一种基于进化思想的混合优化选取方法

    公开(公告)号:CN117172279A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311185894.1

    申请日:2023-09-14

    发明人: 郦博闻 金朋 张丰

    IPC分类号: G06N3/006 G06N3/126

    摘要: 本发明提供一种于进化思想的混合优化选取方法,所述方法包括步骤:S1、提供一待选取最优解的种群,对该种群进行初始化处理;S2、根据第一选择标准,判定选择第一更新路径或第二更新路径后对当前种群进行更新;S3、迭代次数t增加一次;S4、判断所述迭代次数t是否达到预设的总迭代次数ger,若是,执行步骤S5;否则,返回执行步骤S2;S5、获取更新后种群的全局最优解。在本发明中,提出的基于进化思想的混合优化选取方法中,通过对三种优化算法进行组合,使其能够在优化过程中提高搜索多样性,以达到避免陷入局部最优并,高效搜寻全局最优的目的。

    基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法

    公开(公告)号:CN114722732B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210648286.9

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明提供了基于点云网络的高超声速飞行器燃料箱温度场预测方法,包括如下步骤:S1:获取超声速飞行器燃料箱形状特征、材料构成及工况变量;S2:根据燃料箱传热分层情况,进行网格划分,并设置边界条件;建立燃料箱三维传热的数值模拟模型并进行验证;S3:选取数值模拟模型的中间位置纵向截面上温度场点云数据,建立燃料箱温度场的点云样本数据集;S4:基于点云样本数据集,划分训练数据集和测试数据集;S5:建立点云网络模型,利用训练数据集和测试数据集对点云网络模型进行训练验证,获取基于点云网络的温度场预测模型;S6:利用温度场预测模型进行温度场进行预测。

    基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法

    公开(公告)号:CN114722690B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210643830.0

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明提供了基于变可信度神经网络的声学超表面声场快速预测方法,该预测方法包括如下步骤:获取待预测声学超表面的几何特征、设计变量及其变化范围,以及待预测声场信息;根据待预测声学超表面的设计变量,建立声学超表面的第一精度有限元模型和第二精度有限元模型;采用拉丁超立方采样法,第一精度样本点以及第二精度样本点;通过有限元模型批量化仿真,获取各个第一精度样本点及第二精度样本点的声场分布数据,并对数据进行预处理,利用第二精度样本点声场分布数据对第一精度样本点声场分布数据进行扩充,获取训练数据集;构建变可信度神经网络模型,并根据训练数据集对变可信度神经网络模型进行训练。

    一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN113927892A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111243258.0

    申请日:2021-10-25

    发明人: 金朋 昌敏 张丰

    摘要: 本发明涉及一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法,装置包括机架、打印平台、打印装置本体以及移动机构,打印装置本体包括转动牵引机构以及打印机构,所述打印机构包括加热块,所述加热块包括碳纤维丝进料口、基体材料进料口、物料浸润通道以及与物料浸润通道连通的喷嘴,所述碳纤维丝进料口、物料浸润通道以及喷嘴位于同一条倾斜直线上,所述转动牵引机构根据打印装置本体的水平移动方向来带动打印机构发生转动,使喷嘴的出料方向与打印装置本体的水平移动方向之间形成的角度θ始终为钝角,这样就能够避免碳纤维丝发生折断,从而起到保护碳纤维丝的效果,该种方法还从源头上提高了碳纤维打印的速度。

    一种宽频吸波层合板的参数设计方法及应用

    公开(公告)号:CN117219209B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311282967.9

    申请日:2023-09-28

    发明人: 郦博闻 金朋 郭力

    摘要: 本发明公开了一种宽频吸波层合板的参数设计方法及应用。所述参数设计方法包括获取层数n、总迭代次数GER,初始的第i层的厚度hi,初始的铺层角度αi和初始的填充比例βi,进而获得第i层的等效杨氏模量Ei、等效剪切模量Gi、等效复介电常数εi以及等效复磁导率μi;并获得等效弯曲刚度BS和吸波带宽BW;以所述等效弯曲刚度BS以及吸波带宽BW建立多目标值fIT;并获得在所述多目标值fIT取最大值时的厚度hi、铺层角度αi和填充比例βi来更新参数设计结果,直至达到总迭代次数。本发明以层合板的等效弯曲刚度以及吸波带宽为目标,以智能进化算法为优化器,对层合板进行多目标优化设计,提高了层合板的设计和制造效率。

    基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法

    公开(公告)号:CN114722509B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210645363.5

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明提供了基于纤维连续性模型的锥形加筋舱铺层顺序优化方法,包括如下步骤:S1:获取待优化的复合材料锥形加筋舱铺层的设计变量、设计空间以及待优化的性能指标;S2:构建基于区域序列的纤维连续性模型;S3:根据构建的基于区域序列的纤维连续性模型,建立复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型;S4:根据复合材料锥形加筋舱铺层有限元模型,通过有限元分析得到复合材料锥形加筋舱铺层质量;S5:建立优化模型,并采用遗传算法对所述优化模型进行求解;S6:通过复合材料锥形加筋舱的起竖工况和轴压工况进行有限元分析,对优化结果进行验(56)对比文件金亮等.基于丢层序列和区域序列的复合材料层合结构纤维连续性优化模型《.中国力学大会-2017暨庆祝中国力学学会成立60周年大会论文集(A)》.2017,金朋等.基于整数编码并行遗传算法的复合材料螺旋桨结构优化设计《.机械强度》.2012,第34卷(第2期),P. Jin,X. Zhong,J. Yang andZ.Sun.Blending design of composite panelswith lamination parameters《.TheAeronautical Journal》.2016,第120卷(第1233期),Liu B,Haftka R T,Akgun M A.Two-levelcomposite wing structural optimizationusing response surfaces《.StructureMultidisciplinary Optimization》.2000,K. Sathyanarayana等.AircraftComposite Skin Stacking SequenceGeneration using Genetic Algorithms.《Vehicle Structures & Systems》.doi:10.4273/ijvss.4.3.04,2012,第4卷(第3期),Zijian Zhang, Xiaoping Ma, PengJin.Optimal design of tapered compositestructures with a dynamic boundary subsetblending model《.Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers, PartG: Journal of Aerospace Engineering》.2021,第235卷(第14期),

    一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN113927892B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202111243258.0

    申请日:2021-10-25

    发明人: 金朋 昌敏 张丰

    摘要: 本发明涉及一种连续碳纤维3D打印装置、控制系统及控制方法,装置包括机架、打印平台、打印装置本体以及移动机构,打印装置本体包括转动牵引机构以及打印机构,所述打印机构包括加热块,所述加热块包括碳纤维丝进料口、基体材料进料口、物料浸润通道以及与物料浸润通道连通的喷嘴,所述碳纤维丝进料口、物料浸润通道以及喷嘴位于同一条倾斜直线上,所述转动牵引机构根据打印装置本体的水平移动方向来带动打印机构发生转动,使喷嘴的出料方向与打印装置本体的水平移动方向之间形成的角度θ始终为钝角,这样就能够避免碳纤维丝发生折断,从而起到保护碳纤维丝的效果,该种方法还从源头上提高了碳纤维打印的速度。