一种风电机组的叶片不平衡故障诊断装置及方法

    公开(公告)号:CN114962174A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210582952.3

    申请日:2022-05-26

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种风电机组的叶片不平衡故障诊断装置及方法,包括激光面积采集单元和信号接收显示屏,其中,所述激光面积采集单元用于采集设定旋转周期内每个叶片对应的激光面积区域;所述信号接收显示屏用于根据接收到每个叶片对应的激光面积区域判断对应的叶片是否平衡;本发明的诊断装置及方法简单、有效,能够提高叶片故障检测的准确性。

    一种海底电缆故障定位测试系统及方法

    公开(公告)号:CN114839476A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210461526.4

    申请日:2022-04-28

    摘要: 本发明公开了一种海底电缆故障定位测试系统及方法,包括交流试验电源模块、测量模块、数据采集存储模块、数据分析处理模块、故障判断模块及控制显示模块;交流试验电源模块与待测海底电缆相连接,测量模块与待测海底电缆相连接,测量模块经数据采集存储模块与数据分析处理模块相连接,数据分析处理模块与故障判断模块相连接,控制显示模块与交流试验电源模块、数据分析处理模块及故障判断模块相连接,该系统及方法能够有效提高海底电缆故障定位测试的精度和效率。

    一种风电机组振动智慧监测系统
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114278516A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111648767.1

    申请日:2021-12-29

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种风电机组振动智慧监测系统,包括监测系统、预警系统以及处理系统,其中,所述监测系统用于监测每个风电机组的振动情况;所述处理系统用于根据接收到的振动情况对风电机组进行调整;所述预警系统用于根据接收到的振动情况发出警报信息;本发明能够对多组风电机组进行同步监测工作,发生故障时能够快速的知晓其位置,然后向后台人员发出预警,使后台人员能够及时的做出相应的措施,从而能够降低不必要的经济损失。

    大规模光伏风电信息接入系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113964870A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111357566.6

    申请日:2021-11-16

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明提供的大规模光伏风电信息接入系统,包括:用于获取风力发电场中各个风力发电机的运行状态的风力发电监控系统;用于获取光伏发电场中各个光伏发电板的运行状态的光伏发电监控系统;用于获取风力变化和光照变化的提前预警系统;以及用于根据风力发电场中各个风力发电机的运行状态、光伏发电场中各个光伏发电板的运行状态,以及风力变化和光照变化对发电系统作出动态调节的电力调度系统;本发明通过设置多种监测单元,能够对自然环境作出更加准确的预判,还能够通过增设测风塔和测光站的方式,进行提前预判,使电力调度系统有更充足的时间进行调配,能够减少电网的波动。

    风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统

    公开(公告)号:CN113933049A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111415347.9

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G01M13/021 G01M13/028

    摘要: 本发明提供的风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,包括振动检测仪、音频获取模块、温度检测仪、中央处理系统和警报系统,其中,振动检测仪、频获取模块、温度检测仪均与中央处理系统的输入端连接;所述中央处理系统的输出端与警报系统连接;本发明通过音频获取模块获取的音频信息去除信号数据中由于外界因素所导致的异常信号,从而避免对后续风电机组齿轮箱故障的错误判断;通过温度获取模块对风电机组齿轮箱进行温度监控,当风电机组齿轮箱温度高于预定温度时,通过警报系统发出预警,实现对风电机组齿轮箱故障预警。

    一种风机运行健康状态预警方法及系统

    公开(公告)号:CN113503232A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110963413.X

    申请日:2021-08-20

    摘要: 本发明提供的一种风机运行健康状态预警方法及系统,包括获取发电机子系统的原始训练样本;对原始训练样本进行预处理得到预处理训练样本;对预处理训练样本中的参数字段进行参数过滤,得到核心特征样本;对故障数据样本进行过采样,得到新的核心特征样本;采用基于支持向量机分类算法和随机森林算法的多重投票法对核心特征样本进行训练,得到发电机子系统预测模型;根据发电机子系统预测模型对待预测样本进行预测,得到预测结果;本发明能够实现对风机发电机的状态、故障发生概率,故障发生时间的预测,可以得到较为精准的预测结果,利于用户对风机的及时维护。

    在役山地风电场实时风资源可视化评估方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113051845A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110274739.1

    申请日:2021-03-15

    摘要: 本发明公开了一种在役山地风电场实时风资源可视化评估方法、系统、设备及存储介质,该方法获取在役山地风电场现有测风设备的空间位置,及实时风向、风速数据;在风资源离线数据集中,找到对应风向扇区下的相关风速数据;并利用内部插值法对相应离地高度层的风矢量进行在线计算,得到当前全风电场的风资源分布;以可视化图谱的形式进行在役山地风电场实时风资源评估。本发明以风资源离线数据集为基础,结合实地测风数据进行风向扇区归类、风速插值的评估思路,在保证模拟精度的同时,避免了工时较长的在线计算,节省了运维系统中的软、硬件资源的配备,实现了整场实时风资源的可视化输出,为风电机组能效评估提供理论参考和数据分析依据。