基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法

    公开(公告)号:CN118887457A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410915420.6

    申请日:2024-07-09

    IPC分类号: G06V10/764 G06V10/26

    摘要: 本发明涉及一种基于图像感知的沉积粉尘污染程度分级方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:首先设计用于判定目标区域沉积粉尘污染级别的标志物,并获取不同洁净程度的标志物图像集,在此基础上利用语义分割方法训练得到标志物分割模型;其次在目标区域布置标志物,获取目标区域实时监控图像,通过标志物分割模型、透视变换算法及降/升采样获取标志物图像,记录标志物基准图像,并确定标志物低值通道、标志物基准低值通道亮度值、结构通道、标志物结构通道标准差;在此基础上针对待判定图像,计算标志物图像提亮参数、结构参数及细节参数,最后加权得到目标区域沉积粉尘污染程度分级参数,根据其取值对目标区域沉积粉尘污染程度进行分级。