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公开(公告)号：CN109446728B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811474303.1
申请日：2018-12-04
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种近α钛合金低倍粗晶组织分布的预测方法，其包括以下步骤：S1、对材料在选定工艺条件下的组织测定；S2、通过统计分析相应的工艺下的热压缩试件心部的显微组织，统计晶粒尺寸；S3、建立原始β晶粒尺寸的量化预测模型；S4、基于低倍粗晶形成的显微组织临界条件：Dβ≥D0，通过有限元软件的二次开发及数值模拟分析，实现近α钛合金低倍粗晶分布的可视化预测。本发明的近α钛合金低倍粗晶组织分布的预测方法可以有效的揭示近α钛合金锻件经锻造热处理后出现的显微组织变化，特别是原始β晶粒粗化及其导致的低倍粗晶组织分布实现可视化预测。优化成形工艺，减少低倍粗晶区，而且预测结果准确。
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公开(公告)号：CN109446728A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811474303.1
申请日：2018-12-04
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种近α钛合金低倍粗晶组织分布的预测方法，其包括以下步骤：S1、对材料在选定工艺条件下的组织测定；S2、通过统计分析相应的工艺下的热压缩试件心部的显微组织，统计晶粒尺寸；S3、建立原始β晶粒尺寸的量化预测模型；S4、基于低倍粗晶形成的显微组织临界条件：Dβ≥D0，通过有限元软件的二次开发及数值模拟分析，实现近α钛合金低倍粗晶分布的可视化预测。本发明的近α钛合金低倍粗晶组织分布的预测方法可以有效的揭示近α钛合金锻件经锻造热处理后出现的显微组织变化，特别是原始β晶粒粗化及其导致的低倍粗晶组织分布实现可视化预测。优化成形工艺，减少低倍粗晶区，而且预测结果准确。
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公开(公告)号：CN104368684B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201410723564.8
申请日：2014-12-03
申请人： 燕山大学
IPC分类号： B21D37/04
摘要： 本发明提供一种用于拉深筋模具的间隙自动调节装置，包括底座板、凸模座、凸模镶块、凹模镶块和伺服电机，凸模镶块固定设置在凸模座上；底座板设置有容纳空腔，容纳空腔的内部设置有第一导轨、第二导轨和调节螺杆，第一导轨设置有第一滑块，第二导轨设置有第二滑块。第一滑块和第二滑块所移动的位移数据可以通过第一位移传感器和第二位移传感器传输给计算机，计算机的判断单元中预先设定位移阈值，所述判断单元将实时移动间距S与位移阈值D进行比较，并根据比较结果控制所述伺服电机的动作，进而控制所述第一滑块和所述第二滑块之间的间距。本发明结构简单、调节过程方便快捷且精确。
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公开(公告)号：CN104368684A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410723564.8
申请日：2014-12-03
申请人： 燕山大学
IPC分类号： B21D37/04
CPC分类号： B21D37/04
摘要： 本发明提供一种用于拉深筋模具的间隙自动调节装置，包括底座板、凸模座、凸模镶块、凹模镶块和伺服电机，凸模镶块固定设置在凸模座上；底座板设置有容纳空腔，容纳空腔的内部设置有第一导轨、第二导轨和调节螺杆，第一导轨设置有第一滑块，第二导轨设置有第二滑块。第一滑块和第二滑块所移动的位移数据可以通过第一位移传感器和第二位移传感器传输给计算机，计算机的判断单元中预先设定位移阈值，所述判断单元将实时移动间距S与位移阈值D进行比较，并根据比较结果控制所述伺服电机的动作，进而控制所述第一滑块和所述第二滑块之间的间距。本发明结构简单、调节过程方便快捷且精确。
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公开(公告)号：CN103894532A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410079807.9
申请日：2014-03-06
申请人： 燕山大学
摘要： 一种组合模具无动力自动锁模和快速脱模装置，其主要是：模具A前部顶面设有模具A凸块，模具B前部顶面设有卡槽，模具B后部顶面设有支耳，其与锁紧卡钩后端铰接，该锁紧卡钩下面的前部与中部分别设有两个向下延伸的卡扣，前卡扣与模具A凸块相匹配，后卡扣与模具B上的卡槽相匹配。上述前后卡扣之间构成一个凹槽。在后卡扣与支耳之间设有拉紧弹簧，该拉紧弹簧上端固定在锁紧卡钩上，下端固定在模具B上。另在模具A后部上面设有楔形开模凸块，其一个面固定在工作台侧面，该凸块的斜面与锁紧卡钩前卡扣斜面对应。本发明结构简单，不需要辅助动力，无动力实现组合模具的锁模和开模动作，有效地节省了能源，降低了成本。
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公开(公告)号：CN101226606B
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200810009133.X
申请日：2008-01-22
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明涉及一种机械扩径工艺优化设计，特别是涉及一种管筒形零件机械扩径工艺参数的优化方法。其特征是：将机械扩径工艺中制品的尺寸与形状精度指标同时作为优化目标，以管坯直径、变形程度、模具直径和模具边缘圆角半径各主要成形参数为设计变量，基于遗传优化算法和BP神经网络，实现对管筒形零件机械扩径成形工艺的多目标参数优化，以获得能够同时保证制品尺寸精度和形状精度的最优工艺参数组合。本发明适用于不同材质，不同规格管筒形零件机械扩径工艺参数的优化。
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公开(公告)号：CN1923397A
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200610048289.X
申请日：2006-09-14
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明提供了一种用于板料成形的无摩擦拉深筋变形阻力和摩擦阻力的测量装置，包括无摩擦拉深筋模具(1)及与其相连接的力传感器，力传感器用来测量拉深筋阻力。无摩擦拉深筋模具(1)包含凸模组件、压边组件、凹模组件和模座。所述凸模组件、凹模组件都采用镶块式结构，而且该凸模辊(11)及左、右凹模辊(14，19)都采用两端有滚针轴承支撑的轴结构。本发明还提供了利用该无摩擦拉深筋装置测量拉深筋变形阻力及摩擦阻力的方法。
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公开(公告)号：CN1923396A
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200610048287.0
申请日：2006-09-14
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明提供了一种用于板料成形的拉深筋力能参数测量装置，包括拉深筋模具(1)，用于测量压筋力的上位传感器(3)，用于测量板料经过拉深筋后对拉深凸模产生的上浮力的下位传感器(4，5)，以及用于测量拉深筋的阻力的侧拉力传感器(7)，所述拉深筋模具包括凸模组件、凹模组件和模座，而且该凸模组件、凹模组件都采用镶块式结构以调整拉深筋的结构参数。本发明还提供了利用该测量装置测量拉深筋力能参数的方法。
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公开(公告)号：CN116451565A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310313715.1
申请日：2023-03-28
申请人： 燕山大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络的不锈钢材料AV本构模型参数获取方法，其包括以下步骤，步骤1：获取不锈钢材料的单向拉伸应力‑应变曲线；步骤2：建立用于训练神经网络的样本数据库；步骤3：建立用于识别AV本构模型参数的神经网络模型；步骤4：利用样本数据对神经网络进行训练；步骤5：利用训练好的神经网络对试验曲线进行AV本构模型参数识别。本发明利用神经网络建立对AV本构模型参数进行识别的网络模型，与传统的拟合和优化方法相比，在效率和准确度上均有很大的提高；利用生成随机数构成AV本构模型参数组合，使用AV本构模型计算应力‑应变曲线的方法，获得参数样本数据，有效解决了神经网络训练所需样本数据获取困难的问题。
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公开(公告)号：CN113333653B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110661465.1
申请日：2021-06-15
申请人： 燕山大学
摘要： 本发明提供一种用于改善异形孔成形时金属流动的工艺方法及垂直穿孔针，具体步骤如下：首先，根据待成形异形孔的结构，制定对应的垂直穿孔针：根据坯料的长半轴和短半轴之间的高度差，对垂直穿孔针引流槽的倾斜角度、下表面面积和过渡圆角进行制定；根据坯料的长半轴和短半轴之间的高度差，对垂直穿孔针卸料槽的深度、面积和斜度进行制定。然后利用制定的垂直穿孔针，依次确定第一典型数据点、第二典型数据点和第三典型数据点。最后根据三点分配原则，确定出垂直穿孔针的降载曲线，随后在降载曲线上选取合适的多个典型数据点，确定垂直穿孔针的降载方式。本发明在载荷允许条件下，快速成型锻件，改善了金属流动，并提高了加工效率。
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