-
公开(公告)号：CN117217588A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311146322.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于层次分析法的多类型储能电站调控能力评估方法：基于多类型储能电站的性能特征和运行数据，建立满足电网调峰、调频、调压需求的多类型储能电站调控能力多层次评估指标体系，计算其中的各指标值；利用层次分析法为多类型储能电站调控能力多层次评估指标体系的各指标分配权重；基于调控能力多层次评估指标体系中各指标所对应的权重，得到多类型储能电站调控性能得分值。本发明综合考虑多类型储能电站调峰调频调压的性能，基于层次分析法对多类型储能电站的调控能力进行评估，根据评估得分，可看出多类型储能电站调控性能的优异性，有利于为储能电站的优化调度运行提供参考，提升电网调峰调频调压质量；本发明有助于合理选择和配置储能电站资源。
-
公开(公告)号：CN113673738B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110198197.4
申请日：2021-02-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于供需响应与可调场景的综合能源系统优化配置方法：建立园区综合能源系统的能源供需响应模型，并基于规划的鲁棒性要求生成风光荷鲁棒可调典型场景集；计及园区综合能源系统在规划和运行阶段的经济性、环保性、鲁棒性和用户满意度要求，建立园区综合能源系统的上层规划模型和园区综合能源系统的下层运行模型；将园区综合能源系统的上层规划模型和园区综合能源系统的下层运行模型相结合，共同构成规划运行协同优化的园区综合能源系统双层优化配置模型，并采用智能优化算法结合混合整数线性规划方法进行模型求解。本发明统筹考虑了系统在规划和运行阶段的影响因素，能有效实现规划方案的经济性、鲁棒性、环保性和用户满意度的协调优化。
-
公开(公告)号：CN111969665B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010891687.8
申请日：2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多台并列运行功率变换器的环流抑制方法，包括：针对交直流断面中并列运行的n台功率变换器，构建n台功率变换器两两之间的环流公式，计算n台功率变换器两两之间的环流；针对并列运行的n台功率变换器两两之间的环流，推导得到并列运行的n台功率变换器两两之间的环流抑制条件；针对并列运行的n台功率变换器，选定其中一台功率变换器为基准功率变换器，构建其余n‑1台功率变换器的补偿因子，抑制并列运行的n台功率变换器两两之间的环流。本发明可以有效的抑制多台并列运行功率变换器两两之间的环流，改善交直流混合微网的电能质量。
-
公开(公告)号：CN114006379A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111412786.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于动‑静无功置换机制的双时间尺度电压控制方法：搭建长时间尺度电压控制模型，以所有时刻点跟踪控制的中枢节点电压偏差最小为目标函数，将电网运行潮流约束、电容器组调节性能约束以及节点运行电压约束为约束条件；搭建短时间尺度滚动优化模型，以预测窗内n个时刻点电压预计控制偏差最小为目标函数，将考虑静止无功发生器出力下限和上限约束、爬坡约束以及电网运行电压约束为约束条件；采用基于模型预测控制的滚动优化控制方法求解短时间尺度滚动优化模型；搭建动‑静无功置换模型；确定动‑静无功置换过程中电容器补偿节点投切顺序以及静止无功发生器补偿节点承担功率缺额的先后次序。本发明能够适应多种电压波动场景，有着较高电压控制精度。
-
公开(公告)号：CN113839392A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111217704.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种计及分布式新能源随机出力的电网无功电压鲁棒优化方法：建立含分布式新能源的电网无功电压优化模型；对含分布式新能源的电网无功电压优化模型做进一步处理；基于转换后的含分布式新能源的电网无功电压优化模型，建立含分布式新能源的电网无功电压鲁棒优化模型；采用intlinprog函数求解含分布式新能源的电网无功电压鲁棒优化模型，得到含分布式新能源的电网无功电压鲁棒优化结果。本发明简化模型计算，提高求解速度，能较好地维持不确定参数波动时含分布式新能源电网无功电压优化的可靠性和鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950807A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010871022.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种计及不确定性与需求响应的综合能源系统优化运行方法：在日前优化阶段，根据各类分布式能源和负荷的日前预测数据，能源价格波动因素，建立计及鲁棒不确定性和时移型需求响应的综合能源系统日前鲁棒优化运行模型；在日内优化阶段，根据各类分布式能源和负荷的日内预测数据，系统日前优化结果，建立计及随机不确定性和替代型需求响应的综合能源系统日内随机优化运行模型；将两个模型构成计及多重不确定性与综合需求响应的综合能源系统日前-日内两阶段协同优化运行模型，并通过Yalmip工具箱调用Gurobi求解器进行模型求解。本发明能够有效发挥多种能源间的互补共济优势，进一步降低园区综合运行成本，实现综合能源系统的经济环保灵活高效运行。
-
公开(公告)号：CN118425815A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503998.0
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084
Abstract: 一种基于转置注意力模型的储能老化状态估计方法，包括：在锂电池充电曲线中提取表征电池老化的健康因子用于容量老化的预测；运用皮尔逊相关系数确定提取的健康因子与容量老化的关系，并选择相关性高于0.9的健康因子用于注意力模型的输入；建立基于转置注意力模型，将相关性高于0.9的健康因子作为由转置模块、位置编码模块、编码器模块和全连接神经网络模块构成的注意力模型的输入；选择电池数据集并以1:4的比例划分为训练集与测试集，利用训练集训练注意力模型的参数，在测试集检验注意力模型的预测效果。本发明解决了机理预测模型的模型的复杂性高、参数不确定性强、计算量的大等问题。能够更有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。
-
公开(公告)号：CN117639095A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311591205.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于深度策略梯度算法的有源配电网日前调度方法，包括：根据区域性电网历史运行数据，构建功率历史数据集，得到相应功率预测曲线；建立有源配电网日前调度目标函数，为多目标函数；建立有源配电网日前调度所要满足的约束条件；构成有源配电网日前调度优化模型，并使用深度策略梯度算法根据功率历史数据集对智能体进行训练；基于训练得到的智能体，根据功率预测曲线进行有源配电网日前调度。本发明可以在提高可再生能源消纳率并降低上层电网调度运行压力的同时，兼顾系统运行成本最小化的目标，提高了电力系统运行的安全性和经济性。可以有效提取有源配电网日前调度中功率数据的特征信息，提高有源配电网日前调度的有效性。
-
公开(公告)号：CN117217587A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311146003.1
申请日：2023-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种不同场景下的多类型储能电站分区聚合综合评估方法，针对多类型储能电站的调控能力指标，充分考虑储能电站在电网中的空间位置分布以及不同场景下参与电网调控的差异，结合电网实际运行状态和储能电站的技术参数，选取调控能力指标中具有代表性的部分指标利用K‑means法进行分区聚合。然后针对聚合体调控能力评估指标的差异性和关联性，采用基于熵权‑层次分析法对各项指标进行综合赋权，平衡了主客观属性值之间的差异，最后采用利用TOPSIS法对不同场景下的聚合储能电站进行综合评估，得到其综合评分排序。本发明弥补了单一方法存在的不足，并综合各自的优点，从而提高权重评价结果的准确性。有利于提升储能对新能源和电网的支撑能力。
-
公开(公告)号：CN117175659A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311146021.X
申请日：2023-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明的一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，以风‑储联合发电系统为背景建立了由蓄电池和超级电容组成的混合储能系统的全生命周期成本模型，在平抑风电功率波动的同时兼顾成本最小化，完成对蓄电池和超级电容组成的混合储能系统进行容量优化配置。首先采用变分模态分解(VMD)方法对风电原始功率进行分解，在满足功率波动要求的基础上，分别得到并网功率和混合储能系统的补偿功率；然后构建了混合储能系统全生命周期成本模型，综合考虑了储能的荷电状态、充放电功率等约束，以经济性最优为目标完成对混合储能系统的容量优化配置。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.027 seconds)
