公开(公告)号：CN115412202B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210917842.8

申请日：2022-08-01

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京邮电大学

Inventor： 李爱妮 ,  王光宇 ,  陈昊 ,  杨文乐 ,  张平

IPC: H04L1/00 ,  H04N19/149 ,  H04N19/169 ,  H04B17/391 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。

公开(公告)号：CN115412202A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210917842.8

申请日：2022-08-01

Applicant: 鹏城实验室 ,  北京邮电大学

Inventor： 李爱妮 ,  王光宇 ,  陈昊 ,  杨文乐 ,  张平

IPC: H04L1/00 ,  H04N19/149 ,  H04N19/169 ,  H04B17/391 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16H30/20 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种基于医学图像的语义通信方法及相关设备，所述基于医学图像的语义通信方法包括：基于深度学习获取医学图像中的医学知识；将所述医学图像和所述医学知识输入到编码器神经网络，以获得第一联合语义特征，所述第一联合语义特征包括图像特征和知识特征，所述第一联合语义特征经过信道传输后，输出为第二联合语义特征；基于解码器神经网络对所述第二联合语义特征进行解码，获得所述医学图像和所述医学知识。本发明中通过编码器神经网络独立编码医学图像和医学知识，最大限度保留医学图像中的医学知识，使得接收端能够接收并恢复携带准确医学知识的医学图像，进而提高语义通信过程中接收端接收到的医学图像的准确性。