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公开(公告)号：CN116777092A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310685608.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/101 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种地铁突发中断情景下的列车和应急响应车辆协同优化方法。该方法包括：以最小化乘客总等待时间作为第一目标函数，求解时刻表调整模型，获得中断后的地铁时刻表，其中采用缩短车次路径的策略规避列车与中断区域内的运行冲突；针对中断区域，采用元胞离散道路网络，获得重构离散道路交通网络；对于所述重构离散道路交通网络，以最小化应急响应车辆的总出行时间作为第二目标函数，求解应急响应车辆实时诱导模型，获得应急响应车辆的路径，其中采用动态交通分配方法来捕捉道路实时交通状况，以实时诱导应急响应车辆的路径。本发明能够为地铁应对突发性中断事故的应急救援提供有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN116758725A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310379330.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及交通路网管理技术领域，具体涉及一种基于暴雨内涝灾害的路网韧性评价方法及恢复方法；步骤包括确定性能韧性和拓扑韧性指标、建立性能韧性模型、建立结构韧性模型、建立暴雨内涝下的道路交通网络韧性模型；所述的路网恢复方法包括平均恢复策略、重点恢复策略以及两种恢复策略叠加；本方案所采用的路网韧性评价方法，分阶段地研究了暴雨内涝灾害下的路网韧性，从性能和拓扑结构两个角度考虑了灾后的路网韧性，更加全面、准确，同时考虑了降雨强度对道路通行能力、交通流量和整个路网韧性的影响。
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公开(公告)号：CN115374855A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211010989.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法。该方法包括：获取铁路突发事件分级指标，从铁路突发事件分级指标中提取铁路突发事件情景要素；构建基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类铁路事故分级算法IDPC‑KNN‑TP，将所述铁路突发事件情景要素输入到IDPC‑KNN‑TP算法中，得到铁路突发事件的分级结果信息。本发明方法通过提取铁路突发事件的情景要素信息作为分级指标，采用基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类分级算法求得事故的严重等级，能有效地划分铁路日常事故的严重等级。
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公开(公告)号：CN113793241A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110962177.X
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的铁路突发事件应急情景推演方法。该方法包括：提取铁路突发事件的关键情景要素；进行情景构建，对铁路突发事件的关键情景要素进行分析，研究情景要素表达与作用机理，以模拟值表达关键情景要素信息；构建铁路突发事件的情景演化路径中的情景链，情景链是对铁路突发事故整体发展的描述；构建基于卷积神经网络的铁路突发事件情景推演模型，将情景链的多时序情景要素信息输入到铁路突发事件情景推演模型，推演得到事故灾情影响程度。本发明通过使用基于多时序输入的卷积神经网络对铁路突发事件演化方向进行预判，从而提高应急救援的效率，最大程度降低财产损失和人员伤亡。属于铁路突发事件应急管理技术领域。
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公开(公告)号：CN110175713B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910430152.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，包括：确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；根据候选目的地对用户的出行目的进行分类；基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率；根据用户出行目的的分类结果以及候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。本方法考虑了用户到达目的地的距离约束、时间约束以及地理环境约束，有效提高了预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882241A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010778694.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通网络韧性的评估方法，包括：计算城市轨道交通网络的脆弱性指标；计算城市轨道交通网络的鲁棒性指标；计算城市轨道交通网络的恢复力指标；根据计算得到的城市轨道交通网络的脆弱性指标、城市轨道交通网络的鲁棒性指标和城市轨道交通网络的恢复力指标确定各个指标的得分；根据各个指标在城市轨道交通网络中的权重和对应的得分，计算城市轨道交通网络韧性总指数；根据得到的城市轨道交通网络韧性总指数对城市轨道交通网络韧性进行评估。本方法可以识别出交通网络中影响网络保持连通、维持高效功能的薄弱节点，对于交通网络的规划设计具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN111723991A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010565036.X
申请日：2020-06-19
Applicant: 北京交通大学 , 贵阳海信网络科技有限公司 , 贵阳市信捷科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大型活动散场客流对地铁车站冲击影响的预测评估方法。该方法包括：基于疏散交通网络建立并求解乘客个体在大型活动散场时刻从大型活动场馆到目的地点的最优出行行为决策模型，获取乘客个体的备选的出行方案集合；基于备选的出行方案集合利用随机效用理论构建并求解大型活动散场乘客个体离散出行决策模型，得到乘客选择每一种备选方案的概率；进而计算出大型活动散场之后各城市轨道交通站点所承担的疏散客流量总量。本发明综合考虑了大型活动场馆周边步行、共享单车、接驳公交、出租车等多模式交通的便捷性，建立了散场人群的最优出行决策模型和离散选择行为模型，对于大型活动期间地铁系统的提前应对和有效组织具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111612358A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010448328.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种共享汽车车辆调度及调度员路径优化方法。该方法包括：根据共享汽车的调度需求、站点的位置、每个站点的容量和站点之间的最短距离数据信息，获取所有可行的备选车辆调度任务，根据共享汽车车辆的三种状态和设定的假设条件构建并求解第一阶段的线性整数规划模型，得到调度员需要执行的车辆调度任务；对调度员需要执行的车辆调度任务的出发时间段和到达时间段属性进行时间粒度转换，将调度员需要执行的车辆调度任务的取车站点、还车站点和时间窗参数输入到第二阶段的数学模型中，求解出调度员的时刻表和路径。本发明的方法在既尽可能多的满足需求又使总成本最低的原则基础之上，生成车辆调度任务及调度员的时刻表和路径优化方案。
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公开(公告)号：CN109754153A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811409135.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，涉及一种基于持续时间模型的驾驶员违章风险估计方法，包括以下步骤：A、构建驾驶员违章间隔时间样本数据库；B、估计驾驶员违章间隔时间整体分布；C、拟合违章间隔时间持续时间模型，并估计标定持续时间模型回归参数；D、估计驾驶员违章间隔时间累积生存率；E、估计驾驶员发生违章的风险。本发明所述方法考虑删失数据，更准确地估计驾驶员违章间隔时间分布；并识别违章行为的显著影响因素，估计驾驶员未来一段时间内的违章风险概率；据此为驾驶员提供违章预警提示，减少驾驶员发生违章和事故事件的可能性，提升道路交通安全。
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公开(公告)号：CN120014887A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411992325.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 交控航空科技(深圳)有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种自适应空域划分方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于航路网络生成航路空域，并基于障碍物相关数据生成障碍物空域；基于所述航路网络中各个航路的航路属性，确定各个航路对应的最大网格层级；所述最大网格层级对应最小的三维网格体尺寸；基于所述各个航路对应的最大网格层级和所述航路空域进行逐级剖分，得到空域剖分结果，并基于所述空域剖分结果和所述障碍物空域，编码得到空域划分结果。从而可以根据实际飞行需求动态调整空域划分，提高飞行安全性及效率。
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