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公开(公告)号：CN117545069A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311574247.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多站协作的通感定位方法和装置，属于移动通信技术领域，是一套具有移动性和URLLC需求的目标用户的通感定位方法。根据待测目标用户和基站的分布关系，以及信息RSRP确定待测目标的接入状态。然后使用通感一体化对待测目标进行测距，即通过发射并感知翻身的通感信号进行测距。最后测距结果在核心网感知处理模块使用策略控制模块下发的定位算法计算待测目标用户的坐标。整个通感流程为智慧交通系统场景服务，以提高定位精度和资源利用率。本发明可实现多基站协作定位，减小测量误差，提高精度，可以大幅增加系统定位的精度并提高系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109635636B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201811273875.3
申请日：2018-10-30
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于属性特征和加权的分块特征相融合的行人再识别方法，包括以下步骤：构造属性特征提取子网络，该子网络融合了手动提取的特征和深度神经网络提取的特征；采用设置加权的交叉熵损失函数来训练属性特征提取子网络；构造基于分块的特征提取子网络，该网络可融合多个分块的深度特征；训练基于分块的特征提取子网络，设置局部损失函数的加权融合层，自主学习不同的权重，进而赋予各局部损失函数；对整体网络进行训练，提取融合了属性特征和基于分块的深度特征的行人特征表示。本发明设计合理，其有效结合了属性特征和深度特征，在损失函数计算方法上进行优化，获得了很好的行人再识别结果，使得系统整体匹配准确率大大提升。
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公开(公告)号：CN114943342A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210532203.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统的优化方法，属于大规模分布式边缘智能学习领域，具体为：服务器创建全局模型初始化后下发至所有用户端；各用户端分别利用各自隐私数据集进行训练，得到个性化的本地模型，随后进入联邦学习的循环过程，每一轮循环皆如下：服务器对用户端进行聚类，结合用户端的贡献度选择上行传输用户端集合，集合中各用户端压缩本地模型并上传；服务器利用联邦平均方法以及无标签数据集对本地模型进行聚合和对齐，以更新全局模型并压缩后下发到根据用户需求选择的下行传输用户端集合中；各用户端用隐私数据集再次训练为新的个性化模型，循环直至本地模型及全局模型皆收敛。因此，本发明提升了通信效率，实现了联邦学习的高效训练。
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公开(公告)号：CN112907103A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110257404.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种共享单车动态供需平衡的方法，属于共享单车规划领域；具体为：首先，筛选骑行的历史订单并提取起始点和终止点坐标，根据聚类算法进行聚类，各类的中心点视为共享单车的虚拟站点；然后，建立有权无向图，并利用社区发现算法得到内部自平衡的优化后的站点社区集合；同时，将每天划分若干时隙；针对每个虚拟站点，对该站点在同一个时隙的各天的流出订单数量进行统计，并计算平均值，作为该虚拟站点的订单需求预测值；最后，针对优化后的社区站点集合，根据每一个社区内各虚拟站点不同时隙的订单需求预测值和实际的车辆分布情况，生成各社区以最大化总收益为目标的卡车搬移策略并执行；本发明提高了订单服务水平以及总收益的性能。
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公开(公告)号：CN112332892A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011158996.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B1/40 , H04B1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种收发机、接收及发送方法，将多通道的信号合成一路宽带信号后，送入一个中频复用模块。这样使用一个中频复用模块完成对多通道的信号进行处理，相较于使用多个中频模块，减少了部件，不仅节约了成本，而且达到减小芯片总面积的目的；另外，使用中频复用模块考虑总带宽，可以在同一带宽下同时处理多通道的信号，实现多通道复用，提高了设备的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210608A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910483957.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和多层次特征融合的低照度图像增强方法，包括以下步骤：在输入端对低照度图像进行处理，输出四通道特征图；使用基于注意力机制的卷积层作为特征提取模块，用于提取基础特征作为低层特征；将低层特征与相应的高层特征和卷积层最深层次的特征融合，经过反卷积层后，获得最终特征图；输出映射将最终的特征图还原成RGB图片。本发明充分利用了深度卷积神经网络模型的多层次特征，将不同层次特征融合，并通过通道注意力机制，给予特征通道不同的权重，获得了更优的特征表示，提高了图像处理的准确率，获取了高质量图像，可广泛用于计算机低层次视觉任务技术领域。
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公开(公告)号：CN107563381A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710816619.3
申请日：2017-09-12
Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法，其主要技术特点是：搭建具有六个卷积层组的全卷积神经网络；利用卷积神经网络的前五组卷积层提取图像特征，并将其输出进行融合，形成融合特征图；对融合后的特征图进行卷积处理，直接产生固定数目的不同大小的目标边框；计算卷积神经网络生成的目标边框与真实边框之间的分类误差与定位误差，利用随机梯度下降法降低训练误差，得到最终训练模型的参数，最后进行测试得到目标检测结果。本发明利用了深度卷积网络对目标的强大的表示能力，构建了用于目标检测的全卷积神经网络，提出了新的融合特征方法，提高了算法的检测速度和精度，获得了良好的目标检测结果。
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公开(公告)号：CN106059705A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610326446.2
申请日：2016-05-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种中继物理层安全传输方法，属于通信领域。本发明的中继节点工作在全双工模式下，配备多根天线，采用解码转发协议。本发明设计了预编码矩阵作为人工噪声，让中继节点在每个时隙同时发送期望信号和人工噪声的混合信号到目的节点。窃听节点能够窃听到该混合信号。目的节点能够从混合信号中消除设计的人工噪声，从而解码出期望信号，而窃听节点无法做到这一点。本发明还推导获得系统的安全速率，获取了期望信号和人工噪声之间的最优功率分配策略。通过本发明方法，可以有效地对抗窃听行为，显著提升系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN103428746B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310303791.0
申请日：2013-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/06 , H04B17/391 , H04B17/15 , H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种多天线设备空间性能验证方法，包括：针对系统传输影响因子，将其中第一传输影响因子的待测信息和参考信息输入系统中，并将其他传输影响因子的参考信息输入系统中；根据第一传输影响因子的待测信息以及所述其他传输影响因子的参考信息，得到第一测试结果；根据第一传输影响因子的参考信息以及所述其他传输影响因子的参考信息，得到第二测试结果；并将两次结果，验证当前第一传输影响因子的性能。本发明还公开了一种多天线设备空间性能验证系统。本发明技术方案实现了接口的灵活转换和多层次多方位的评估，提高了系统性能测试结果的准确性，有利于完善设计方案或网络优化，提高多天线设备性能。
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公开(公告)号：CN103207833A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310113328.X
申请日：2013-04-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种软件测试中循环代码的处理方法，先依据程序控制流图，查找被测代码的循环体，确定当前循环体的循环体前子路径，再确定当前循环体的所有单条子路径，组合所述单条子路径为组合子路径，所述循环体前子路径与所述组合子路径的集合路径为可达时，确定所述组合子路径为当前循环体的确定子路径，确定所述循环体前子路径与所述确定子路径的集合路径为可达时，生成测试用例，并依据所述测试用例，执行被测代码，捕获所述当前循环体的实际执行路径，重复上述步骤，直至处理完被测代码的所有循环体。同时本发明还公开了一种软件测试中循环代码的处理系统。本发明灵活性高、能够节省人力成本、避免路径爆炸。
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