一种逆变器并联运行优化控制方法

    公开(公告)号:CN106953365A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710311656.9

    申请日:2017-05-05

    CPC classification number: H02J3/38 H02J3/46

    Abstract: 本发明提供的逆变器并联运行优化控制方法,包括:获取并联逆变器系统中每台逆变器的额定容量和并联逆变器系统总负荷功率因数角,根据额定容量和总负荷功率因数角为每台逆变器确定相应的虚拟阻抗和下垂系数,根据下垂系数确定每台逆变器的相角,随后为每台逆变器设置相同的电压幅值,根据电压值、虚拟阻抗、相角以及逆变器输出电流确定指令电压,然后控制每台逆变器根据相应的指令电压输出有功功率和无功功率。本发明通过综合逆变器的额定容量和并联逆变器系统总负荷功率因数角确定虚拟阻抗和下垂系数来实现逆变器有功功率和无功功率的合理分配,优化逆变器的控制效果,以减小电压偏差,从而保障逆变器输出电能质量以及用户设备或电器的正常运行。

    采用功率坐标变换实现逆变器稳态频率无差调节的控制方法

    公开(公告)号:CN104980055A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510073392.9

    申请日:2015-02-12

    Abstract: 采用功率坐标变换实现逆变器稳态频率无差调节的控制方法,本发明的特征是,根据负荷平均功率因素选取虚拟阻抗;选择虚拟阻抗角,使之和负荷平均功率因数角相等;根据虚拟阻抗角对逆变器有功和无功负荷进行坐标变换,得到广义有功Pd和广义无功Qd;对广义有功实行下垂控制Pd-f,按照逆变器容量的反比选取下垂系数,并按照逆变器容量的反比选择虚拟阻抗。本发明的有益效果是,可以在不依赖逆变器之间通信的情况下,实现有功和无功负荷的按容量比例分担,确保动态过程中的频率偏差极小,基本消除稳态频率偏差。

    一种基于RNN-RBM的配网馈线长期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113837486B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111180037.3

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于RNN‑RBM的配网馈线长期负荷预测方法;所述预测方法包括:获取配网馈线历史负荷数据,并对其进行数据预处理;提取所述配网馈线历史负荷数据中用于配网馈线长期负荷预测的特征,所述特征包括自上而下特征和自下而上特征;将所述配网馈线历史负荷数据和所述特征输入至循环神经网络RNN‑受限玻尔兹曼机RBM中,对所述RNN‑RBM中的模型进行训练,得到负荷预测网络混合模型;将所述配网馈线历史负荷数据输入至所述负荷预测网络混合模型,得到对配网馈线长期负荷的预测值;根据评价指标,对所述预测值进行评估,完成配网馈线长期负荷预测;以解决现有配网馈线长期负荷预测准确率低,特征考虑不全面的问题。

    一种电力系统灵活性需求的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110137956B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201910424897.3

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本申请公开了一种电力系统灵活性需求的评估方法及系统,包括:分别获取电力系统中电源侧和负荷侧的指标数据值;根据电源侧的指标数据值,计算并存储电源侧灵活性需求评估指标;根据负荷侧的指标数据值,计算并存储负荷侧灵活性需求评估指标;根据电源侧灵活性需求评估指标评估电源侧的灵活性需求等级,得到电源侧的灵活性需求评估结果,同理,计算负荷侧的灵活性需求评估结果。本申请从电源侧和负荷侧对电力系统灵活性需求进行评估,考虑风电出力波动、风电预测误差、负荷出力波动、负荷预测误差等因素,实现对含风电的电力系统灵活性需求的全面综合评估,为电力系统匹配对应的灵活性资源提供重要依据,有利于电力系统的安全运行。

    一种基于RNN-RBM的配网馈线长期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN113837486A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111180037.3

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 申请涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于RNN‑RBM的配网馈线长期负荷预测方法;所述预测方法包括:获取配网馈线历史负荷数据,并对其进行数据预处理;提取所述配网馈线历史负荷数据中用于配网馈线长期负荷预测的特征,所述特征包括自上而下特征和自下而上特征;将所述配网馈线历史负荷数据和所述特征输入至循环神经网络RNN‑受限玻尔兹曼机RBM中,对所述RNN‑RBM中的模型进行训练,得到负荷预测网络混合模型;将所述配网馈线历史负荷数据输入至所述负荷预测网络混合模型,得到对配网馈线长期负荷的预测值;根据评价指标,对所述预测值进行评估,完成配网馈线长期负荷预测;以解决现有配网馈线长期负荷预测准确率低,特征考虑不全面的问题。

    一种投资意愿分析方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110675059A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910905069.1

    申请日:2019-09-24

    Abstract: 本申请涉及光伏项目建设技术领域,具体而言,涉及一种投资意愿分析方法、电子设备及存储介质。本申请提供一种投资意愿分析方法,包括以下步骤:建立光伏项目的系统动力学模型,通过确定因果关系绘制合同能源管理系统的因果关系图,并构建典型回路,分析确定其参数;基于所述系统动力学模型,建立各元素的状态变量方程;根据银行和节能服务公司策略集合,使用博弈矩阵得到最终投资方案表达式;设定最大迭代次数为大于20的的定值,若所述最终投资方案表达式没有达到最大迭代次数,则调整所述参数重复上述步骤;若所述最终投资方案表达式达到最大迭代次数,则输出最佳投资解。

    一种基于概率分布的风电场集群出力平滑效应的分析方法

    公开(公告)号:CN106712112B

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201710085256.0

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本申请涉及新能源发电技术领域,具体涉及一种基于概率分布的风电场集群出力平滑效应的分析方法。所述方法包括如下步骤:获取风电场的风电功率数据,作为风电出力样本数据;将所述样本数据进行归一化处理,得到处理后的新数据;根据所述新数据,计算得到风电场集群出力平滑效应指标;根据所述指标的概率分布图,确定风电场集群出力平滑效应的结果。本申请在原有分析方法不足的基础上,从概率分布的角度提出了风电出力状态加权概率、最大出力同时率、平均绝对波动系数这三项平滑效应指标;通过对比分析得出不同的空间尺度对风电场集群出力平滑效应的影响。

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