可变长符号级解码方法由于码字符号过多引起复杂度过高这两个问题，提出了一种联合信源信道可变长符号级可逆编解码方法。在编码端，将信源编码输出码流再进行二进制游程编码，随后采用可逆变长码对游程长度进行熵编码，最终得到信源的可逆变长码码流；在解码端，采用联合信源信道可变长符号级解码算法进行解码。大大减少了信源码流的码字符号个数，降低了解码复杂度；同时，解码端不但可以正向解码，而且，在正向解码出现错误后还可以进行反向解码，大大降低了错误扩散程度，提高了通信系统的传输性能。该方法适用于图像、视频等多媒体传输系统。
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公开(公告)号：CN101252409A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200710090899.0
申请日：2007-04-12
申请人： 中国科学院研究生院
摘要： 针对无线通信编码领域中分离编码系统的性能受限和传统比特级网格解码方法不能充分利用信源变长编码的剩余冗余两个问题，提出了一种基于符号级超格图的联合信源信道解码新算法。通过信源变长编码和信道Turbo编码的联合优化设计，构造了一种信源变长编码与信道Turbo编码的并行级联编码模型及其迭代解码模型。以符号级变长信源码网格图和符号级变长卷积码网格图为基础进行状态合并，得到了一种具有复合状态表示的符号级超格型图，基于该图采用变长符号最大后验概率译码算法进行联合解码，利用信源变长编码的剩余冗余降低数据传输的符号错误率，提高了编码系统的整体性能。适用于无线通信系统中图像、视频压缩等变长编码传输系统。
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公开(公告)号：CN1920594A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200610080745.9
申请日：2006-05-16
申请人： 中国科学院研究生院
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明在图像处理领域提出了一种基于小波多尺度积增强的SAR图像船舰目标检测方法。针对常规合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像船舰目标检测方法中背景杂波的概率分布估计不准确，导致检测性能低的问题，基于小波多尺度积增强的SAR图像船舰目标检测方法，先对SAR图像进行三级非抽样小波变换，将高频分量进行阈值滤波过滤绝对值较小的小波系数，并将不同尺度上位置相同的小波系数作连乘，得到经过多尺度积增强的高频小波系数。用此高频分量和小波变换的低频分量重构增强SAR图像，将增强SAR图像作为待检测图像输入双参数恒虚警概率检测器，从而提高SAR图像船舰目标的检测性能。
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