一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法

    公开(公告)号:CN113159451B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110521764.5

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件知识图谱构建的流域旱涝事件长期预测方法,预测步骤包括如下:S1,数据获取:在进行数据的获取时,可以对两种数据进行获取,一种是结构化数据,另一种是非结构化数据;S2,事件知识抽取:在进行抽取时可以从互联网文献库中抽取相关的事件信息,并进行结构化表示。本发明通过利用知识图谱来构建流域旱涝汛期事件预测模型,再充分利用信息的基础上实现预报的客观化和自动化,无需由人工来进行选取和预测分析工作,这样在预测的过程中就不会受到外部影响因素过多的情况,关系复杂的数据也能够进行较好的处理,利用知识图谱构建的预测方法省时省力,最后得出的预测结果不会存在个人主观的因素,在应用时非常方便。

    一种水资源系统临界状态的定义及辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN112906762A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110132836.7

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种水资源系统临界状态的定义及辨识方法和系统,其中方法包括:为水资源系统的临界状态设置多个预警指标,建立预警指标体系;对预警指标体系进行降维处理,将处理后的综合指标作为样本;将样本作为支持向量机的输入,进行训练,由训练结果确定水资源系统的临界面;当样本到临界面的距离在临界范围内,该样本处于临界状态,当样本到临界面的距离超过临界范围,该样本处于异常状态。本发明充分考虑了水资源系统临界状态,运用主成分分析消除指标间的相关性,采用支持向量机进行水资源系统临界面的推求,进而可以根据样本到临界面的距离实现水资源系统临界状态的辨识,且辨识结果可靠,为水资源预警提供科学依据。

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