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公开(公告)号：CN112532467A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910877726.6
申请日：2019-09-17
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种用于实现故障检测的方法、装置及系统。该方法包括：控制器发送异常检测模型给被检测网络中的多个网络设备；然后接收所述多个网络设备中至少两个网络设备的异常检测结果，每个所述网络设备的异常检测结果是指所述网络设备使用所述异常检测模型检测为异常的数据序列的检测结果；最后根据所述至少两个网络设备的异常检测结果对所述至少两个网络设备进行故障检测。采用该方法，控制器仅根据网络设备发送的检测为异常的数据序列的检测结果对网络设备进行故障检测，极大地降低了控制器的运算量，提高了控制器的检测效率，并且，检测更加准确，检测结果的准确率更高。
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公开(公告)号：CN112529204A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910878280.9
申请日：2019-09-17
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种模型训练方法、装置及系统，属于AI领域。所述方法包括：接收第一分析设备发送的机器学习模型；基于第一训练样本集合，对所述机器学习模型进行增量训练，所述第一训练样本集合中的特征数据是所述局点分析设备所对应的局点网络的特征数据。本申请解决了离线训练得到的机器学习模型无法有效适配于局点分析设备的需求的问题，本申请实施例用于分类结果的预测。
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公开(公告)号：CN112398677A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010260339.0
申请日：2019-08-15
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种流量异常检测的方法，该方法包括：获取包括N个元素的目标时间序列；根据目标时间序列，获取目标时间序列的目标参数，目标参数包括周期因子和/或抖动密度，周期因子表示目标时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形变动，抖动密度表示目标时间序列在目标时间内实际值与目标值的偏差；根据目标参数，从多个类型中确定目标时间序列所属于的第一类型，其中，多个类型中的每个类型对应一个参数集合，目标参数属于第一类型对应的参数集合；根据第一类型对应的第一类的判定模型，检测目标时间序列的异常情况，其中，多个类型中的每个类型对应一个类型的判定模型。通过上述技术方案，可以提高流量异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN110266552B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910752193.9
申请日：2019-08-15
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种流量异常检测的方法，该方法包括：获取包括N个元素的目标时间序列；根据目标时间序列，获取目标时间序列的目标参数，目标参数包括周期因子和/或抖动密度，周期因子表示目标时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形变动，抖动密度表示目标时间序列在目标时间内实际值与目标值的偏差；根据目标参数，从多个类型中确定目标时间序列所属于的第一类型，其中，多个类型中的每个类型对应一个参数集合，目标参数属于第一类型对应的参数集合；根据第一类型对应的第一类的判定模型，检测目标时间序列的异常情况，其中，多个类型中的每个类型对应一个类型的判定模型。通过上述技术方案，可以提高流量异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN108965934A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710396274.0
申请日：2017-05-27
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N21/24 , H04N21/442 , H04N21/647
摘要： 本发明实施例提供一种故障检测方法、监控设备及网络设备，涉及多媒体技术领域，可以准确进行视频业务的故障检测。该方法包括：获取被监控视频流的视频质量参数；所述视频质量参数是根据所述被监控视频流的丢包恢复方法确定的；所述视频质量参数包括有效丢包因子，所述有效丢包因子用于指示使用所述被监控视频流的丢包恢复方法对网络丢包进行恢复的有效性。根据所述被监控视频流的视频质量参数进行故障检测。
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公开(公告)号：CN113971422A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010642572.5
申请日：2020-07-06
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种样本数据标注系统，应用于该样本数据标注系统的标注方法和相关装置。该样本数据标注系统包括边缘节点和中心节点，该边缘节点获取样本数据的关键特征，根据所述关键特征判断样本数据是否为未知样本数据，当所述样本数据为未知样本数据时，对所述样本数据进行标注处理，得到第一标注结果，将所述第一标注结果发送至中心节点；中心节点接收所述第一标注结果，当所述第一标注结果指示对所述未知样本数据标注成功时，对所述第一标注结果进行一致性处理，得到第二标注结果，当所述标注结果指示对所述未知样本数据标注失败时，对所述未知样本数据进行标注处理，得到第三标注结果。
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公开(公告)号：CN113869521A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010612047.9
申请日：2020-06-30
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本申请提供了一种构建预测模型的方法、装置、计算设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据目标预测场景的目标数据集和/或目标预测场景的场景信息，获取目标预测场景对应的模型搜索空间，其中，模型搜索空间包括模型和超参数，根据目标数据集和模型搜索空间包括的模型和超参数，进行模型训练，以获得完成训练的预测模型，根据完成训练的预测模型的评估结果，获得目标预测场景对应的预测模型。采用本申请，可以提高构建预测模型的效率。
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公开(公告)号：CN113179171A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010077204.0
申请日：2020-01-24
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种故障检测方法、装置及系统，属于通信领域。所述方法包括：转发设备接收至少一个业务流；所述转发设备获取所述至少一个业务流的业务信息，业务流的业务信息包括所述业务流属于的网络对象的标识信息和所述业务流的M个关键性能指标KPI，M为大于0的整数，所述网络对象包括一个或多个设备；所述转发设备向第一设备发送检测信息，所述检测信息包括所述至少一个业务流的业务信息或基于所述至少一个业务流的业务信息获取的特征集合，所述检测信息用于检测所述网络对象是否处于故障状态。本申请能够减小对网络资源的消耗。
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公开(公告)号：CN110266552A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910752193.9
申请日：2019-08-15
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种流量异常检测的方法，该方法包括：获取包括N个元素的目标时间序列；根据目标时间序列，获取目标时间序列的目标参数，目标参数包括周期因子和/或抖动密度，周期因子表示目标时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形变动，抖动密度表示目标时间序列在目标时间内实际值与目标值的偏差；根据目标参数，从多个类型中确定目标时间序列所属于的第一类型，其中，多个类型中的每个类型对应一个参数集合，目标参数属于第一类型对应的参数集合；根据第一类型对应的第一类的判定模型，检测目标时间序列的异常情况，其中，多个类型中的每个类型对应一个类型的判定模型。通过上述技术方案，可以提高流量异常检测的精度。
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公开(公告)号：CN109218122A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710546444.9
申请日：2017-07-06
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明实施例公开了一种实现传输性能检测的方法、装置和系统。所述方法包括：检测装置在相继接收到发送设备通过所述发送设备和接收设备之间建立的基于可靠传输协议的连接发送的序列号为N1和N2的数据报文后，确定N2大于N1且和N1不连续；在接收到序列号为N2的数据报文后接收到序列号为M1的数据报文，并当确定M1大于N1且小于N2且确定T2-T1大于或等于RTT时，确定序列号为M1的数据报文为对应上游丢包的重传报文，其中，T1为所述检测装置接收序列号为N2的数据报文的时间，T2为所述检测装置接收序列号为M1的数据报文的时间，RTT为所述发送设备和所述接收设备之间的双向时延。由于检测装置自身即可对丢包进行检测，实现简单，效率较高。
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