一种屋顶分布式光伏发电量优化计算方法

    公开(公告)号:CN116402206A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310308594.1

    申请日:2023-03-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/11

    摘要: 本发明提供了一种屋顶分布式光伏发电量优化计算方法,涉及光伏技术领域,包括:获取屋顶安装区域面积和待安装的光伏组件的设备信息;根据光辐射情况计算光伏组件的最佳倾角,作为安装倾角;通过阴影遮挡的计算,设定光伏组件的阵列间距;根据屋顶安装区域面积和待安装的光伏组件的设备信息,设定光伏组件在屋顶分布式方阵排列的串联数量;采用电缆功率损耗最小的方案对光伏组件进行布线;估算屋顶分布式光伏的装机容量并计算发电量。本发明综合考虑光伏组件阵列的光辐射情况、最佳倾角、装机容量、串联数量、阵列间距,将诸多因素考虑实现光伏组件发电量最大化。

    一种通用的风电叶片自动化多层存放设备

    公开(公告)号:CN116081079A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310325862.0

    申请日:2023-03-30

    IPC分类号: B65D25/10 B65D21/08 B65D25/24

    摘要: 本发明公开了一种通用的风电叶片自动化多层存放设备,包括存放台、调重箱、移动轮、行走履带、防弯折竖型存放机构和平衡动态反推稳重机构,多组所述调重箱设于存放台底壁,所述移动轮对称设于调重箱两侧,所述行走履带绕设于移动轮外侧,所述防弯折竖型存放机构设于存放台上壁,所述平衡动态反推稳重机构设于存放台底壁,所述防弯折竖型存放机构包括大叶片存放机构和小叶片存放机构。本发明属于风电叶片技术领域,具体是指一种通用的风电叶片自动化多层存放设备;本发明提供了一种能够稳固移动,其可以对大、小叶片进行多层存放的通用的风电叶片自动化多层存放设备。

    一种基于热成像技术监测齿轮箱温度变化的方法及系统

    公开(公告)号:CN115689988A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211032693.3

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明提供一种基于热成像技术监测齿轮箱温度变化的方法及系统,通过将风电机组齿轮箱位置处安装热成像仪,热成像仪对风电机组齿轮箱位置处的温度信息进行实时采集;对采集的温度图像进行灰度处理,对灰度处理的温度图像进行图像分割,对图像分割后的温度图像进行特征提取,将特征提取后的温度图像进行归一化处理;将归一化后的温度图像生成数据模型,通过卷积神经网络进行学习;卷积神经网络对生成的数据模型进行对比,并对结果发出预测;根据预测结果显示温度与阈值的对比结果,进行相应的操作,从而解决了风电机组齿轮箱的故障预警机制较单一及由于风速随机变化导致的误报警和漏报警率较高的问题。

    基于图像识别主轴轴承润滑油油质变化判断故障的方法

    公开(公告)号:CN115619708A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211032627.6

    申请日:2022-08-26

    摘要: 本发明提供一种基于图像识别主轴轴承润滑油油质变化判断故障的方法,获取主轴轴承润滑油油质图像;对所述主轴轴承润滑油油质图像进行预处理;利用图像处理算法确定主轴轴承的边缘,并通过图像处理算法检测主轴轴承润滑油油质是否发生变化;当检测到主轴轴承润滑油油质发生变化时,将所述主轴轴承润滑油油质图像输入到训练好的深度学习网络;通过训练好的深度学习网络来根据主轴轴承润滑油油质变化来判断主轴轴承润的故障。通过工业相机实时获取主轴轴承润滑油油质变化图像,根据油质变化实时判断油质是否发生异常的问题,避免了因为检测周期过长,对主轴轴承造成更大的伤害。

    一种风电机组偏航预测系统及方法

    公开(公告)号:CN117287341A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310849511.X

    申请日:2023-07-11

    摘要: 本发明涉及风力发电机技术领域,具体而言,涉及一种风电机组偏航预测系统及方法,该方法的步骤包括:基于预设的多个采集组件,布点获取各个风电机组的历史测量数据,并将各个风电机组的历史测量数据进行汇总,形成整体风电机组测量数据;对整体风电机组测量数据进行数据预处理,并将数据预处理后的数据进行标准化后,并划分为训练集与测试集;通过训练集对风电机组偏航预测模型进行训练,并基于测试集计算风电机组偏航预测模型的损失值,并对风电机组偏航预测模型进行参数迭代,输出完成训练的风电机组偏航预测模型;通过完成训练的风电机组偏航预测模型与预设的控制逻辑,根据风电机组的运行环境实时执行风电机组的偏航控制。

    基于光伏积灰率对发电量影响的积灰浓度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116402205A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310302926.5

    申请日:2023-03-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/11

    摘要: 本发明提供了一种基于光伏积灰率对发电量影响的积灰浓度预测方法及系统,本发明通过光伏组件发电量与时间夹角的关系,构建了第一能量输出角方程,再根据光伏组件上积灰浓度与能量输出角关系,建立了第二能量输出角方程,基于第一能量输出角方程和第二能量输出角方程,建立了光伏组件发电量与积灰浓度方程,根据光伏组件发电量与积灰浓度方程,确定了光伏组件发电量与积灰浓度间的关系,在获取到实际的光伏组件发电量,可以得到积灰浓度,在积灰浓度高于浓度阈值时,则可对光伏组件的电池板进行清洗,便于电池板高效吸收太阳能。