一种基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法

    公开(公告)号:CN114019298A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111141432.0

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCC‑SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法,所述检测方法包括:根据所述发电机一段时间内运行的历史数据,利用皮尔逊相关系数计算所述发电机多个运行参数之间的相关性,以得到一类或多类的特征参数;对所述特征参数附加是否出现匝间短路故障的标签,以得到训练样本集;利用所述训练样本集数据对支持向量机模型进行训练,以得到故障判别模型;利用所述故障判别模型对所述发电机待分析的运行参数进行分析,以得到其出现匝间短路故障的概率,若在一段时间内所述出现匝间短路故障的概率持续超过预设的安全阈值,则进行报警提示。本发明提供的检测方法无需技术经验对参数进行分析,适用于普通现场技术人员。

    一种基于PCC-SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法

    公开(公告)号:CN114019298B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202111141432.0

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于PCC‑SVM的发电机转子匝间短路在线监测方法,所述检测方法包括:根据所述发电机一段时间内运行的历史数据,利用皮尔逊相关系数计算所述发电机多个运行参数之间的相关性,以得到一类或多类的特征参数;对所述特征参数附加是否出现匝间短路故障的标签,以得到训练样本集;利用所述训练样本集数据对支持向量机模型进行训练,以得到故障判别模型;利用所述故障判别模型对所述发电机待分析的运行参数进行分析,以得到其出现匝间短路故障的概率,若在一段时间内所述出现匝间短路故障的概率持续超过预设的安全阈值,则进行报警提示。本发明提供的检测方法无需技术经验对参数进行分析,适用于普通现场技术人员。(56)对比文件CN 108603908 A,2018.09.28CN 109375010 A,2019.02.22CN 109657720 A,2019.04.19CN 110161366 A,2019.08.23CN 110531266 A,2019.12.03CN 110907732 A,2020.03.24CN 112016395 A,2020.12.01CN 112114214 A,2020.12.22CN 112327208 A,2021.02.05CN 112541160 A,2021.03.23CN 113238165 A,2021.08.10US 2009091289 A1,2009.04.09US 2017227594 A1,2017.08.10孙和泰 等.汽轮机发电机组振动故障诊断相关性分析方法及应用.汽轮机技术.2020,全文.Yongcan li.The correlation analysisof PM inter-turn fault based on statorcurrent and vibration signal.2015 IEEEInternational Conference on mechatornicsand Automation (ICMA).2015,全文.王小辉;孙钢虎;张文斌;吴宇;潘乐宏.汽轮发电机转子绕组匝间短路检测方法的研究与应用.大电机技术.2020,(第03期),全文.李俊卿.一种基于CGAN-CNN的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法.电力自动化设备.2021,全文.王栋悦;谷怀广;魏书荣;吴锐;符杨.基于机电信号融合的DFIG定子绕组匝间短路故障诊断.电力系统自动化.2020,(第09期),全文.阳同光;桂卫华.基于KPCA与RVM感应电机故障诊断研究.电机与控制学报.2016,(第09期),全文.何天磊 等.大型汽轮发电机转子绕组匝间短路故障诊断.湖南电力.2019,全文.M. Irhoumah 等.Information fusionwith Correlation Coefficient fordetecting inter-turn short circuit faultsin asynchronous machines.2019 IEEE 12thInternational Symposium on Diagnosticsfor Electrical Machines, PowerElectronics and Drives (SDEMPED).2019,全文.

    考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法

    公开(公告)号:CN117850236A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410033723.5

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法,所属技术领域为火力发电领域,包括:对火电厂分散控制系统及现场加装传感器进行数据采集,获得历史运行数据并进行预处理和关联分析,生成各运行参数及信号的基准值与正常范围;获取实时运行数据,将实时运行数据和各运行参数的基准值与正常范围进行异常状态判断,确定故障设备和故障类型;基于故障设备和故障类型构建停运损失模型,基于粒子群优化算法对停运损失模型进行优化求解,获得最优经营决策模型;基于最优经营决策模型生成最小停运损失的经营决策方案。本发明使机组更具经济性并提高机组的效率和可靠性,提高市场竞争力,对电站的经济性、安全性、稳定性具有重大意义。

    一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN114396322A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210053457.3

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法和装置,方法包括:分别建立深度调峰机组汽轮机本体A级检修与机组运行时间、机组低负荷运行时间、低压缸切缸运行时间、汽轮机振动和汽轮机性能的定量关系,对各定量关系进行优化组合,确定深度调峰机组汽轮机本体A级检修的最终判断依据,根据该最终判断依据进行深度调峰机组汽轮机本体A级检修;装置上通过加装汽轮机低压缸进汽流量低于25t/h运行时间测点及汽轮机35%以下额定负荷运行时间测点,建立汽轮机本体A级检修判断装置。与现有技术相比,本发明综合考虑了机组深度调峰运行时间、轴承振动及机组性能等因素,为发电企业确定A级检修最佳时机提供科学决策。

    一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法及装置

    公开(公告)号:CN114396322B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210053457.3

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种深度调峰机组汽轮机本体A级检修的判断方法和装置,方法包括:分别建立深度调峰机组汽轮机本体A级检修与机组运行时间、机组低负荷运行时间、低压缸切缸运行时间、汽轮机振动和汽轮机性能的定量关系,对各定量关系进行优化组合,确定深度调峰机组汽轮机本体A级检修的最终判断依据,根据该最终判断依据进行深度调峰机组汽轮机本体A级检修;装置上通过加装汽轮机低压缸进汽流量低于25t/h运行时间测点及汽轮机35%以下额定负荷运行时间测点,建立汽轮机本体A级检修判断装置。与现有技术相比,本发明综合考虑了机组深度调峰运行时间、轴承振动及机组性能等因素,为发电企业确定A级检修最佳时机提供科学决策。

    一种基于大数据的光伏电站故障预警和信息诊断系统

    公开(公告)号:CN116054736A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211715054.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的光伏电站故障预警和信息诊断系统,该系统包括依次连接的数据采集模块、大数据服务器和可视化云平台,可视化云平台包括:电站指标模块,用于可视化展示光伏电站各站场的相关信息,以及概览损失分解和运维建议信息;损失分析模块,用于对光伏电站各站场的采集数据进行损失分析;运维建议模块,用于依据损失分析模块得出的分析结果给出对应的建议整改措施;分析工具模块,用于对光伏电站各站场中每项指标数据进行分析处理;故障预警模块,用于展示光伏电站中各组件出现故障的概率并进行预警。与现有技术相比,本发明实现了对光伏电站的精细化运维管理,可视化程度高,便于提高光伏电站的发电效率。

    考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法

    公开(公告)号:CN117850236B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410033723.5

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种考虑设备健康状态的火电单元机组经营决策方法,所属技术领域为火力发电领域,包括:对火电厂分散控制系统及现场加装传感器进行数据采集,获得历史运行数据并进行预处理和关联分析,生成各运行参数及信号的基准值与正常范围;获取实时运行数据,将实时运行数据和各运行参数的基准值与正常范围进行异常状态判断,确定故障设备和故障类型;基于故障设备和故障类型构建停运损失模型,基于粒子群优化算法对停运损失模型进行优化求解,获得最优经营决策模型;基于最优经营决策模型生成最小停运损失的经营决策方案。本发明使机组更具经济性并提高机组的效率和可靠性,提高市场竞争力,对电站的经济性、安全性、稳定性具有重大意义。

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