公开(公告)号：CN113935311A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202010611110.7

申请日：2020-06-29

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 蒋忠强 ,  赵冬梅

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/56 ,  G06F40/58 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种语句处理方法及装置、电子设备、计算机存储介质，所述方法包括：在利用神经机器翻译模型将第一源语言语句翻译为目标语言语句的过程中，确定所述第一源语言语句中的目标词语在所述过程中的解码阶段生成的至少一个候选单词，并确定所述候选单词的时态；利用时态预测模型对所述第一源语言语句中的目标词语的时态进行预测，确定所述第一源语言语句中的目标词语的预测时态；基于所述候选单词的时态以及所述预测时态确定所述候选单词的概率。

公开(公告)号：CN119739512A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411796393.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 宗安琪 ,  蒋忠强

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请提供一种资源调度方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及资源调度技术领域，以解决相关资源调度的效果较差的问题。本方法包括：对多个实例中的每个Pod分别标识对应的实例标识ID、分片ID和Pod ID标签；确定所述多个实例的Pod中待调度Pod对应的目标节点，所述目标节点为基于奖励函数确定的多个节点中奖励值最高的节点；其中，所述奖励函数用于基于所述每个Pod对应的标签确定多个节点的奖励值，所述多个节点包括所述目标节点。本申请能够提高资源调度的效果。

公开(公告)号：CN116775691A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310063860.9

申请日：2023-01-12

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 蒋忠强 ,  时家幸 ,  王宝晗

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/242 ,  G06F16/22 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请实施例公开了一种索引推荐方法、索引推荐装置、电子设备、芯片及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：构建DQN模型；所述DQN模型包括：第一通道和第二通道；基于数据库的工作负载的第一信息和第二信息对所述DQN模型进行训练；其中，所述工作负载包括多个历史查询语句；所述第一信息表征所述工作负载中的列选择度；所述第二信息表征所述工作负载的列查询种类；相应的，所述第一信息用于训练所述第一通道，所述第二信息用于训练所述第二通道；基于训练后的DQN模型进行索引推荐。

公开(公告)号：CN116226074A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202111477870.4

申请日：2021-12-06

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 施宏 ,  陈学平 ,  蒋忠强

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/23 ,  G06F16/245 ,  G06F16/248

Abstract: 本申请公开了一种数据构建方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法应用于任务执行模块，所述方法包括：接收任务管理模块分配的测试数据的构建任务；所述测试数据的构建任务包括数据库实例信息以及字段生成策略配置信息；基于所述数据库实例信息以及所述字段生成策略配置信息执行所述测试数据的构建任务，构建针对数据库的测试数据。本申请实施例的技术方案通过引入数据库实例能够减少数据库信息的配置工作，通过引入字段生成策略配置信息能够快速高效生成针对数据库的测试数据，为后续数据库性能测试的等工作开展提供稳定的数据基础。

公开(公告)号：CN116049225A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202111264581.6

申请日：2021-10-28

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 蒋忠强

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/901 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种数据库表连接优化方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：依据待连接表数据和数据库代价模型构建有向图模型；依据有向图模型确定对应的特征矩阵和邻接矩阵，将特征矩阵和邻接矩阵通过图卷积网络进行特征提取得到目标特征数据；将目标特征数据输入至transformer模型中，预测得到有向图模型中的节点路径，依据节点路径确定表连接顺序。本发明将数据库表连接问题抽象成一个基于有向图模型的序列预测问题，将深度学习引入数据库表连接中，充分利用空间特征与节点表征特性等优势，图卷积网络与transformer模型结合可以在多项式时间复杂度内完成节点路径预测，弥补现有技术中遗传算法的不足。

公开(公告)号：CN115374222A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202110548067.9

申请日：2021-05-19

Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 吕笑笑 ,  郭宇晨 ,  蒋忠强 ,  张国宏

IPC: G06F16/28 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例提供了一种知识图谱构建方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待处理制度数据；利用预设识别模型对所述待处理制度数据进行分析，确定制度正文数据和/或制度发文数据；对所述制度正文数据和/或制度发文数据进行知识抽取，确定目标构建信息；对所述目标构建信息进行图谱构建处理，得到目标知识图谱。这样，在制度领域中，通过对待处理制度数据进行分析和知识提取，能够获取目标构建信息(如制度关系信息、制度实体信息和制度属性信息等)，进而利用这些目标构建信息来构建知识图谱，不仅可以提高构建知识图谱的速度和准确性，而且通过知识图谱还能够精准且全面地展示制度信息。