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公开(公告)号：CN116935840A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310622895.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G10L15/183 , G10L17/04 , G10L19/00 , H04L1/00
Abstract: 本申请提供一种上下文建模的语义通信编码传输和接收方法及相关设备；该方法包括：将图像向量输入解析变换网络，输出潜在表示向量，将潜在表示向量划分为锚点表示向量和非锚点表示向量，分别输入棋盘上下文熵模型；确定潜在表示向量的边信息，利用边信息确定棋盘上下文熵模型的锚点参数和非锚点参数；利用棋盘上下文熵模型估计锚点表示向量每个维度各自的锚点熵值，并利用棋盘上下文熵模型估计非锚点表示向量每个维度各自的非锚点熵值；利用每个锚点熵值和非锚点熵值确定潜在表示向量对应的符号数向量；将锚点表示向量和非锚点表示向量输入编码器并输出码字，使用预设的速率匹配函数根据符号数向量将码字映射为信道传输符号，发送至接收端。
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公开(公告)号：CN116896651A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310641159.0
申请日：2023-06-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本公开提供了一种码率自适应的视频语义通信方法和相关装置；方法包括：信源信道联合编码步骤，发送端将待传输的帧集合转换为语义特征图；共性特征提取步骤，所述发送端将所述帧集合的语义特征图转换为共性语义编码和特性语义编码；动态语义变长编码步骤，将所述共性语义编码和所述特性语义编码丢弃一部分数据生成待传输信号；传输步骤，所述发送端将所述待传输信号传输到接收端；综合解码步骤，所述接收端将接收到的信号进行解码，获得重建的帧集合。
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公开(公告)号：CN116319714B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310589332.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于模态转换的联邦学习方法及相关设备；方法包括：客户端将本地模态的特征数据发送至服务器端；服务器端对各特征数据进行解码，得到目标模态的解码数据，并聚合每个客户端的编码参数得到全局编码器，利用全局编码器将解码数据重建为本地模态的第一重建数据，并下发至客户端，通过交互第一重建数据和特征数据来训练全局编码器，并下发训练好的全局编码器至客户端；客户端将训练好的全局编码器的输出作为下游任务模型的输入，以进行有监督训练，将训练的第一模型参数发送至其他客户端；其他客户端对下游任务模型进行半监督次训练，并将训练的第二模型参数发送至服务器端聚合，得到完成二次训练的下游任务模型。
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公开(公告)号：CN116419405A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310169988.3
申请日：2023-02-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/54 , H04W72/53
Abstract: 本申请公开了一种终端在开环网络中通信的方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以由管理基站根据预设的神经网络模型以及终端所在位置的多个信道信息，自动识别出其中通信质量较优的信道并将其推荐给终端。以使终端根据每个推荐信道的信噪比选取出最优的目标信道进行数据传输。进而避免出现相关技术中存在的，由于开环网络中终端无法获知信道状态进而也就无法选取出合适的信道资源进行数据传输的问题。
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公开(公告)号：CN116321284A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310268017.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种高时效状态监测系统的设备调度及传输方法，在IoT状态监测场景下，通过挖掘物理过程结构特性、时变信道状态及信源噪声异构性对于预测性能的影响，在弱通信环境下设计轻量级多设备接入策略，使得系统可以将有限的资源用于传输更重要的数据，在满足各设备吞吐量的情况下最小化对系统状态估计的MSE，从而提高系统在弱通信环境下的预测准确性，提高系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115412202B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210917842.8
申请日：2022-08-01
IPC: H04L1/00 , H04N19/149 , H04N19/169 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H30/20 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。
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公开(公告)号：CN116209069A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310451589.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W74/02
Abstract: 本申请提供一种基于语义域的多址接入方法及相关设备，对信源信息中的语义进行提取以将信源信息转换到语义域，并实现语义信息序列在时频资源上的完全复用，从而在语义域从混叠的多用户语义信息序列中对用户相应的信源信息进行重建。本申请的方案，通过在语义域划分与识别多用户语义特征的方式，能够利用语义通信的技术优势，提升每个用户的信源信息重建质量，进一步提升大规模用户接入能力和系统总体传输性能。
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公开(公告)号：CN116094656A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310136923.9
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/1806 , H04L1/1812 , H04L1/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于极化码增量冗余混合自动重传请求的信息年龄优化法，关注无线传感网络中时空过程的监测，利用系统预测误差作为信息新鲜度的度量指标，研究传感节点的信息有效性范围，设计实际加性高斯白噪声信道中极化码编码方案，并引入带有增量冗余混合自动重传请求方案来优化系统的平均估计误差，以减小系统平均信息年龄，扩大信息包的信息有效性范围。并通过仿真验证了相较于现有技术的混合跟踪合并自动重传请求方案有着更好的信息年龄性能。
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公开(公告)号：CN116029371A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310301957.9
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种基于预训练的联邦学习工作流构建方法及相关设备，所述方法包括：获取本地数据集；根据本地数据集，确定目标训练集，根据目标训练集，确定目标计算任务及预训练模型；发起邀请其他参与方参与请求；响应于拒绝请求，根据目标训练集、目标计算任务、预训练模型，确定第一联邦学习模型；响应于接受请求，获取联盟成员的辅助训练集，根据目标训练集、辅助训练集、目标计算任务、预训练模型，确定第二联邦学习模型。所述方法将目标训练集与预训练模型应用到联邦学习中，来创建联邦学习模型，不受计算资源的限制，低图像输入限制，加速拟合复杂函数，减少模型训练时长，且以最小的通信开销实现全局模型的聚合，从而提高了模型性能。
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公开(公告)号：CN116010944A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310295479.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供了一种联邦计算网络保护方法及相关设备，包括：检测联邦计算网络中是否存在恶意攻击行为；响应于存在恶意攻击行为，执行物理隔离手段、虚拟化逻辑隔离手段及加密手段中的至少之一进行保护，得到第一保护结果，根据预设的评估标准判断所述第一保护结果是否成功；响应于所述第一保护结果为保护失败，执行入侵检测手段、病毒查杀手段、沙箱手段及补丁手段中的至少之一进行保护，得到第二保护结果，根据所述预设的评估标准判断所述第二保护结果是否成功；响应于所述第二保护结果为保护失败，利用联邦学习防御模型进行保护。本公开受人体免疫机制启发，实现了对未知恶意攻击的防御，对联邦计算网络进行安全保护，保障联邦学习的网络安全。
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