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公开(公告)号：CN120086981A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510242542.8
申请日：2025-03-03
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于功能突出和重叠程度的飞行器模块多层级筛选方法，属于航天航空技术领域。该方法包括：基于飞行器功能需求设计N个预设方案，预设方案包括至少一个模块，每个模块包括至少一个功能属性，每个模块包括至少一个组件，每个组件包括至少一个功能属性；基于非线性耦合性关系函数构建模块的功能矩阵；根据功能矩阵，计算N个预设方案的功能突出程度数值；基于第一预设阈值与N个预设方案的功能突出程度数值，得到第一方案集合，第一方案集合包括M个预设方案；基于功能矩阵，计算第一方案集合中M个预设方案的功能重叠程度数值；基于M个预设方案的功能重叠程度数值，得到目标方案；该方法减少了飞行器设计成本和功能冗余度。
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公开(公告)号：CN118940613A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944880.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于条件标准化流的适配器应变场预测不确定性量化方法,属于预测结果的不确定性量化领域，包括：S1、使用信息融合平衡神经算子网络从适配器结构中提取隐式特征向量；S2、构建标准化流模型；S3、根据所述隐式特征向量和标准化流模型构建并训练基于条件标准化流的不确定性量化模型；S4、将隐式特征向量输入至基于条件标准化流的不确定性量化模型中，得到适配器应变场的近似应变分布；S5、使用前向传播对近似应变分布进行计算，得到适配器应变场的不确定性量化结果。本申请利用基于条件标准化流的不确定性量化模型，根据隐式特征向量和标准化流模型预测适配器各点的应变分布，给出准确的均值和方差结果,量化应变场的不确定性，提高不确定性量化的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996995B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210554012.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种超材料隔振单元性能预报方法和系统，属于超材料隔振单元性能预报技术领域。包括：利用有限元仿真分别生成第一训练样本集对应高精度性能响应和第二训练样本集对应多个低精度性能响应，第二训练样本集大于第一训练样本集；将性能响应训练集和待测样本集一起输入变可信度多输出代理模型，得到训练好的变可信度多输出代理模型，变可信度多输出代理模型包括一个变可信度多输出高精度代理模型和多个不可分层低精度代理模型，差异函数在各待测样本点的波动最小；采用训练好的变可信度多输出代理模型，在待测样本集处进行预测，得到性能预报结果。本发明充分利用多个不可分层低精度模型的信息及输出之间潜在关联，提高代理模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN116948055A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310829899.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: C08B37/08 , A61K31/353 , A61K47/61 , A61P27/02
Abstract: 本发明公开了一种透明质酸‑原花青素接枝共聚物及其制备方法与应用，涉及材料科学技术领域，制备方法至少包括以下步骤：(1)溶解透明质酸，形成透明质酸溶液；(2)在原花青素溶液中加入漆酶，孵育时间为30min。(3)将孵育后的原花青素溶液与透明质酸溶液搅拌反应12‑24h；(4)将反应液用无水乙醇进行沉淀，得到透明质酸‑原花青素共聚物粗品，再用超纯水复溶，透析冻干后得到透明质酸‑原花青素精品。该方法在反应过程中避免了使用化学交联剂和有机溶剂，绿色环保、操作方便。本发明采用该方法制备得到的透明质酸‑原花青素共聚物具有优异的抗氧化性能、自由基清除性能、流变性能、抑菌性能以及缓解干眼症的效果，可作为滴眼剂缓解干眼症。
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公开(公告)号：CN115828711B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310108642.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开一种水下结构物破冰剩余速度预测方法及系统，所述方法包括：在给定的发射速度范围、冰厚范围内采样生成第一精度样本点和第二精度样本点；建立水下结构物破冰过程有限元模型，分别计算第二精度样本点在不同的冰材料的本构模型下的响应值，得到第二精度数据；基于第二精度数据，分别采用克里金近似建模方法构建多个第二精度模型；搭建水下结构物的缩比模型，测算第一精度样本点在缩比模型下的响应值，得到第一精度数据；通过多个第二精度模型构建趋势模型，通过第一精度数据对趋势模型进行校准，构建预测模型；通过预测模型预测水下结构物破冰剩余速度。本发明建立了变可信度代理模型对水下结构物破冰剩余速度快速预测，可提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114722690B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643830.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法，该预测方法包括如下步骤：获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围，以及待预测声场信息；根据待预测声学超表面的设计变量，建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型；采用拉丁超立方采样法，第一精度样本点以及第二精度样本点；通过有限元模型批量化仿真，获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据，并对数据进行预处理，利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充，获取训练数据集；构建变可信度神经网络模型，并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。
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公开(公告)号：CN217237152U
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202220727264.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本实用新型涉及破冰装置技术领域，具体涉及一种水下弹射破冰实验装置，包括高压气瓶；储气罐，储气罐与高压气瓶之间设有第一输送管，第一输送管上设有第一压力阀；弹射机构，对应冰块夹具设置，弹射机构与储气罐之间设有第二输送管，且在第二输送管上设有第二压力阀；控制装置，与第一压力阀和第二压力阀连接，控制装置控制第一压力阀和第二压力阀的启闭，以驱动弹射机构内的弹射物朝向冰块夹具方向动作；信号采集器，信号采集器采集弹射机构的信号，并传回控制装置。通过在高压气瓶与弹射机构之间设置储气罐，以保证弹射机构所受压力的均匀和稳定，确保水下弹射破冰的精确和可靠性。该实验装置设计合理、结构简单、操作方便，便于教学和科研实验。
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