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公开(公告)号：CN113240180A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110541168.3
申请日：2021-05-18
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘善峰 , 郭志民 , 李哲 , 王超 , 梁允 , 姚德贵 , 苑司坤 , 杨磊 , 李帅 , 刘莘昱 , 吕中宾 , 卢明 , 王津宇 , 高阳 , 崔晶晶 , 张宇鹏 , 高超 , 耿俊成 , 张小斐 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳
摘要： 本申请公开了一种基于Bayes‑Adaboost改进算法的输电线路舞动预警方法，包括：通过训练历史舞动故障训练集，采用Adaboost集成学习方法形成分类器，根据实时预测气象信息与输电线路不同的参数信息，通过分类器得到输电线路舞动预警结果。对于新增加的舞动故障样本，根据Bayes公式，会对模型进行修正，同时在模型中加入了能量累积对舞动的相关影响参数，以温度变化率与湿度变化率来体现，形成了一种基于Bayes‑Adaboost改进方法的舞动预警方法。本发明能够实现对输电线舞动气象特征因素的预报信息和输电线路的结构参数等相关数据的计算处理，并得到所在区域的输电线舞动灾害预警分析结果。
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公开(公告)号：CN117473831A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311499021.8
申请日：2023-11-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于屈服方程的角钢柱极限承载力分析方法，涉及材料变形分析领域，本发明采用梁端双线性屈服方程，形成了基于刚体准则的弹塑性切线刚度矩阵，实现了采用一个实体单元就可以模拟柱子曲线的高效算法。能够实现采用一个单元模拟角钢柱子的柱子曲线，能精确考虑角钢的压弯耦合失稳破坏，和国内外规范、实验和相关有限元软件的壳单元模拟结果吻合较好。
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公开(公告)号：CN116822728A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310736551.3
申请日：2023-06-20
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G08B31/00 , G08B25/08 , G08B21/10 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N7/02 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于典型相关系数和模糊Petri网络变电站防汛控制方法，包括步骤：S1、通过变电站洪汛灾害演变过程给出不同阶段影响防汛的关键要素，引入模糊网络建立基于模糊产生式规则的变电站防汛控制模型；S2、基于加权优序法分析变电站防汛风险模型不同阶段的关键因子，对各个影响变电站防汛关键因子进行常规赋权；S3、结合季节特性和地理地形等因素对评估模型进行优化，并引入典型系数对主要特征指标进行加权赋值对原有模型进行改进，真实反映不同因素对防汛发展的贡献程度；S4、依据评估模型计算求取的变电站防汛状态等级值进行控制预防洪汛，确定变电站的防汛水平。从而有效实现变电站防汛控制。
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公开(公告)号：CN116205342A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211739217.5
申请日：2022-12-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了基于精细化预测的电力气象预警方法，首先采用一种基于局部加权回归的时间序列分解方法，对气象灾害发生时的电力负荷进行精细化分析，并提出一种表示不同气象灾害基础因素和特征因素对电力负荷影响大小的影响因子的计算方法；其次基于历史数据统计分析，提出一种电力气象灾害风险系数计算方法，综合考虑了电力气象灾害发生概率及其风险危害程度；最后建立一个基于气象预报精细化数据的电力气象灾害预警系统，实现对监测电网进行分区域、逐级更新电力气象灾害风险等级的提前预警，为科学地进行电力气象灾害影响评估奠定了技术基础，对于快速启动电力气象灾害应急响应和提高电网供电可靠性、提升电网防灾减灾能力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113298295A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110492195.6
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王超 , 郭志民 , 梁允 , 李哲 , 王磊 , 王津宇 , 周宁 , 卢明 , 姚德贵 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种面向电力生产的气象预报系统，包括数据层、逻辑层和应用层；利用业务服务模块和分析模型模块对气象监测数据进行处理，先获得常规气象预报信息，再利用输电线路动力降尺度法，获得电力专业降尺度数值气象预报信息；在电力专业降尺度数值气象预报信息基础之上，结合电网GIS数据、电网PMS数据、输变电线路监测数据，获得风害预报信息和舞动预报信息；精准对焦电力专业气象灾害，准确获取局部地表特征、近地面气象因素数据，有效实现电力气象灾害的预报与预警；相关预报与预警以常规气象产品和电力专业常规气象产品为基础，建立有效的气象相关电网灾害或故障与气象因素之间的关联模型，从而实现面向电网风险的气象灾害有效预警。
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公开(公告)号：CN110728448A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910960260.6
申请日：2019-10-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 中国气象局武汉暴雨研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于强降水时空分布特征的电网灾害风险评估方法和装置，采用了特定区域的降水资料，以及供电量、全社会用电量、人均国内生产总值(GDP)、高分辨率的地形和水系等资料，在综合考虑了致灾因子(暴雨和短时强降水)危险性，孕灾环境(地形和水系)敏感性，承灾体(供电量和用电量)易损性以及防灾抗灾能力(人均GDP)的基础上进行电网灾害风险区划，利用本申请提出的区划方法，可以识别出特定区域若干电网强降水灾害的高风险区域，能够为电网设计、维护以及决策服务提供科学的气象信息。
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公开(公告)号：CN117408117A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311498948.X
申请日：2023-11-10
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆科技学院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种符合刚体准则的角钢柱大变形分析方法，涉及材料变形分析领域，包括如下步骤：S1：将角钢柱沿长度方向划分若干个等长的角钢柱单元，分别建立角钢柱单元的单元形心坐标系；S2：建立单元弹性刚度矩阵；S3：基于UL列式建立单元增量虚功方程；并根据单元增量虚功方程和单元弹性刚度矩阵得到单元几何刚度矩阵；S4：将单元几何刚度矩阵整合得到角钢柱总几何刚度矩阵，并根据总几何刚度矩阵建立得到角钢柱的刚度增量平衡方程；采用增量‑迭代法根据刚度增量平衡方程对角钢柱进行几何非线性大变形分析。本发明能够精确模拟得到角钢柱受力情况。与现有技术相比，本分析方法具有精确度高、计算量低的优点。
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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号：CN116415145A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310183290.7
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/16 , G06F18/241 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了基于不平衡采样的输电线路舞动预警方法，包括以下步骤：S1、收集线路历史舞动情况数据，构成备选训练样本集；S2、采用信息熵加权射影法筛选训练样本；S3、采用性能后验自适应采样法采样得到训练子集；S4、采用基于参数映射的Q‑learning算法训练得到舞动预警分类器。在Q‑learning算法的基础上进行改进，对不同类型动作设计不同的映射参数，实现不同动作的独立迭代更新，通过映射参数计算Q函数并选择动作方案，可以提高分类准确率，最后将待测样本输入训练好的分类器中获得输电线路舞动预警结果。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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