-
公开(公告)号：CN106251642B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201610828864.1
申请日：2016-09-18
IPC分类号： G08G1/052
摘要： 本发明公开了一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法，属于智能交通技术，包括速度样本获取，路链速度合成两部分。其中速度样本获取这一部分经过维护GPS采样点队列，生成关键采样点序列，进而计算速度样本；路链速度合成这一部分经过维护路链的速度样本队列，确定用于计算的速度样本量，进而合成得到路链速度。本发明提供的公交路链速度计算方法，通过生成关键采样点序列再进而计算速度样本的方式，消除了站点范围内公交车停靠站对路链速度计算的影响，提高了公交路链速度的准确度。本发明根据速度样本队列的状态动态确定用于计算的样本量，并根据实时变化的交通情况进行动态计算，具有较好的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN109255972B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201811055557.X
申请日：2018-09-11
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的地面公交固定线路时刻表的优化方法，首先，针对所要研究的目标线路，根据GPS轨迹数据，提取出所有共线公交线路；提取共线公交线路的IC刷卡数据，单位时间内到各站的车辆数数据；提取车辆运行时间数据。其次，对提取出的各项数据进行分析和处理。基于客流数据计算出乘客偏好系数，确定公交线路的全天工作时段、公交服务车辆的最大载客量、标准满载率、首末车发车时间以及最大、最小发车间隔。再次，将处理好的数据输入到构建好的多目标优化模型当中得到优化的公交发车时刻表。本发明提出的地面公交固定线路时刻表的优化方法，能够满足客流需求，增强公交运营效率，降低公交行驶延误，提高服务可靠性，提高乘客满意度。
-
公开(公告)号：CN109272170A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811186046.1
申请日：2018-10-11
摘要： 一种基于Louvain算法的交通小区划分系统，包括：建筑空间拓扑关系判别模块、建筑群分割道路等级计算模块、建筑群拓扑距离计算模块、复杂网络边权值计算模块、Louvain算法执行模块、小区划分结果展示模块。本发明提供的交通小区划分系统通过在城市公交系统中，对交通小区划分的因素进行分析，来降低交通系统的复杂性。本发明以城市建筑群为最小划分单元，探讨城市建筑群网的抽象方法，设计网络结构参数计算方法，构建了以建筑群为节点的复杂网络，基于该网络将交通属性类似的建筑群划分为同一交通小区。交通小区的划分结果会影响交通需求分析和预测等工作的准确性，对交通小区的划分和优化在确保交通规划方案的可行性与准确性方面有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106251642A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610828864.1
申请日：2016-09-18
IPC分类号： G08G1/052
CPC分类号： G08G1/052
摘要： 本发明公开了一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法，属于智能交通技术，包括速度样本获取，路链速度合成两部分。其中速度样本获取这一部分经过维护GPS采样点队列，生成关键采样点序列，进而计算速度样本；路链速度合成这一部分经过维护路链的速度样本队列，确定用于计算的速度样本量，进而合成得到路链速度。本发明提供的公交路链速度计算方法，通过生成关键采样点序列再进而计算速度样本的方式，消除了站点范围内公交车停靠站对路链速度计算的影响，提高了公交路链速度的准确度。本发明根据速度样本队列的状态动态确定用于计算的样本量，并根据实时变化的交通情况进行动态计算，具有较好的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN107270922B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710451696.3
申请日：2017-06-15
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种基于POI索引的交通事故空间定位方法，根据所有事故文本播报信息中的地点信息对POI信息进行筛选，得到事故地点的中心坐标；对事故地点的中心坐标进行地图匹配，计算中心坐标到路链的垂直距离，得到固定半径范围内的路链；对电子地图内的所有单方向行驶的路链，计算其车流方向；获取它的车流方向和道路等级，组成POI索引表；对于一起交通事故文本播报信息，提取事故地点和车流方向；在构建的索引表中先查找事故地点，然后根据车流方向和道路等级进行筛选，最终获得匹配路链。本发明只要根据事故地点、车流方向和道路等级即可对事故地点完成定位，搜索范围小，匹配速度快。
-
公开(公告)号：CN109359682B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F‑DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F‑DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
-
公开(公告)号：CN109359682A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F-DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F-DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
-
公开(公告)号：CN107133318A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710305183.1
申请日：2017-05-03
申请人： 北京市交通信息中心
CPC分类号： G06F17/30312 , G06K9/6218 , H04M1/72519
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法，属于交通规划数据分析领域，包括：(1)对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；(2)对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；(3)利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留起止时间；(4)以月为周期对停留点进行分类，识别出常住人口、就业人口和短期外来人口。本发明充分利用手机信令数据，经过以上步骤，快速地、较为准确的计算出常住人口、就业人口和短期外来人口，为城市人口监测与交通规划提供数据支撑。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
28 条记录 (耗时 0.043 秒)
