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公开(公告)号：CN108108353A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711378169.0
申请日：2017-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27 , G06F17/30 , H04N21/4788 , H04N21/488 , H04N21/84 , H04N21/845
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于弹幕的视频语义标注方法，包括：获得目标视频弹幕中的所有词语及对应的时间戳；将目标视频平均划分为预设数量个时间片；根据预设的词语与主题及情节的概率对应关系，生成包含每个时间片对应的主题的初始主题集合及包含每个时间片对应的情节的初始情节集合；生成字典词汇集合及词汇分布矩阵；计算所述字典词汇集合的时间先验信息；使用预设的弹幕词汇的全概率公式，计算每个字典词汇对应各个主题和情节的概率；生成所述时间片的情节‑主题分布矩阵；将相邻的相似时间片合并为一个时间片；确定各个时间片对应的情节；对目标视频进行标注。应用本发明实施例提供的方案进行视频语义标注，使得对视频语义的标注更加准确。
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公开(公告)号：CN106130624A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610633957.9
申请日：2016-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/07
CPC classification number: H04B10/07
Abstract: 本发明实施例提供了一种光信噪比监测的方法和装置，其中，光信噪比监测的方法包括：获取带噪光信号的光功率谱密度、噪声的光功率谱密度、无噪信号的光功率谱密度；傅里叶逆变换分别得到带噪光信号光功率谱密度的自相关函数、噪声光功率谱密度的自相关函数、无噪信号光功率谱密度的自相关函数；归一化分别得到带噪光信号光功率谱密度的归一化自相关函数、噪声光功率谱密度的归一化自相关函数、无噪信号光功率谱密度的归一化自相关函数；通过第一预设公式，确定无噪信号的功率与噪声的功率的比值；根据比值，通过第二预设公式，监测带噪光信号的光信噪比。本发明实现了一种简单可行、计算量级小的最优光信噪比监测。
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公开(公告)号：CN119728351A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411547457.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开的一种无源光网络的噪声整形方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：通过自动编码器的编码器生成噪声整形滤波器的抽头系数，应用于信号传输前的噪声整形处理。在发送端，将随机产生的符号序列转换成比特序列并映射到对应的星座点，经过调制后得到调制信号；调制信号通过噪声整形滤波器对量化噪声重新分配，再发送至信道中；在接收端，接收信号经过解调后，通过自动编码器的解码器还原为对数似然比的形式，用于计算损失函数，更新神经网络权值。在自动编码器的迭代训练过程中不断更新生成的噪声整形滤波器，训练得到适合给定传输信道的噪声整形滤波器。根据噪声整形滤波实现无源光网络的噪声整形。本发明具有计算复杂度和处理延迟低、信道适应能力强的优点。
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公开(公告)号：CN119449167A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411381939.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B17/391 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种用于无源光网络通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于同步处理后的M‑QAM信号序列，当前的M‑QAM信号被视为真实数据。条件向量和真实数据被组合用于构建训练数据集，构建用于无源光网络系统信道构建的TFPNet网络模型。TFPNet网络模型以真实数据和条件向量的组合作为输入特征序列进行训练，充分地处理信号特征，在处理当前时刻信号数据时，能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息，对信号数据序列进行序列化特征融合，更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明具有更低的计算复杂度，能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号，补偿无源光网络光通信系统中的线性损伤与非线性损伤。
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公开(公告)号：CN119363241A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411176855.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国电信集团卫星通信有限公司
IPC: H04B10/61 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04J14/04 , H04J14/00 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法，属于光纤通信领域。本发明通过捕获输入数据的信号特征，并对输入数据进行充分地特征序列化融合处理，在处理当前时刻信号数据时，能够结合利用训练数据中的前序信号数据信息，即对信号数据序列进行序列化特征融合，更好地表征当前信号与前序信号之间的非线性干扰关系。本发明能够准确地拟合轨道角动量模分复用系统具有高随机性和复杂性的非线性模型。本发明具有更低的计算复杂度，同时能高效率恢复模分复用系统中传输的数据符号，从而补偿模分复用光通信系统的器件非线性，能够解决轨道角动量模分复用系统中随机非线性损伤导致接收信号还原度不够高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118467984A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636711.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习与词嵌入模型的联网设备识别方法及系统，涉及物联网设备探测识别领域。物联网设备识别系统包括数据采集模块、品牌特征提取模块、品牌识别模块和型号识别模块，数据采集模块负责采集物联网设备的HTTP协议标语数据，品牌特征提取模块对物联网设备的HTTP协议标语数据进行特征提取，得到物联网设备品牌特征。品牌识别模块使用EWC增量学习算法结合LSTM算法解决物联网设备品牌增量问题，使模型在学习新任务时保留对旧任务的知识，节约时间与计算成本。型号识别模块通过基于词嵌入模型的物联网设备型号识别算法来识别已知品牌的物联网设备型号信息，能够最大程度利用信息并且排除干扰，有效识别设备型号信息。
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公开(公告)号：CN110351755B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910639303.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请是关于一种控制节点的方法及装置，属于通信领域。所述方法包括：将第一感知任务输入到规划模型，所述第一感知任务包括地图、至少一个感知节点在所述地图中的起始网格区域、每个感知节点在所述地图中的当前网格区域和续航里程，获取所述规划模型输出的所述每个感知节点在各自当前网格区域内的移动方向；根据所述每个感知节点在各自当前网格区域内的移动方向，分别确定每个感知节点被移动进入的网格区域；在所述第一感知任务中更新所述地图中的网格区域的权重，将所述每个感知节点的当前网格区域分别更新为所述每个感知节点被移动进入的网格区域以及减小所述每个感知节点的续航里程，得到用于输入到所述规划模型的第二感知任务。
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公开(公告)号：CN108513176B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810083796.X
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/488 , H04N21/475
Abstract: 本发明公开了一种基于话题模型的社会化视频主题提取系统及方法，涉及社会化视频主题抽取技术。提取系统包括用户评论采集模块，原始评论数据库，用户评论预处理模块，主题检测模块，主题数据库以及结果展示模块；首先用户评论采集模块爬取某段时间内待处理视频的用户评论数据；用户评论预处理模块对每一条用户评论数据进行预处理，主题检测模块对预处理结果采用主题提取算法进行计算，获得细粒度主题关键词集合；将细粒度主题关键词集合写入主题数据库进行存储；结果展示模块调用主题数据库中的细粒度主题关键词进行展示。本发明基于人物的弹幕数据挖掘，填补了空白，从一定程度上缓解弹幕语义稀疏性的问题，展示的结果更好。
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公开(公告)号：CN107786654B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710999519.9
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种控制消息间断式通信方法、装置及系统，方法包括：当主控制器与网络设备未连接，且网络设备与代理控制器连接时，代理控制器接收网络设备发送的第一控制消息，并在代理控制器与主控制器连接，将第一控制消息发送至主控制器；当主控制器与网络设备未连接，且主控制器与代理控制器连接时，代理控制器接收主控制器发送的第二控制消息，并在代理控制器与网络设备连接时，将第二控制消息发送至网络设备。通过本发明实施例的控制消息间断式通信方法、装置及系统，能够实现主控制器与网络设备未连接的情况下，主控制器与网络设备的通信。
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公开(公告)号：CN110288646A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910545058.7
申请日：2019-06-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图像的人体尺寸计算方法及装置，其中方法包括：获取待处理的包含人体的目标图像；对目标图像进行预处理操作，得到人体区域图像；将人体区域图像输入预先训练的深度神经网络中，得到关键点坐标；基于人体区域图像对应的关键点坐标，以及预设人体总长度均值，计算目标图像中人体部位的尺寸。本发明实施例能够提高人体尺寸计算的计算精度。
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