一种垂向和横向耦合混合产流计算方法

    公开(公告)号:CN116383551A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310265067.7

    申请日:2023-03-15

    IPC分类号: G06F17/10 G01W1/14

    摘要: 本发明属于径流预报相关技术领域,其公开了一种垂向和横向耦合混合产流计算方法,方法包括:根据下渗能力分布曲线获得超渗地表径流量和当前时段下渗量;构建流域蓄水容量分布曲线和相对不透水层下渗能力分布曲线;将流域蓄水容量分布曲线和相对不透水层下渗能力分布曲线耦合于同一坐标系,以两条曲线的交点和所述当前时段下渗量为基准获得总地下径流量;采用流域平均稳定下渗能力和流域稳渗分布不均匀系数将总地下径流量分割为壤中流径流量和地下径流量;将超渗地表径流量、壤中流径流量和地下径流量汇总获得流域出口总径流量。本申请解决了现有的混合产流方法开展洪水预报时存在径流产生及分割机制不清晰、洪水预报误差较大的技术问题。

    一种实时洪水概率预报实用化方法

    公开(公告)号:CN111898831B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202010781843.5

    申请日:2020-08-06

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法,通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间,并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库,可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性,提高预报精度,且简单直观,便于在生产实践中推广应用;以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入,选取对应分类条件的概率预报模型,计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值,并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正,充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性,可以有效改善洪水概率预报区间的性能。

    一种实时洪水概率预报实用化方法

    公开(公告)号:CN111898831A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010781843.5

    申请日:2020-08-06

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法,通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间,并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库,可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性,提高预报精度,且简单直观,便于在生产实践中推广应用;以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入,选取对应分类条件的概率预报模型,计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值,并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正,充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性,可以有效改善洪水概率预报区间的性能。

    基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法

    公开(公告)号:CN111047213A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911351595.4

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法,包括定义流域或区域生态保障与防洪安全的水资源临界状态判断条件,建立水资源临界状态判别模型;分别计算临界流量距平和水分距平,利用二者建立反映流域内水资源临界状态的定量化综合指标;依据历史水资源异常事件划分不同等级的水资源状态预警指标;建立中长期水资源临界状态综合指标预测预报机制,实现中长期水资源临界状态的预测预警。本发明的有益效果是:利用流域内降雨蒸散和控制断面径流量构建综合的水资源临界状态指标,在此基础上利用降雨和径流预报,实现水资源临界状态的预测预警,提高水资源管理调度的科学性和安全性。

    一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法

    公开(公告)号:CN110619432A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910874717.1

    申请日:2019-09-17

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。