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公开(公告)号：CN119170273A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411233926.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种尘肺病患病风险评估指标构建及判断方法，属于健康风险评估技术领域，包括以下步骤：S1：利用文献检索数据库分析尘肺病风险指标关键词之间的共现关系；S2：根据所述共现关系初步确定尘肺病患病风险指标，并确定咨询专家；S3：收集专家对各个指标的打分和意见；S4：基于专家打分和文献计量计算指标的复合权重；S5：根据筛选后的指标，构建具有三级指标的尘肺病患病风险评估指标体系；S6：利用所述尘肺病患病风险评估指标体系对用户的尘肺病患病风险进行预测。
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公开(公告)号：CN118424984A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410386273.8
申请日：2024-04-01
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于光散射分离的呼吸性粉尘浓度监测方法，属于粉尘检测技术领域。该方法首先基于光散射分离样机，构建呼吸性粉尘的光散射分离试验系统；然后根据不同粒径粉尘的光散射特征，建立呼吸性粉尘的光散射分离和浓度监测的数学模型。本发明能实现对呼吸性粉尘分离的非物理切割，同时监测呼吸性浓度。
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公开(公告)号：CN117030559B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311010429.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Inventor： 惠立锋 , 赵政 , 李德文 , 刘国庆 , 吴付祥 , 郭胜均 , 郑磊 , 陈涛 , 王宇廷 , 张强 , 焦敏 , 李岳 , 陈建阁 , 李征真 , 李彦筑 , 罗小博 , 齐灵紫
Abstract: 本发明涉及管段式大流量烟尘PM2.5分离器及分离方法，属于烟气监测技术领域。该分离器包括分流管、扰流集尘斗以及连接所述分流管的烟道连接件；所述分流管包括同轴的直筒和锥筒；所述扰流集尘斗与锥筒同轴连接，扰流杆为细长针形，位于集尘斗轴线上，延伸至锥筒内，减少集尘斗中粉尘返混带来的影响；所述烟道连接件包括入口管、排尘管、紧固件；所述入口管沿分流管直筒切线方向布置，包覆有加热膜，用来提高进入分离器的气流温度，减少水汽冷凝、黏附带来的影响；所述排尘管与分流管同轴布置，通过紧固件与分流管连接。本发明结合燃煤锅炉排放烟道高湿环境等特点，研制大流量的管段式烟尘PM2.5分离器。
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公开(公告)号：CN116771410A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310898003.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Abstract: 本发明属于煤矿井下皮带运输巷喷雾降尘技术领域，涉及一种用于煤矿皮带运输巷道的一体式智能喷雾架，包括喷雾架本体，设置在喷雾架本体内的水管，以及电动球阀；主控器通过通信线连通有控制电机，控制电机用于控制电动球阀的开启角度。本发明采用主控器作为核心控制单元，通过粉尘监测单元获取粉尘浓度，煤流监测单元获取煤流数据，流量监测单元获取管道内水流流量数据，主控器根据当前获取的粉尘浓度数据和煤流数据计算当前降尘所需水流量大小，并与流量监测单元获取的数据做对比，通过驱动控制电机转动球阀，改变水管内水流量大小，最终使得流量监测单元监测的数据与当前主控器计算数据相等，达到最佳的喷雾降尘效果，有效减少水资源的浪费。
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公开(公告)号：CN118937174B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411332050.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种静电感应式粉尘浓度传感器原位自校零装置及方法，属于粉尘浓度传感器领域。该装置包括静电感应信号监测装置、抽尘风机和风筒关闭装置；静电感应信号监测装置包括金属筒、金属感应环和绝缘内壁；金属筒用于形成外壳屏蔽罩；金属感应环用于监测不同粉尘浓度的静电电荷量，转换成粉尘浓度值，实现粉尘浓度的实时监测；绝缘内壁用于防止粉尘对金属感应环的污染。自校零时，启动端盖驱动电机，驱动挡风端盖实现金属筒的关闭，关闭抽尘风机，使粉尘不再进入金属筒内部，此时采集金属感应环的电荷量数据，将实现静电感应式粉尘浓度传感器的原位自校零标定，进一步提高粉尘浓度的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119312894A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411415643.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Inventor： 张强 , 罗义舜 , 吴付祥 , 刘国庆 , 惠立锋 , 焦敏 , 李岳 , 李彦筑 , 邓勤 , 汪春梅 , 张安然 , 李征真 , 罗小博 , 邓有凡 , 王迪 , 颜鸽来 , 刘涛 , 孙云
Abstract: 本发明涉及一种基于井工煤矿皮带输送机转载点防尘效果异常的决策方法，属于煤矿作业技术领域。首先，基于矿井皮带转载点的场景特点，建立煤矿皮带转载点的专家知识库和专家执行库。通过专家知识库的匹配，根据优先级查找导致转载点降尘效果异常的原因。最后，基于降尘效果异常的原因，通过专家知识库和专家执行库的解析，推理出当前需要执行操作组，并完成操作组的自动执行。因此，采用本申请实施例，可以通过建立专家库的形式，实现转载点降尘效果异常的快速定位和异常问题解决方案的自动执行，完成皮带输送机转载点的粉尘浓度有效控制，有助于煤矿防尘的智能化建设。
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公开(公告)号：CN119168379A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411332054.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构数据的职业危害综合风险评估与预警方法，属于职业卫生与职业病控制领域。该方法具体是构建作业人员尘肺病患病风险指标体系及预警模型、放射性风险指标体系及评估模型、噪声危害指标体系及评估模型；再结合其他物理因素指标体系及评估模型，建立多源异构的综合评估或预警模型；采集或收集职业环境监测数据、职业卫生监测数据、职业病数据、职业卫生监管数据；将资源数据分为粉尘、放射性、工业噪声和其他物理因素，构建多源异构数据的职业危害防控决策支持大数据中心；再利用数据分布式采集和存储技术，设计针对职业病危害数据的多维索引技术，构建具有可扩展、高性能、高度容错的职业危害预警支撑平台。
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公开(公告)号：CN119008003A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411077103.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Inventor： 郭胜均 , 惠立锋 , 刘国庆 , 李德文 , 吴付祥 , 罗义舜 , 张强 , 赵政 , 焦敏 , 陈建阁 , 李征真 , 李岳 , 陈美竹 , 王迪 , 颜鸽来 , 邓仕靓 , 陈颖兴
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/21 , G06F18/2431 , G06Q50/22 , G06Q50/26 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的尘肺职业风险综合评估系统及方法，属于粉尘职业危害风险评估技术领域。该系统包括数据采集与收集单元、数据处理与存储单元、网络传输单元、风险评估单元。该方法通过数据采集与收集子单元的第一子单元、第二子单元和第三子单元分别获取职业病防治数据、职业卫生监督数据及作业场所监测数据与尘肺病患病风险相关的数据；通过风险评估单元的第一评价模块、第二评价模块、第三评价模块以及综合评价模块依次对不同类型的数据进行评价，并将前述评价结果与当前评价结果结合得到当前评价结果，直至完成评价。本发明通过多源数据按照优先级分级评估，减少常见单一预警方法的片面性提高了评估方法的实用性。
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公开(公告)号：CN118887457A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410915420.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及一种基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：首先设计用于判定目标区域沉积粉尘污染级别的标志物，并获取不同洁净程度的标志物图像集，在此基础上利用语义分割方法训练得到标志物分割模型；其次在目标区域布置标志物，获取目标区域实时监控图像，通过标志物分割模型、透视变换算法及降/升采样获取标志物图像，记录标志物基准图像，并确定标志物低值通道、标志物基准低值通道亮度值、结构通道、标志物结构通道标准差；在此基础上针对待判定图像，计算标志物图像提亮参数、结构参数及细节参数，最后加权得到目标区域沉积粉尘污染程度分级参数，根据其取值对目标区域沉积粉尘污染程度进行分级。
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公开(公告)号：CN117196109A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311197955.6
申请日：2023-09-15
Applicant: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的煤矿井下粉尘浓度预测修正方法，属于矿井粉尘预测领域。该方法包括：S1：通过时序预测方法利用前期粉尘浓度历史数据进行当期粉尘浓度值预测，得到初始粉尘浓度预测值；S2：利用采煤机功率修正系数、进尺/采煤速度修正系数、含水率修正系数和煤坚固性修正系数对初始粉尘浓度预测值进行加权修正，得出最终粉尘浓度预测值。本发明能提高煤矿井下粉尘浓度预测的精度。
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