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公开(公告)号：CN107270922B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710451696.3
申请日：2017-06-15
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种基于POI索引的交通事故空间定位方法，根据所有事故文本播报信息中的地点信息对POI信息进行筛选，得到事故地点的中心坐标；对事故地点的中心坐标进行地图匹配，计算中心坐标到路链的垂直距离，得到固定半径范围内的路链；对电子地图内的所有单方向行驶的路链，计算其车流方向；获取它的车流方向和道路等级，组成POI索引表；对于一起交通事故文本播报信息，提取事故地点和车流方向；在构建的索引表中先查找事故地点，然后根据车流方向和道路等级进行筛选，最终获得匹配路链。本发明只要根据事故地点、车流方向和道路等级即可对事故地点完成定位，搜索范围小，匹配速度快。
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公开(公告)号：CN109359682B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F‑DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F‑DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
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公开(公告)号：CN109359682A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811186049.5
申请日：2018-10-11
摘要： 本发明涉及一种基于F-DBSCAN迭代聚类的机场巴士候选站点筛选方法，通过应用F-DBSCAN算法，有效地降低了聚类算法的时间复杂度，提升了数据量级，提高了数据挖掘的准确性，从而成功地从大量OD数据中挖掘出了乘客的最终去向聚集区域，为机场定制巴士候选站点的选取提供了准确的出行信息。
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公开(公告)号：CN103198151B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310146109.1
申请日：2013-04-24
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询方法，属于智能交通技术，包括：获取城市公交站点数据及公交车GPS数据，去除公交车GPS数据中的无效数据；对城市公交站点进行逻辑上的层级划分得到包含所有站点的索引树，并对每个站点生成相应索引序列；根据索引序列信息对城市公交GPS数据按其所在的区域添加索引字段；向用户提供查询接口界面，根据用户在查询接口界面输入的查询条件以及索引序列搜索数据，并将查询得到的车辆信息以文件的形式返回给用户。本发明还公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询系统。本发明考虑了公共交通车辆数据的时间、空间特征，特别适用于区域性公交数据的提取。
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公开(公告)号：CN107330217A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710568525.9
申请日：2017-07-13
摘要： 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法，确定道路能耗影响因素；将车辆行驶轨迹划分成行驶片段；计算在一个形式片段内，车辆平均能耗；分析该路段的平均能耗分布规律，计算路段的平均能耗；确定道路能耗影响因素等参数设置；将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习；输入测试数据集，计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下，积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本，通过观测样本的训练，掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律，从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测，实现了能耗规律的泛化推广，在监测粒度上有较高的精度。
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公开(公告)号：CN107330217B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710568525.9
申请日：2017-07-13
摘要： 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法，确定道路能耗影响因素；将车辆行驶轨迹划分成行驶片段；计算在一个形式片段内，车辆平均能耗；分析该路段的平均能耗分布规律，计算路段的平均能耗；确定道路能耗影响因素等参数设置；将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习；输入测试数据集，计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下，积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本，通过观测样本的训练，掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律，从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测，实现了能耗规律的泛化推广，在监测粒度上有较高的精度。
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公开(公告)号：CN107270922A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710451696.3
申请日：2017-06-15
摘要： 本发明提供了一种基于POI索引的交通事故空间定位方法，根据所有事故文本播报信息中的地点信息对POI信息进行筛选，得到事故地点的中心坐标；对事故地点的中心坐标进行地图匹配，计算中心坐标到路链的垂直距离，得到固定半径范围内的路链；对电子地图内的所有单方向行驶的路链，计算其车流方向；获取它的车流方向和道路等级，组成POI索引表；对于一起交通事故文本播报信息，提取事故地点和车流方向；在构建的索引表中先查找事故地点，然后根据车流方向和道路等级进行筛选，最终获得匹配路链。本发明只要根据事故地点、车流方向和道路等级即可对事故地点完成定位，搜索范围小，匹配速度快。
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公开(公告)号：CN103198151A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310146109.1
申请日：2013-04-24
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询方法，属于智能交通技术，包括：获取城市公交站点数据及公交车GPS数据，去除公交车GPS数据中的无效数据；对城市公交站点进行逻辑上的层级划分得到包含所有站点的索引树，并对每个站点生成相应索引序列；根据索引序列信息对城市公交GPS数据按其所在的区域添加索引字段；向用户提供查询接口界面，根据用户在查询接口界面输入的查询条件以及索引序列搜索数据，并将查询得到的车辆信息以文件的形式返回给用户。本发明还公开了一种区域性城市公交车辆运行信息的索引查询系统。本发明考虑了公共交通车辆数据的时间、空间特征，特别适用于区域性公交数据的提取。
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公开(公告)号：CN102779411A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210285591.2
申请日：2012-08-10
申请人： 北京航空航天大学 , 北京银河金星科技发展有限公司 , 北京市交通信息中心
摘要： 本发明公开了一种自动获取道路坡度的方法，属于智能交通技术领域。所述方法包括：通过车载设备传感器采集车辆的行驶轨迹信息，对行驶轨迹信息进行处理，得到具体经纬度位置的坡度信息，通过地图匹配，将所述坡度信息输出到车辆在道路的位置上。本发明通过车载设备传感器来采集车辆俯仰角信息，并通过数据处理及地图匹配得到城市道路坡度值。得到的道路坡度信息数据是建立能耗模型的重要基础，同时也是车辆的行驶环境的一个重要因素，可以为其他一些交通参数的计算提供数据支持。
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公开(公告)号：CN109272170A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811186046.1
申请日：2018-10-11
摘要： 一种基于Louvain算法的交通小区划分系统，包括：建筑空间拓扑关系判别模块、建筑群分割道路等级计算模块、建筑群拓扑距离计算模块、复杂网络边权值计算模块、Louvain算法执行模块、小区划分结果展示模块。本发明提供的交通小区划分系统通过在城市公交系统中，对交通小区划分的因素进行分析，来降低交通系统的复杂性。本发明以城市建筑群为最小划分单元，探讨城市建筑群网的抽象方法，设计网络结构参数计算方法，构建了以建筑群为节点的复杂网络，基于该网络将交通属性类似的建筑群划分为同一交通小区。交通小区的划分结果会影响交通需求分析和预测等工作的准确性，对交通小区的划分和优化在确保交通规划方案的可行性与准确性方面有重要意义。
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