一种判断气体绝缘电气设备故障的方法

    公开(公告)号:CN110220993A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910598954.X

    申请日:2019-07-04

    IPC分类号: G01N30/02 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种判断C3F7CN/CO2混合气体绝缘电气设备故障是否涉及环氧树脂固体的方法,其包括以下步骤:(1)搭建两个试验模型,分别模拟环氧树脂材料参与和不参与C3F7CN/CO2混合气体绝缘设备故障的工况;(2)通过气相色谱-质谱联用仪对两种试验模型下C3F7CN/CO2混合气体的分解气体产物进行检测;(3)比较上述两种试验模型下分解产物的种类及相对含量,以此判断混合气体绝缘设备中的故障是否影响环氧树脂材料。本发明所选用的分解产物性质稳定易于检测,提出的两种方法均可以快速、准确识别,可以为C3F7CN/CO2混合气体应用于气体绝缘设备提供支撑。

    一种电动私家乘用车充电设施容量的规划方法及系统

    公开(公告)号:CN114021989B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202111312670.3

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: G06Q10/0631 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电动私家乘用车充电设施容量的规划方法及系统,方法包括:对待规划土地进行网格化和功能属性划分,得到多个不同功能属性的网格化土地;获取各个网格化土地规划年的网格面积、配电网负荷数据和配电容量;根据各个网格化土地的功能属性、网格面积、配电网负荷数据和配电容量确定网格剩余配变容量密度和网格平均峰谷差密度;根据不同功能属性的网格化土地,确定设定同时率下的网格充电功率密度;根据网格剩余配变容量密度、设定同时率下的网格充电功率密度确定设定可扩展充电设施密度;根据设定可扩展充电设施密度和网格平均峰谷差密度确定网格化土地的充电设施扩充容量。本发明能够在考虑配电网承载力的基础上降低规划模型的复杂度。

    一种电动私家乘用车充电设施容量的规划方法及系统

    公开(公告)号:CN114021989A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111312670.3

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电动私家乘用车充电设施容量的规划方法及系统,方法包括:对待规划土地进行网格化和功能属性划分,得到多个不同功能属性的网格化土地;获取各个网格化土地规划年的网格面积、配电网负荷数据和配电容量;根据各个网格化土地的功能属性、网格面积、配电网负荷数据和配电容量确定网格剩余配变容量密度和网格平均峰谷差密度;根据不同功能属性的网格化土地,确定设定同时率下的网格充电功率密度;根据网格剩余配变容量密度、设定同时率下的网格充电功率密度确定设定可扩展充电设施密度;根据设定可扩展充电设施密度和网格平均峰谷差密度确定网格化土地的充电设施扩充容量。本发明能够在考虑配电网承载力的基础上降低规划模型的复杂度。

    一种充电设施规模预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113837498A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111312703.4

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及了一种充电设施规模预测方法及系统,所述预测方法包括如下步骤:对研究区域的配电网进行网格划分;确定每个所述网格的净负荷曲线;基于每个网格的净负荷曲线的峰谷差,计算每个网格的充电设施密度;确定每个网格的平均充电功率密度;根据每个网格的充电设施密度和平均充电功率密度,计算每个网格的可规划充电设施的规模。基于净负荷峰谷差的电动私家乘用车充电设施规模预测,克服了现有规划方法的无法考虑新能源消纳特性的缺点,且无需模型的复杂计算,提高了计算效率。

    基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN108830157B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201810463529.5

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法,该人体行为识别方法构建了一个3D卷积神经网络,该3D卷积神经网络的输入层包括原始灰度图和注意力矩阵两个通道。该方法中构建了识别视频中的人体行为的3D CNN模型,引入了注意力机制,计算两帧间的距离作为注意力矩阵,和原始人体行为视频序列构成双通道输入到构建的3D CNN中,让卷积操作对视觉重点区域进行着重特征提取。同时,对3DCNN结构进行优化,在网络中加入Dropout层随机冻结网络部分连接权值,使用ReLU激活函数,提高网络稀疏性,解决随着维度增加、层数加深引起的计算量剧增、梯度消失的问题,防止小数据集下的过拟合,提升网络识别准确率的同时减小时间的损耗。

    基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN108830157A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810463529.5

    申请日:2018-05-15

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制和3D卷积神经网络的人体行为识别方法,该人体行为识别方法构建了一个3D卷积神经网络,该3D卷积神经网络的输入层包括原始灰度图和注意力矩阵两个通道。该方法中构建了识别视频中的人体行为的3D CNN模型,引入了注意力机制,计算两帧间的距离作为注意力矩阵,和原始人体行为视频序列构成双通道输入到构建的3D CNN中,让卷积操作对视觉重点区域进行着重特征提取。同时,对3DCNN结构进行优化,在网络中加入Dropout层随机冻结网络部分连接权值,使用ReLU激活函数,提高网络稀疏性,解决随着维度增加、层数加深引起的计算量剧增、梯度消失的问题,防止小数据集下的过拟合,提升网络识别准确率的同时减小时间的损耗。

    一种六氟化硫替代气体选择方法

    公开(公告)号:CN109557257A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811404482.1

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: G01N33/00 H01B3/16 G06Q10/06

    摘要: 本申请属于电气绝缘介质技术领域,特别是涉及一种六氟化硫替代气体选择方法。现有的SF6替代气体的应用范围较窄。本申请提供了一种六氟化硫替代气体选择方法,通过环保指标对六氟化硫替代气体进行筛选;对比六氟化硫绝缘性能,选择替代气体种类、配比和应用的压强;根据气体的宏观绝缘性能,针对直流输电管道的电场形式和结构,评价优选用于直流气体绝缘金属封闭输电线路的替代气体;根据替代气体的液化温度,对替代气体进行分类;划分不同的使用环境区域,对替代气体进行选择,同时对替代气体的比例、压强进行调整。得出不同环境区域用于直流气体绝缘金属封闭输电线路的替代气体。