公开(公告)号：CN106487707A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201610864087.6

申请日：2016-09-29

申请人： 北京邮电大学 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网江苏省电力公司南京供电公司

发明人： 郭少勇 ,  徐思雅 ,  刘柱 ,  韦磊 ,  孙栎倩 ,  李文璟 ,  邱雪松

IPC分类号： H04L12/803 ,  H04B3/54

CPC分类号： H04L47/125 ,  H04B3/542 ,  H04B3/544

摘要： 本发明实施例公开一种电力通信虚拟容错网络映射方法及装置。所述方法包括节点映射以及链路映射两个阶段；所述节点映射阶段包括：根据基于负载均衡的贪婪节点映射算法，在满足预设条件的虚拟网络提供层的节点中选择负载率最小的节点进行映射；所述链路映射阶段包括：为每一条虚拟链路选取两条不相交的物理链路作为主链路与辅链路。所述装置用于执行所述方法。本发明提供的电力通信虚拟容错网络映射方法，可满足电力通信网络中业务的双路径保护要求、通过均衡负载提高网络的可靠性。

公开(公告)号：CN115134829B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210583735.6

申请日：2022-05-25

申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 陆继钊 ,  徐思雅 ,  孟慧平 ,  吴晨光 ,  巩锐 ,  王实 ,  刘越 ,  贺洋 ,  郭佳惠

IPC分类号： H04W24/02

摘要： 本发明提供一种移动业务边缘协作卸载方法、装置、设备及介质，包括：将多个边缘节点进行聚类，得到节点簇，每个节点簇中的节点组成边缘节点协作域；根据边缘协作服务域的服务能力和待处理移动业务的任务信息，确定待处理移动业务的卸载决策；将卸载决策下发至边缘协作服务域对应的目标移动终端，以供目标移动终端将待处理移动业务上传至卸载决策对应的边缘节点进行协助处理；其中，卸载决策包括卸载模式、卸载位置和服务路径，服务能力是基于边缘协作服务域中边缘节点的数量、剩余的计算能力和预先缓存的服务组件确定的。本发明实现适当的能量时延权衡，最小化平均执行时间和能量消耗。

公开(公告)号：CN113821318B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202110982229.X

申请日：2021-08-25

申请人： 北京邮电大学 ,  中国电子技术标准化研究院 ,  国网宁夏电力有限公司

发明人： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  孙琳 ,  唐佳佳 ,  吴双 ,  郭少勇 ,  李佳秾 ,  王晨辉 ,  亓峰

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126

摘要： 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统，该方法包括：基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型，构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型；基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型，构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型；根据所述时延模型和所述能耗代价模型，以最小化时延和能耗代价为目标，构建目标函数，并对所述目标函数求解，得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘，充分利用附近空闲的边缘设备，提高资源利用率，并建立该架构下的时延和能耗模型，同时将时延与能耗作为优化目标，得到任务组合协同计算策略，实现较低时延与较低能耗。

公开(公告)号：CN113918240B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202111205701.5

申请日：2021-10-15

申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 张浩 ,  刘川 ,  刘世栋 ,  胡博 ,  杨超 ,  徐思雅 ,  邵苏杰 ,  刘鑫 ,  王实

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06N3/126

摘要： 本发明提供一种任务卸载方法及装置，该方法包括：对终端发送的卸载请求进行解析，获取卸载请求中待处理任务中每个子任务的任务信息；根据每个子任务的任务信息、服务于终端的本地边缘服务器集群和邻近边缘服务器集群的服务性能，以及终端的位置和速度，构建待处理任务的任务卸载优化模型；基于遗传算法对任务卸载优化模型进行求解，根据任务卸载优化模型的最优解，获取待处理任务的最优卸载方案；根据最优卸载方案和每个子任务的重要性，将每个子任务卸载在本地边缘服务器集群中和/或邻近边缘服务器集群中。本发明实现多服务器集群协作，有效缓解单一服务器集群的负载承载能力有限的问题，进而减少服务延迟和提高服务的可靠性和稳定性。

公开(公告)号：CN117915408A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311845169.2

申请日：2023-12-28

申请人： 北京邮电大学

发明人： 徐思雅 ,  郭少勇 ,  郭佳惠 ,  邵苏杰 ,  王嘉欣

IPC分类号： H04W28/084 ,  H04W28/082 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12

摘要： 本发明提供一种车联网业务边缘协作方法及装置，涉及车联网技术领域，方法包括：基于在先构建的边缘协作计算域，接收终端服务能力模型，终端服务能力模型是域内终端上传的本地模型，或，终端服务能力模型是域成员节点基于覆盖范围内的域内终端上传的本地模型进行聚合后上传的；基于半异步机制，对终端服务能力模型进行聚合，得到区域模型；将区域模型下发至对应域内终端和/或对应域成员节点，以对对应域内终端进行本地终端服务能力模型更新。本发明避免了同步聚合等待时延过长引起的聚合效率低的问题，以及避免了异步聚合时局部过时模型参与终端本地模型训练导致终端本地模型训练精度差的问题。

公开(公告)号：CN117748471A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311617048.2

申请日：2023-11-29

申请人： 北京邮电大学

发明人： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  秦子涵 ,  郭少勇 ,  邱雪松 ,  亓峰 ,  刘岩

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/098

摘要： 本发明提供一种微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置，包括：获取每一联邦学习本地节点上传的局部参数；基于所述局部参数对微电网净负荷预测模型的参数进行聚合，得到全局参数；将所述全局参数发送至联邦学习本地节点，所述全局参数用于确定训练好的微电网净负荷预测模型，训练好的微电网净负荷预测模型用于预测微电网场景下的电网净负荷。本发明提供的微电网场景下基于联邦学习的电网净负荷预测方法及装置，通过搭建联邦学习架构对各个用电节点的净负荷进行预测，在保障整体系统的数据安全的同时有力地支撑了智能电网进行统一调配，提高了对微电网场景下电网净负荷预测结果的精准度。

公开(公告)号：CN117290720A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311022799.X

申请日：2023-08-14

申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 曾锃 ,  徐思雅 ,  邱雪松 ,  张瑞 ,  张彪 ,  邹杰 ,  夏元轶 ,  滕昌志 ,  张明轩 ,  张震 ,  余益团 ,  李世豪 ,  肖茂然 ,  洪涛 ,  缪巍巍

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。

公开(公告)号：CN116405977A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202211538198.X

申请日：2022-12-01

申请人： 北京邮电大学 ,  国网河南省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司 ,  国家电投集团河南电力有限公司

发明人： 徐思雅 ,  邹杰 ,  孟慧平 ,  郭少勇 ,  邵苏杰 ,  张洋 ,  高峰 ,  巩锐

IPC分类号： H04W28/08 ,  H04W72/53 ,  H04W4/40 ,  H04W4/46 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供一种移动终端资源分配方法及装置，该移动终端资源分配方法包括：向第一终端发送第一参数；接收第一终端发送的第二参数和第三参数；基于联邦学习训练模型，对第二参数和第三参数进行聚合处理，得到全局参数；基于全局参数，更新联邦学习训练模型。本发明所述方法将联邦学习训练模型的第一参数下发至第一终端和第二终端进行协作训练，并对由协作训练得到第二参数和第三参数进行聚合处理以获取新的全局参数，实现了移动终端对资源的充分利用和车辆训练的高效协同，从而优化了车联网资源的分配。

公开(公告)号：CN111723700B

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202010514524.8

申请日：2020-06-08

申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  北京邮电大学 ,  北京中电飞华通信有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 高丽芳 ,  徐思雅 ,  辛锐 ,  郭少勇 ,  李启蒙 ,  邢逸斐 ,  陈连栋 ,  王得全 ,  张志 ,  王少影 ,  陈文伟

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。

公开(公告)号：CN115103313A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210551476.9

申请日：2022-05-18

申请人： 北京邮电大学

发明人： 邵苏杰 ,  徐思雅 ,  郭少勇 ,  柴睿均 ,  郑俊韬 ,  邱雪松 ,  亓峰

IPC分类号： H04W4/029 ,  H04W4/40 ,  H04W24/02 ,  G06F9/50 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种基于位置预测的智慧公路任务协同处理方法、系统，所述方法包括：获取车辆的状态信息和任务信息；基于所述状态信息，预测出车辆位置；基于强化学习模型，以最小化所述任务的整体时延为目标，将所述任务协同分配至多个移动边缘计算服务器，其中，所述移动边缘计算服务器临近预测出的所述车辆位置。通过预测车辆轨迹，将车辆任务在多个MECS上进行横向协同分配，配合车辆运动节省传输时延，使得整体车辆任务的分配是最为优化的。