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公开(公告)号：CN114734849B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210227674.X
申请日：2022-03-08
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种基于车辆数据判断无效桩的方法，通过结合车联网平台的车辆数据与充电站充电数据，利用大数据分析确定车辆充电习惯，即可初步判断该充电站是否存在无效桩。本方案可解决针对坏桩、占位桩以及因道路堵塞等问题造成的无效桩识别，且本方案无需建立新的硬件架构，基于当前已有的车联网平台和充电站充电数据，即可实现无效桩识别的目的；成本低，准确性高，具有较高的实际应用价值，有利于推动新能源汽车的高速发展，提升了充电站的智能化水平和新能源车主的充电体验。
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公开(公告)号：CN116430233B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310190361.6
申请日：2023-03-02
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , B60L58/16 , G06F30/20 , G06F119/04
摘要： 本发明属于动力电池技术领域，具体公开了一种基于大数据方法的动力电池寿命评价方法及装置，包括数据提取及处理；统计各工况下的存储时间和各工况下的循环次数；寻找各工况相对于标准工况的在日历寿命衰减和循环寿命衰减的相对比例关系；计算车辆总寿命衰减。本技术方案以大数据方法为基础，构建一套能够描述电动汽车在不同用户手中使用时，动力电池真实存储工况和真实使用工况的方法；以理论依据为基础，构建一套能够计算不同存储工况和使用工况下的动力电池寿命衰减的大数据算法，避免现有技术中存在的实验环境和用户的真实使用工况是严重脱节的情况，本技术方案能够更加准确的评价电动汽车在用户手中真实使用状态下的寿命衰减。
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公开(公告)号：CN115328088A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962952.6
申请日：2022-08-11
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种基于云边协同的车辆故障诊断方法、系统及智能汽车，针对传统故障诊断方式存在诊断预警精度低、查全率低及资源耗费大的问题，该车辆故障诊断方法通过获取相关车辆关于电力驱动模块的历史状态参数，结合数据预处理和深度学习技术，设计全新架构的长短时记忆堆叠自编码神经网络，以对车辆故障诊断模型开展建模，通过相应的模型评估算法筛选最优模型，提升了车辆电力驱动模块故障诊断精度，同时也杜绝了需要依赖于人员经验和实验测试验证等问题。
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公开(公告)号：CN114742574A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210207810.9
申请日：2022-03-03
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种基于贝叶斯回归算法的新能源汽车市场成熟度预测方法，基于贝叶斯回归模型，使用私人乘用电动汽车的运行大数据，选定具有市场特征强的因子，包括私人电动乘用车增量占比，私人电动乘用车增速水平，私人电动乘用车车桩配比，公共充电设施覆盖率，私人电动乘用车活跃率，构造成熟度评价模型，并结合市场渗透率进行交叉验证，为私人乘用电动汽车市场成熟度实现准确预测，为制定差异化的营销策略提供支撑。
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公开(公告)号：CN114734869A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210236820.5
申请日：2022-03-10
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种基于数据驱动的燃料电池汽车异常运行识别方法，本方法从大数据的角度，对燃料电池汽车的历史行驶数据进行分析，以燃料电池汽车行驶特性为出发点，使用时间、氢气最高压力作为指标，对车辆行驶片段进行切分，同时对车辆连续行驶片段的氢气最高压力值进行线性拟合，得到该连续行驶片段中氢气压力变化斜率，以此判断燃料电池汽车运行是否异常。本方法可以精确判断识别燃料电池汽车的运行情况，对政府、主机厂及运营企业清楚地把握燃料电池汽车的运行情况有较大帮助。同时，本方法具有简便、计算量小、可操作性强以及工程应用前景广阔的特点，对燃料电池汽车的示范运行的进一步标准化与规范化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN114734849A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210227674.X
申请日：2022-03-08
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种基于车辆数据判断无效桩的方法，通过结合车联网平台的车辆数据与充电站充电数据，利用大数据分析确定车辆充电习惯，即可初步判断该充电站是否存在无效桩。本方案可解决针对坏桩、占位桩以及因道路堵塞等问题造成的无效桩识别，且本方案无需建立新的硬件架构，基于当前已有的车联网平台和充电站充电数据，即可实现无效桩识别的目的；成本低，准确性高，具有较高的实际应用价值，有利于推动新能源汽车的高速发展，提升了充电站的智能化水平和新能源车主的充电体验。
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公开(公告)号：CN114519235B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210182357.0
申请日：2022-02-25
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
摘要： 本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115328088B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210962952.6
申请日：2022-08-11
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提供一种基于云边协同的车辆故障诊断方法、系统及智能汽车，针对传统故障诊断方式存在诊断预警精度低、查全率低及资源耗费大的问题，该车辆故障诊断方法通过获取相关车辆关于电力驱动模块的历史状态参数，结合数据预处理和深度学习技术，设计全新架构的长短时记忆堆叠自编码神经网络，以对车辆故障诊断模型开展建模，通过相应的模型评估算法筛选最优模型，提升了车辆电力驱动模块故障诊断精度，同时也杜绝了需要依赖于人员经验和实验测试验证等问题。
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公开(公告)号：CN117974219A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410118988.5
申请日：2024-01-29
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： G06Q30/0204 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的新能源汽车营销投放城市选择方法，属于新能源汽车技术领域，包括S1：对新能源汽车车联网数据进行处理，形成车辆行驶行为表和充电行为表；S2：建立城市和车辆基础信息库；S3：根据所述车辆行驶行为表、充电行为表、城市和车辆基础信息库，建立车辆运行特征库；S4：根据车辆运行特征库，按照车系和细分市场进行分析，建立所选维度下城市车辆特征库；S5：根据所述城市车辆特征库，建立城市车辆投放指数模型；S6：基于模型预测的车辆销售量，确定车辆城市投放推荐指数；S7：将所述营销城市推荐指数和各项影响因子通过可视化系统进行展示。
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公开(公告)号：CN117841689A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034809.X
申请日：2024-01-09
申请人： 北京理工大学重庆创新中心
IPC分类号： B60L3/12 , B60L58/12 , B60L58/10 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列大模型算法的动力电池剩余续航预测方法，属于电池寿命预测技术领域，包括以下步骤：S1：采集车辆静态数据特征；S2：采集车辆运行动态数据：将上一次充电开始到下一次充电开始视为完整的一个循环；S3：计算两次循环间差分；S4：用上一次充电开始到下一次充电开始这样一个完整循环的特征X(i)组成的序列作为训练模型的输入；S5：用上一次充电开始到下一次充电开始这样一个完整循环的行驶公里数作为训练模型的目标值；S6：基于XGBoost回归模型进行重要特征清洗；S7：训练时间序列大语言模型Time‑LLaMA；S8：利用训练完成的Time‑LLaMA对动力电池剩余续航时间进行预测。
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