一种功率配置方法以及装置
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115243354A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110435951.1

    申请日:2021-04-22

    IPC分类号: H04W52/18 H04W52/24

    摘要: 本申请实施例公开了一种功率配置方法以及装置。本申请实施例方法包括:第一网络设备接收来自第一AP的第一数据集,第一数据集包括用于表示第一AP向第一终端提供的信号质量的数据;第一网络设备基于第一数据集获取功率参数,功率参数用于调整第一AP提供的信号质量;第一网络设备向第一AP发送功率参数。

    身份认证方法、身份认证系统和相关设备

    公开(公告)号:CN110958272B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201911358163.6

    申请日:2015-06-04

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明实施例公开了身份认证方法和相关设备,用于实现虚拟接入路由器场景下对拨号企业用户的认证和鉴权。本发明实施例方法包括:虚拟接入路由器只有在确定接收到的客户端发送的第一PADI广播报文中的用户第一身份信息与该虚拟接入路由器的身份相匹配时,才发送第二PADI广播报文到PPPOE服务器请求PPPOE服务器服务,虚拟接入路由器还需要发送携带有路由身份信息的第二PADO应答消息给客户端设备进行路由身份信息的验证;虚拟接入路由器建立与PPPOE服务器之间的第一会话,以及与所述客户端设备之间的第二会话之后,通过该第一会话和第二会话,转发客户端设备发送的用户第二身份信息到所述PPPOE服务器进行身份认证。

    一种电机类设备的异常检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110220727B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201810175983.0

    申请日:2018-03-02

    摘要: 一种电机类设备的异常检测方法及装置,用于提高异常检测效率。边缘网关采集待检测电机类设备的待检测信号;所述边缘网关从所述待检测信号中提取信号特征,构造信号特征向量;所述边缘网关获取参数矩阵以及信号特征矩阵的期望和方差,所述信号特征矩阵中所有行向量均服从以0和所述参数矩阵为参数的高斯分布;所述边缘网关根据所述参数矩阵、所述信号特征矩阵的期望和方差以及所述信号特征向量,计算所述待检测信号的异常距离,所述待检测信号的异常距离用于表征所述信号特征向量与所述信号特征矩阵中所有行向量之间的距离;所述边缘网关根据所述待检测信号的异常距离,确定所述待检测电机类设备是否异常。

    一种模型老化检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN111835541A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910314721.2

    申请日:2019-04-18

    摘要: 本申请实施例公开了一种模型老化检测方法、装置、设备及系统。该方法包括:先获取检测数据集和基准数据集,检测数据集包括基于流量识别模型对网络中的真实流量数据进行识别得到的识别置信度,基准数据集包括基于流量识别模型对训练该流量识别模型时使用的流量数据进行识别得到的识别置信度。然后,确定检测数据集的分布特征和基准数据集的分布特征。进而,基于检测数据集的分布特征和基准数据集的分布特征,确定流量识别模型是否老化。上述方法通过对识别置信度的分布特征的改变情况进行分析,感知流量数据分布特征的变化情况,据此判断流量识别模型是否老化。

    一种确定转发故障位置的方法和设备

    公开(公告)号:CN111385120A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201811634089.1

    申请日:2018-12-29

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明实施例提供了一种确定转发故障位置的方法和设备。依照该方法,控制器从一个或多个转发器接收多个转发表针对第一业务的多个查表统计结果,所述多个转发表包括第一转发表和第二转发表,其中在查询顺序中第一转发表先于第二转发表。之后,所述控制器基于所述第一转发表针对所述第一业务的查表统计结果和所述第二转发表针对所述第一业务的查表统计结果确定所述第一转发表针对所述第一业务的查表行为正常且所述第二转发表针对所述第一业务的查表行为异常。基于确定的结果,所述控制器确定所述第二转发表为针对所述第一业务发生故障的转发表。通过这种方法,控制器可以高效地确定发送故障的转发表,而不仅是定位发生故障的转发器。

    检测网络的方法和装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108173670A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201611113004.6

    申请日:2016-12-07

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明实施例提供了一种检测网络的方法和装置。该方法包括:获取一个或多个目标网络性能指标的解析数据,每个目标网络性能指标的解析数据包括在多个采集时间点上该目标网络性能指标对应的测量值;分析该解析数据,得到多个数据序列,每个数据序列包括一个目标网络性能指标在该多个采集时间点上对应的多个测量值,该多个测量值在该数据序列中按照时间先后顺序排列;根据该多个数据序列,确定异常采集时间点或异常数据序列;确定该异常采集时间点或异常数据序列对应的网络性能指标为异常网络性能指标。本发明实施例提供的方法和装置,通过分析一个或者多个目标网络性能的多个数据序列,能够有效识别出异常网络性能指标。

    一种数据处理方法以及数据处理设备

    公开(公告)号:CN107992490A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201610948580.6

    申请日:2016-10-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06F11/34

    CPC分类号: G06F11/34 G06F17/30

    摘要: 本申请实施例公开了一种数据处理方法以及数据处理设备,用于根据相同类型的多条日志确定该多条日志对应的日志类型的日志模板,即解析规则;然后根据该日志模板提取该多条日志的变量生成结构化日志。即不再需要人工设置解析规则,免除了运行过程对解析规则的人工维护与更新。本申请实施例方法包括:数据处理设备获取日志集合;所述数据处理设备确定所述日志集合中N条日志属于第一类型,所述N为正整数;所述数据处理设备根据所述N条日志确定与所述第一类型对应的日志模板,所述第一类型对应的日志模板用于指示所述N条日志的变量位置;所述数据处理设备根据所述变量位置从所述N条日志中的一条或多条日志提取变量生成结构化日志。

    网络拓扑校准方法、装置、计算设备和通信系统

    公开(公告)号:CN118677784A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310305141.3

    申请日:2023-03-17

    IPC分类号: H04L41/12 H04L41/0813

    摘要: 公开了网络拓扑校准方法、装置、计算设备和通信系统,涉及通信网络领域。方法包括:根据规划网络拓扑与实际网络拓扑确定匹配结果。当匹配结果指示规划网络拓扑与实际网络拓扑存在差异时,根据匹配结果指示的至少一个操作步骤校准规划网络拓扑和实际网络拓扑之间的差异路径。校准规划网络拓扑和实际网络拓扑之间的差异路径,可以是依据规划网络拓扑校准现场的实际网络,由于匹配结果指示了操作步骤,网络维护人员按照操作步骤修复实际网络,而不需根据规划网络拓扑的图纸一一排查实际网络中的网络设备或连线问题。或者,可以是依据实际网络拓扑自动地校准规划网络拓扑,如此避免人工现场操作实际网络,从而,提升了网络拓扑校准的效率和准确性。

    选择AP的方法及装置
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118382124A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202310143630.3

    申请日:2023-01-20

    摘要: 本申请公开了一种选择AP的方法及装置,属于网络技术领域。该方法包括:基于网络中多个AP之间的邻居关系和/或路损,在多个AP中确定第一AP;第一AP用于当网络进入节能状态时,为意图访问网络的终端提供关联服务。由于第一AP是基于多个AP之间的邻居关系和/或路损得到,不依赖终端行为确定,能够通过第一AP在网络进入节能状态时保证网络的基本信号覆盖,能够在监控突发业务接入的同时保障用网需求,从而能够在保证用户体验的基础上,较大限度的实现节能。

    敏感数据识别模型的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118052223A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202211430654.9

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G06F40/247 G06F40/289

    摘要: 本申请公开了一种敏感数据识别模型的生成方法、装置、设备及存储介质,属于数据安全领域。所述方法包括:获取目标敏感词;确定目标敏感词对应的敏感数据识别模型,敏感数据识别模型包括目标敏感词的敏感词集以及敏感词集对应的敏感等级和/或敏感类别;其中,敏感词集包括目标敏感词和目标敏感词的同义词,敏感词集是基于目标敏感词所属的行业确定的。本申请通过目标敏感词能够自动确定敏感词集、敏感词集对应的敏感类别和/或敏感等级,无需用户按照法律法规中的数据分级分类原则来自行设置敏感类别和敏感等级,降低了模型的生成难度。此外,本申请还可以扩充敏感词,提高了敏感数据的识别效果,适用范围较广。