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公开(公告)号：CN102333387B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201110164618.8
申请日：2011-06-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G09B21/00 , G05B19/418 , H04W48/16 , H04W84/18
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开基于盲文编码和振动感知的听力障碍者通信方法及装置，装置包括一组以上的无线振动贴片和带有键盘输入、语音输入和显示功能的主控器；所述通信方法使用主控器对语音输入或键盘输入的信息进行编码，然后将编码后的信息序列通过ZigBee无线网络发送给附在听力障碍者身体上不同部位的振动贴片；振动贴片根据接收到的信息序列产生振动，让听力障碍者通过感知不同贴片的振动来了解发送的信息，由此实现施令者和听力障碍者之间的无线通信。本发明以感知多点振动的形式来通信，使用与携带方便，对于紧急消息能保证及时接收。
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公开(公告)号：CN103208291A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310075284.6
申请日：2013-03-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明公开一种可用于强噪声环境的语音增强方法及装置，所述方法包括：建立干净环境下空气传导语音传感器检测语音和非空气传导语音传感器检测语音的联合模型；根据非空气传导语音传感器检测的语音信号，估计当前接收的空气传导语音传感器检测语音信号的噪声模型；利用得到的噪声模型对所述联合模型的参数进行修正；用修正前和修正后的联合模型对空气传导语音传感器检测语音信号进行增强，并输出增强后的语音信号。所述装置包括包括空气传导语音传感器、非空气传导语音传感器、多路数据采集模块、噪声模型估计模块、联合模型修正模块、语音增强模块、联合模型训练和自适应模块。本发明与现有技术相比，具有抗噪声能力更强，语音质量更好等优点。
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公开(公告)号：CN102333387A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110164618.8
申请日：2011-06-17
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开基于盲文编码和振动感知的听力障碍者通信方法及装置，装置包括一组以上的无线振动贴片和带有键盘输入、语音输入和显示功能的主控器；所述通信方法使用主控器对语音输入或键盘输入的信息进行编码，然后将编码后的信息序列通过ZigBee无线网络发送给附在听力障碍者身体上不同部位的振动贴片；振动贴片根据接收到的信息序列产生振动，让听力障碍者通过感知不同贴片的振动来了解发送的信息，由此实现施令者和听力障碍者之间的无线通信。本发明以感知多点振动的形式来通信，使用与携带方便，对于紧急消息能保证及时接收。
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公开(公告)号：CN101303638A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810026408.0
申请日：2008-02-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种多USB接口的高性能图像适配装置及其信号传输方法，所述装置包括顺次连接的USB控制模块、USB信号合成模块、接口信号转换模块和图像处理模块，USB控制模块包括多个USB接口及各自的USB控制器，USB信号合成模块包括一个并串转换器电路，接口信号转换模块包括一块USB转PCI电路芯片，图像处理模块包括自适应数据包解压缩电路、大容量显示缓存器和图像信号输出接口电路；本方法主要是CPU将压缩后的图像数据分割为多个并行的USB数据子流，再通过本适配装置进行合并和解压处理后输出到显示器上。本发明大大提高主机与便携式图像适配器之间的数据传输速率，降低了图像数据的压缩比，减少了CPU的负担。
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公开(公告)号：CN119421161A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411361227.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W12/60 , H04W72/0457 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种RIS与人工噪声辅助的SWIPT系统物理层安全通信方法，该安全通信方法包括：基站向所有接收端发送训练信号；接收端根据训练信号估计SWIPT系统合法信道状态信息；利用准静态平稳特性计算非法信道的信道状态信息；系统获取信息安全传输方案；基站对信息信号和能量信号进行波束成形；基站将信息发送给合法用户。本发明在满足最大发射功率限制和最小能量收集要求的前提下，有效抑制SWIPT系统中的窃听者，达到SWIPT系统保密通信速率最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119254275A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411361230.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/0457
Abstract: 本发明公开了一种提高智能反射面辅助WPCN系统安全速率的方法，该方法包括步骤：提出智能反射面辅助的WPCN系统，将WPCN系统传输过程分为下行能量传输和上行信息传输两个阶段；根据WPCN系统建立最大化系统安全速率的优化问题；针对复杂的优化问题，设计了一种利用一维搜索、交替优化、Dinkelbach算法和MM算法的有效方法来优化基站能量波束成形向量、上行与下行阶段的智能反射面相移、时间分配因子和智能反射面的位置；本发明能有效提高WPCN系统的安全速率，且算法复杂度低。
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公开(公告)号：CN118972747A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411014380.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04R3/00
Abstract: 本发明的一种频率不变的麦克风阵列波束形成方法，包括以下步骤：选定角频率为参考频率，按指定的来波方向设置适用于角频率的窄带波束，得到每个阵元输入信号的权重；将麦克风的各个阵元输入信号分帧并转换到频域，得到各个阵元对应的频谱对任意角频率信号，以第零个阵元为参考阵元，计算每个阵元相对于参考阵元的延迟；将频谱按延迟转换到参考频率上获取新的频谱；根据计算得到的权重，使用获取的新的频谱计算阵列第l帧的输出频谱；计算上述输出幅度与参考阵元输入幅度的比值，作为阵列的增益；将增益乘以第l帧第零个阵元的频谱，得到输出频谱；用IFFT将输出信号从频域转换到时域，并与前一帧进行加权叠加，得到阵列的输出信号。
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公开(公告)号：CN114972561B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210533017.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法，过程如下：将高清人脸图像库作为训练集和测试集，构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统，将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接，进行预训练；将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接，进行训练，在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类，分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练；对训练数据进行数据扩充，扩充出的数据进行训练；将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧，将需要重建的低分辨率人脸图像输入，得到重建出的高分辨率人脸图像。
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公开(公告)号：CN116915335A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310682612.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种具有无线能量收集功能的水声通信设备及方法，该水声通信设备由水听器、值班电路模块、接收信息处理模块、能量收集模块、能量存储模块、单片机最小系统、数据存储单元、发送信息处理模块、功率放大器模块、阻抗匹配电路、扩音器、传感器、接口构成。本发明中的水声通信设备具有无线能量收集功能，能够将水体中声波引发的振动能转换为电能，并储存在能量存储模块中，为设备中各低耗能模块供能，可以延长整个水声通信设备的电源使用寿命，减少电池回收频次。设备同时还能够接收、解码有用信号以及在传感器采集到异常数据时向目标节点上报，适合进行长时间水下作业。
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公开(公告)号：CN116246606A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310248622.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成，同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入，用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号，通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成，通过心理声学模型获得掩蔽阈值，统计网络总损失，其梯度反向传播后用于更新网络模块的权重。
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