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公开(公告)号：CN110543693B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910745144.2
申请日：2019-08-13
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
发明人： 张颖 , 郑惠萍 , 王越 , 王金浩 , 张超 , 刘新元 , 郝捷 , 王玮茹 , 曲莹 , 杨尉薇 , 段伟文 , 程雪婷 , 马东娟 , 张一帆 , 张谦 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 郭文博 , 陈艳波 , 张智 , 刘锋
摘要： 本发明公开了一种计及运行风险的鲁棒机组组合方法，所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤：步骤1：根据历史风电数据，建立基于条件风险价值的运行风险模型；步骤2：基于步骤1的运行风险模型，建立以运行成本和运行风险为目标的鲁棒机组组合模型，并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号：CN109617134A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811571492.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开的计及不确定量预测误差时空相关性的两阶段鲁棒机组组合，该方法包括以下步骤：首先基于完备的历史数据，建立可描述不确定量(风电功率和负荷)时空相关性线性的多面体不确定集合，给定置信概率与不确定集合之间的解析关系；然后基于多面体集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型，采用广义的Benders分解法进行求解。最后，对大量历史风电和负荷数据进行统计以构建考虑时空相关性的不确定集，并基于改进的IEEE-30和IEEE-118节点系统上进行测试。结果表明，考虑时空相关性的多面体集合能有效降低鲁棒优化的保守型，同时保证鲁棒安全约束机组组合安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN110247426B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910503736.3
申请日：2019-06-12
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
摘要： 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种基于多频段不确定集合的鲁棒机组组合方法，通过对Elia提供的风电和负荷历史数据的分析，风电和负荷预测误差存在时间自相关性，并提出了预测误差时间相关性约束，利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似化简为线性约束。以及将时间相关性约束与多频带不确定集合相结合，准确捕获不同时段波动水平的不确定变量。此外，鲁棒机组组合采用Benders分解法和C&CG法进行求解。测试结果表明，本方法能有效降低不确定集合的保守性，在保证UC结果鲁棒性的同时提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110311427B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910524106.4
申请日：2019-06-18
申请人： 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N‑K鲁棒故障约束机组组合方法，基于故障不确定集合和概率性准则，建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型，并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小，同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N‑K故障下的鲁棒性，考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除，降低了不确定集合的保守性，提高了鲁棒优化的经济性。
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公开(公告)号：CN109785183A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811600899.5
申请日：2018-12-26
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种考虑风电与负荷预测不确定性的鲁棒调度方法，包括：用相关系数矩阵法来描述输入的负荷波动和风电出力的预测误差的相关性，并采用Cholesky分解法将具有相关性的随机变量转化成相互独立的随机变量矩阵；采用非参数核密度估计来构建风电出力和负荷波动的预测误差的概率密度模型；将直流潮流模型引入到电力系统调度模型并以系统总的调度运行费用最低为该模型的目标函数，建立在不确定因素的情况下的目标函数与约束条件；采用Benders分解法来求解鲁棒SCUC问题的UC主问题、基本场景下UC主问题的网络安全校验子问题、新能源发电与负荷的不确定场景下的网络安全校验子问题。
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公开(公告)号：CN110688725A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910744012.8
申请日：2019-08-13
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
发明人： 张一帆 , 郑惠萍 , 卫鹏杰 , 刘新元 , 郝鑫杰 , 王金浩 , 王玮茹 , 郝捷 , 曲莹 , 杨尉薇 , 张颖 , 程雪婷 , 马东娟 , 张谦 , 皮军 , 高宏 , 郭文博 , 张智 , 陈艳波 , 刘锋
摘要： 本发明公开了一种计及运行风险和需求响应的鲁棒机组组合方法，所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤：步骤1：根据风电历史数据，建立基于统计方法的运行风险模型；步骤2：基于步骤1的运行风险模型，将基于分时电价的需求响应纳入建立的计及运行风险的鲁棒机组组合模型，并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号：CN110311427A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910524106.4
申请日：2019-06-18
申请人： 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本本发明提出了一种计及故障概率的两阶段N-K鲁棒故障约束机组组合方法，基于故障不确定集合和概率性准则，建立以预测场景下的开停机成本和运行成本最低为目标的两阶段的鲁棒故障约束机组组合模型，并采用Benders分解法与列和约束生成(C&CG)法相结合的二阶段法进行求解。提出的模型使基本场景下的调度成本最小，同时保证确定的鲁棒机组组合可以自适应和安全地在不确定性的发电机和输电线路故障下进行调整。本申请所提的模型能有效保证基本场景下机组组合在N-K故障下的鲁棒性，考虑发电机和输电线路故障概率可以有效地将发生概率较小的极端故障场景排除，降低了不确定集合的保守性，提高了鲁棒优化的经济性。
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公开(公告)号：CN110688725B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910744012.8
申请日：2019-08-13
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
发明人： 张一帆 , 郑惠萍 , 卫鹏杰 , 刘新元 , 郝鑫杰 , 王金浩 , 王玮茹 , 郝捷 , 曲莹 , 杨尉薇 , 张颖 , 程雪婷 , 马东娟 , 张谦 , 皮军 , 高宏 , 郭文博 , 张智 , 陈艳波 , 刘锋
摘要： 本发明公开了一种计及运行风险和需求响应的鲁棒机组组合方法，所述鲁棒机组组合方法包括以下步骤：步骤1：根据风电历史数据，建立基于统计方法的运行风险模型；步骤2：基于步骤1的运行风险模型，将基于分时电价的需求响应纳入建立的计及运行风险的鲁棒机组组合模型，并采用奔德斯(Benders)分解法和列约束生成方法(C&CG)对鲁棒机组组合模型进行求解。
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公开(公告)号：CN109617134B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811571492.4
申请日：2018-12-21
申请人： 华北电力大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开的计及不确定量预测误差时空相关性的两阶段鲁棒机组组合，该方法包括以下步骤：首先基于完备的历史数据，建立可描述不确定量(风电功率和负荷)时空相关性线性的多面体不确定集合，给定置信概率与不确定集合之间的解析关系；然后基于多面体集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型，采用广义的Benders分解法进行求解。最后，对大量历史风电和负荷数据进行统计以构建考虑时空相关性的不确定集，并基于改进的IEEE‑30和IEEE‑118节点系统上进行测试。结果表明，考虑时空相关性的多面体集合能有效降低鲁棒优化的保守型，同时保证鲁棒安全约束机组组合安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN109932901A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910058329.6
申请日：2019-01-22
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 清华大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种计及故障约束的两阶段鲁棒机组组合方法，该方法包括以下步骤：首先建立故障不确定集合，考虑到不同容量发电机组的故障概率不同，提出计及概率信息的αcut准则；然后基于给定的故障不确定集合，建立以预测场景下运行成本最低为目标的两阶段鲁棒安全约束机组组合模型，采用广义的Benders分解法进行求解。最后，并基于改进的IEEE-RTS-79系统上进行测试。结果表明，本发明提出的计及概率信息的αcut准则能有效降低鲁棒优化的保守型，同时保证鲁棒故障约束机组组合安全性和经济性；既能降低系统的运行成本，又能保证系统的安全运行。
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