公开(公告)号：CN118425815A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410503998.0

申请日：2024-04-25

申请人： 华北电力大学(保定)

发明人： 李鹏 ,  葛儒哲 ,  黎灿兵 ,  王加浩 ,  潘有朋

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

摘要： 一种基于转置注意力模型的储能老化状态估计方法，包括：在锂电池充电曲线中提取表征电池老化的健康因子用于容量老化的预测；运用皮尔逊相关系数确定提取的健康因子与容量老化的关系，并选择相关性高于0.9的健康因子用于注意力模型的输入；建立基于转置注意力模型，将相关性高于0.9的健康因子作为由转置模块、位置编码模块、编码器模块和全连接神经网络模块构成的注意力模型的输入；选择电池数据集并以1:4的比例划分为训练集与测试集，利用训练集训练注意力模型的参数，在测试集检验注意力模型的预测效果。本发明解决了机理预测模型的模型的复杂性高、参数不确定性强、计算量的大等问题。能够更有效地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。